《百度2023校招面经》专题

返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的，，估计能有offer了 百度大数据研发一面（就一面） 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式     我举了两种     mapjoin     加盐 9.hive窗

2022-8-8 自我介绍 + 项目 问了20分钟左右... 问完我就觉得凉了  岗位好像不匹配... 输入www.baidu.com发生了什么（八股） 进程和线程的区别 扯到了内核级线程和用户级线程 然后问怎么切换用户级线程... 不知道凉凉 是否允许多个进程监听同一个端口 看我简历问我是不是不了解数据库...我说正在学 然后让我问了目前学了些什么 扯了一下buffer pool 手撕代码：LR

8月23一面： 自我介绍 手撕两道代码（最长公共子序列） 8月24二面： 自我介绍 coding：给定字符串，给定一个词典（词典元素可以重复使用），问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目，评价指标，没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构，相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容： GDBT、RF、bagging、boos

面的是百度产品经理，能过简历挺惊喜的，这算是秋招第一次面试，也没有太好的准备，简单复盘下。 简单介绍下实习经历。 公司的定位？ 数据中台对公司的业务价值。 公司的整体能力搭建会涉及到哪些功能模块的设计？ 就是比如说这个数据中台本身是为了做一些整个的业务报表的呈现，那么结合公司的业务，大概会涉及到哪一些报表的相关的功能。 我看你也写了一些项目经历，有没有一些印象比较深刻的，相对于比较完整也好，或者是

岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么，举例说一下 Tranformer的encoder和deco

11.21一面：一小时左右 * 自我介绍 * 项目有哪些难点，怎么解决 * 为什么用elasticsearch搜索？ * 倒排索引在内存中的结构是什么样子的？ * 搜索出来的排序依据是什么？ * 服务降级是什么？ * 你什么时候会进行服务降级？ * tcp三次握手 四次挥手？ * ping命令在哪一层？ * 虚拟存储器的原理？ * 进程的通信方式？ * Linux的管道通信用过吗？ * Linux

一共两面，在脉脉上投的，很快安排了面试，进去先填了非常详细的一张表，包括学历工作背景家庭成员，往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集，只是简单聊了下对我的疑问，包括背景，为什么转行，对设计的理解之类，然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好，谦逊客气，聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader，让讲了作品集，也同样问了转行的原因，问了自己以前的项目从

这一面花了15分钟 1.自我介绍 2.项目介绍 3.怎么制定评估标准？需要关注哪些纬度？ 4.到岗时间？实习多久？ 5.工作内容介绍 6.反问 唯一有难度的就是评价标准的问题，感觉像策略产品，我的大方向是主客观结合，既要有量化指标，也要有用户评价，维度的话就还是一些老套路#产品实习#

面试时间：25min，问题比较常规，现在ai产品不可避免都会问到LLM，所以要是懂一点技术会更好，面试之前建议多看看专业解释，多使用多比较 1、自我介绍 2、实习项目介绍 3、产品服务的用户对象有哪些？收集用户反馈到解决的流程是怎样的？ 4、实习项目介绍 5、平时接触了哪些aigc产品 6、比较chatgpt、文心一言和midjourney 7、如何提升大语言模型的问答和对话质量 8、对大语言模型

时间：8-23 19:00-19:45 （1）简单介绍自己，为什么投递测开（因为JAVA后端提前批太卷了） （2）测试有了解过吗，有没有测试经验（这里balabala一堆），你们在实际项目中是怎么测试的？会有哪些测试方法？ （3）写一个二叉树的先序中序后序遍历 （4）怎么确定你写的三个遍历是对的，你要从哪些方面去进行测试，你要怎么写测试用例？输入输出是什么？让你写力扣的测试用例你会怎么写？ （5）

嗯就是拷打 一个半小时一整个汗流浃背 项目拷打，还评价啊这个项目实际上不会这么做（我当然知道啊 我要是现在就能做个上线项目我也不用面试了） mybatis的一级缓存作用在连接上还是sql语句上 dns如何找到上一级服务器 如果数据库连接失败 你觉得你能不能知道 IP如何从应用层传递给网络层 tcp头部有哪些内容 行吧就没几个会的 可能不是这块料 手撕是他自己出的题 #百度提前批# #后端# #秋招

自我介绍 实习经历中的困难及解决方法 选择了一个常用的APP，从产品的角度进行了分析 详细介绍简历上写的创业计划，包括背景、目标客户、营销策略 为什么想做运营 对未来职业发展的设想。 B端和C端的偏好 反问 最后弱弱地问了一下面试官什么时候能拿到面试结果💦💦 #非技术面试记录#

鼠鼠现在摸清规律了，大厂面试不开摄像头，铁kpi 所以一开始看面试官没开摄像头，我就知道又被kpi了 1.自我介绍 2.拷打项目，写了短链接和某点评 3.问了一堆点评，对秒杀逻辑感兴趣，但鼠鼠忘了很多细节，乱答一通 4.问研究生方向，讲一下深度学习模型的原理(还问模型是不是自己纯自己搓起来起来的，鼠鼠说以硕士水平可能不太现实) 5.问平时用的什么语言 鼠鼠说实验室用Python java自学的 全

感觉面的还可以，感觉没问题，下周出结果。 如果oc的话，问问大家怎么选择。目前有快手的广告推荐算法offer，base在杭州，自己也比较想做搜广推，之后跳槽比较简单。百度智架的话做的比较垂直，不好跳槽，但感觉百度的title又更好，毕竟是bat。 请各位给给意见

具体是做大模型训练套件的中台组，所以很考察涉及大模型内部计算的细节。 1.自我介绍 2.手撕 和最大的连续子序列 3 写一个多头注意力 reshape transpose 4 为什么要使用多头注意力 更多的qkv嵌入更好的表达能力 5 单头注意力和多头注意力计算量比较。多头略多一些，具体应该是多在多头注意力concat之后的又一次线性变换上。这题当时没答对。 6 为什么使用gqa，gqa的好处有啥