《携程一面》专题

一面一上来先做了道栈的原创题，之后就是问项目，主要是数据部分。 第二天约的二面，二面是纯聊项目，压力非常大，堪比商汤的三面。对方应该是一个领导过一个大型基座模型分布式训练项目的leader。 从一个垂域大模型从零开始的数据收集，清洗，评估，增强， 到模型的训练，评测，微调策略，scalinglaw实验， 到分布式训练，4D并行，节点通信，坏点检测， 再到算法上的decoder only，atten

1.自我介绍 2.能不能接受产品岗位 3.主要使用的开发语言 4.用过Python吗 5.对未来的规划 6.如何平衡学习与工作时间 7.反问。 我问了一下我这个专业匹配度不高，还有后续吗。 面试官问我对于学习的态度是怎么样的 结束 梦一个二面

原本投的后台开发，后面被数据工程捞了，因为隔了有一个多月没怎么准备所以状态很差。 一开始先自我介绍， 然后开始挖实习，实习简单的说了三个小任务，问的主要还是有关大数据的东西，全程push，脑子空白有点说不出来。 后面开始JAVA八股， 先说的JVM的分区，有什么堆栈，性能调优，垃圾回收机制， hotspot的新生代和老年代， 创建线程的方法，回答了继承thread和runnable接口，又说run

预训练数据收集流程 隐私过滤是怎么做的 怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题 预训练数据集构建中的亮点 数据质量评估方式 垂域评测集的构建方式 微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理 图文模型是怎么做的 没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。 全程都是问项目。团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼

1.如果无限用户上线AP卡顿，此时我们应该怎样调优 2.ospf有哪几种lsa，分别说一下什么作用？ 3.bgp的十三条选路规则 4.bgp的med属性和local-pre属性的区别 5.bgp会存在等价路由吗？如果会，我们需要满足什么条件？ 6.简单说一下m-lag的作用？ 7.如果m-lag主设备手动给它挂了，此时我应该做怎样的操作？ 回答：m-lag的主设备挂了，由于m-lag的机制，会自动

8月底投，昨天给1面通知，今天10点约面 bg 双末9，做医学信号+ai这块 论文情况一篇中科院q2录用，一篇b类q1在投 一面30分钟，用ppt做了自我介绍，但因为是秋招第一次面试说得有些磕绊，感觉不太好 高强度拷打项目经历，各种细节问得非常多，反而没问半点论文，没有各种八股问题和手撕代码环节（不排除之后有） 最后问了些个人简单情况，base意向，有无女朋友之类的，还投了哪些企业，工作选择你比较

一面 时长：1h 1.自我介绍 2.项目拷打，其中提到了常见的激活函数 3.手撕：self-attention，写完代码后根据代码问问题 1）bert中随机mask了一些词，在代码中是如何体现的 2）代码中e的x次方特别大的时候，模型不是很平滑，这个时候怎么处理？ 3）你那样处理为什么不会影响最终的结果？ 反问 1）部门业务？直播的图文生成，内容理解 2）看重校招生的什么能力？思考能力和学习能力

投递-8.24 测评-8.26 一面-8.28 一面主要是了解一下情况，包括为什么选择这个岗位和未来的职业规划，还有就是掌握的编程语言。我的实习和简历都更偏向于软件测试，后边面试官介绍了一下部门的发展方向，说他们部门的未来发展方向需要测试会软测也会硬件测试，所以需要掌握python和c++，我只会python和JAVA，面试官就直接说后边估计过不了，然后就结束了。 问自己职业规划的时候最好不要说想

8/8 滴滴二连面 一面 1. 自我介绍 2. 两个项目（CMU15445，MIT6.824）的每一部分具体做了什么可以说一下吗？ 3. 讲一下LRU-K和LRU的区别是什么？LRU-K比LRU好在哪儿？（15445） 4. Raft中，当变更节点的时候，出现脑裂，Raft是如何解决的？ 5. 在你的Raft KV中是如何实现负载均衡的？ 6. 如果在分片迁移的时候，客户端想要写，如何处理这种情况

面试时间好紧凑鼠鼠落泪 用到分布式事务吗？为什么选择这种方案，有其他方案吗？ 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。常见的解决方案包括2PC（两阶段提交）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、本地消息表、最大努力通知和Saga事务等。 JDK6、7、8分别提供了哪些新特性？ JDK6：脚本语言支持、JDBC 4.0

1.自我介绍 2.项目拷打 3.实习拷打 4.微调的显存需求，如何估算？经典的Deepspeed举例 5.deepspeed 原理 （ZeRO三阶段、offload） 5.多标签文本分类，怎么选大模型，loss怎么设计（不太会传统的NLP任务，每个文本可能有多个标签，只回答了一个交叉熵损失） 6.z字螺旋矩阵生成（感觉不能叫螺旋矩阵）： 具体为给定一个正整数N，生成下面形式的NxN的矩阵 N=4为

在boss直聘找工作，最早最快来的是本家的面试23333 自我介绍 第一份工作的规划 讲项目，打开ppt讲了。中间问了一个为什么简单的检索在项目里就很有效（我这边的是有参考文献的结论回答的） 问:最近大模型的趋势，发展方向自己的理解 然后讲一个自己比较了解和喜欢的llm技术，我讲了rope 问：应对超长的输入，llm怎么处理，以及有什么难点 还有看过什么最新研究吗，这个我确实没看 问flash a

全程40分钟 1.自我介绍 2.让我讲一下实习经历，我做的智能npc，主要先讲了一下数据处理和探索，然后讲模型全参微调和部署，然后面试官问我vllm部署为什么会快，我就讲了一下分页注意力，正好刚看过；然后问我模型量化了吗，我说量化了用的eetq，但是原理不太清楚 3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，先总体讲了一下，然后问我项目跟常规的比有什么亮点，我讲了一下对比解码，然后说多路召回，面试官说这

用的是赛码的面试系统，面试官到点发起了语音通话，在线IDE。 ------------------------------------------------------------------------------------ 自我介绍，五分钟结束，然后面试官没有就自我介绍提问。直接说开始做题，从这里感觉到这是KPI面了。 -----------------------------------

自我介绍 项目拷打，问了40分钟 根据项目的一个场景写了两个sql 实习拷打 大概20分钟 Java和Cpp 区别 多线程的问题 如何解决死锁问题 Tcp 三次握手 Http介绍 代码题 根据代码题设计测试用例 感觉面试官有点钻牛角尖 抓着一个地方一直问不知道怎么回答了