《百度2024暑期实习》专题

1. 自我介绍 2. 找一个你觉得比较有代表性的项目，详细讲下这个项目做了什么事情，你做了什么样的工作，用了哪些技术，解决了什么问题。为什么要去做这个项目？ 3. 中间件部分比较了解熟悉的有哪些？（redis） 4. Redis主要用来做什么，有什么作用？（缓存、消息队列、分布式锁） 5. 有没有用过或者了解Redis集群的概念？（没有） 6. 什么时候需要用到分布式锁，redis是怎么去实现分布

总共问了差不多70分钟，被狠狠地拷打了，不过面试体验很棒，面试官人也很好说话，就是我太菜了(ㄒoㄒ) 1. 项目问了大概25分钟 2. == 和 equals 区别 3. 重写equals，为什么要重写hashCode？ 4. HashMap底层实现、扩容，ConcurrentHashMap源码 5. JVM内存结构，程序计数器的作用 6. 讲一讲JMM，volatile，AtomicIntege

笔试和收到面试通知较晚，确实等不及了233 5.24 一面 1. http和https 2. vue生命周期 3. 非对称加密 4. es6 5. promise 6. OSI 7层架构 7. 垂直中心布局 8. flex布局，属性 9. 线程和进程 10. bind，call，apply 11. 代码： 两个栈实现一个队列 12. 代码： 求前置和和后置和相同的个数（双指针） 当天面试当天接到通

今天忘了录音 赶紧记录一下 1.自我介绍 2.你是怎么学习前端的 3.说一下你了解的H5 4.语义化标签有哪些 5.语义化标签的行内标签有哪些 6.Css可以实现哪些交互事件 7.Css动画属性详细讲一下 8.怎么快速判断两个日期的先后顺序？ 9.日期字符串怎么转为时间戳格式 8.Js数据类型有哪些 9.哪些是基本数据类型哪些是引用数据类型 10.你学了Vue后你觉得他和js相比有啥优点 11.你

选择题 经典操作系统和数据库 编程题 第一题，二维前缀和 第二题，模拟，考虑奇数长度字符串的情况 #我的实习求职记录##美团##美团笔试#

【岗位：测试开发】 【时间：2023/2/20】 自我介绍 项目 三道算法题 删除链表中的重复节点 字符串压缩算法（xxxyyyyyz---> 3x5yz) 找到两文件的最低层次公共目录 面试时间一个半小时，离谱啊～

4.20左右投的实习，4.26约的面试，部门是PCG-QQ 4.28 19:00 一面 两小时 自我介绍 TCP和UDP的区别 UDP和TCP怎么保证成功传输 TCP拥塞控制 进程和线程的区别 进程通信的方法 数据结构中的栈和堆 JAVA中的栈和堆 堆区内存结构和垃圾回收机制 项目-编译器 JAVA和C++的区别-编译，语法，面向对象，多继承，内存管理（指针，垃圾回收，析构函数） 算法题： 最长回

字节跳动 抖音  安卓客户端暑期实习一面 1h20min 之前pico挂了过了一个月被抖音捞了 就离谱  自我介绍 算法题 二叉树深度 递归搞了半天没搞出来 太尴尬了 最后用bfs了 花了不少时间  我是*** tcp建立连接 三次握手 项目 深挖了一个小时差不多  讲完项目就没有了……面试官说一面就到这吧 反问 面试表现如何  面试官说这个不能透露 我一脸问号？          部门实习是线上

为什么想做测试 介绍一下你的项目(这里问的非常多，抠的很细。包括怎么做需求分析，设计过程，功能具体是怎么实现的) 你是如何开发这个网站的，整体的开发过程 针对redis缓存怎么设计用例(因为我的项目里用了redis) 如果请求redis接口失效该怎么办 测试人员对团队的价值是什么 说一下一个软件的开发流程 了解敏捷开发模型吗，测试应该在哪个阶段介入测试 常用的linux命令 一半的问题都在聊项目，

前言 从2023年3月初开始投递暑期实习，几乎所有大厂都投递过了，有些简历都过不了，有些一面直接挂了，虽然说确实互联网行情不是特别的好，但是应该还是自己能力不足，做的简历不够漂亮； 4月的时候第一次刷到了@三石数据的面经帖（见下图），于是跟他聊了一下，真的收获太多了，非常非常感谢这位大佬的指导，不仅帮助我修改简历，而且还给我解答一些在面试中遇到的问题；大佬要是没女朋友的话，我愿意以身相许（开个玩笑

24届暑期实习，美团是迄今为止唯一一个给我发一二面的公司（虽然一二志愿全挂，直接到三志愿美团买菜） 面试岗位：物流运营调剂至城市运营 先捋一下时间线： 3.15 投简历 3.16 邮件安排线上笔试时间 3.31 上课时打来一个虚拟电话，让vivo电话秘书接了，对面说“美团买菜校招”，ai识别成美团外卖了，直接说“那你放楼下吧，谢谢”，对面无语遂挂电话。下课后听了通话录音，我惊吓回拨，不通 4.4

蚂蚁很早就投了，但是直到三月底才捞起来面试，部门是支付宝事业线，岗位是计算机视觉算法 先问了一下有没有做笔试，做了笔试就先不做题了 项目中为什么使用了卡尔曼滤波，为什么跟踪模型使用了比较老的SORT 场景中相邻帧的box跳动较大对跟踪的影响 SORT的匹配是怎么做的，简述一下匈牙利算法（被面试官质疑了一下，问是不是应该是KM算法，脑子抽了没想起来，其实带权的二分图匹配就是KM算法，只记得叫匈牙利了

谢谢版上分享面经～～～～～深圳机器学习岗上岸#联想信息集散地# 我没有面经好分享，因为真的没问啥刁钻的。。。 都是问履历上的，看到我做过嵌入式就问嵌入式interrupt是啥 看到ML就问问pytorch基本架构，算法就问个quicksort，但主要都是问做过的项目（这部份就占总时长2/3了）， 可能比较有用的就是他们需要比较多开发经验的，不是研究理论的同学（4/14面试官打来的时候说的） 流程：

一面 1. 对c端和中后台的偏好   2. 实习项目深挖 项目指标是什么；vv的统计口径是什么；哪个核心策略影响了这个指标的提升 有哪些优化方向；如何激励创作者   3. 有没有难以推进的项目   二面 1.结构化内容核心解决的是用户什么问题、如何发现用户痛点、什么是横向和纵向消费 2.从分散到聚合，如何推导出要做结构化、如何来验证项目的效果、在这个项目中你做得好的点是什么 3. 为什么想做c端

第一次投的财富技术部，电话面就挂了，内推人帮我重新投了数据产品与技术部，前两天被捞了，约的昨晚的电话面，两次电话面居然都是小姐姐，体验蛮好的。 整个面试过程全程没问八股，一阶段盯着项目抠细节，问各种场景怎么解决，问了快30分钟，最后10分钟就是一些kpi面的问题，比如工作中与同事遇到分歧怎么做之类的。反问环节，我问面试官校招生更看重哪方面的能力，面试官说看我之前的面评基础比较扎实，所以这次就没问基