《算法题》专题

鼎阳科技招聘流程一共分为笔试，技术面和HR面。 笔试题型主要包括填空、问答之类的题，与专业和岗位相关性较大，但是整体难度不高。 笔试通过后是技术面，会有两个面试官，主要还是针对简历上的项目进行提问，我这边提问的比较少，1位面试官提了2个问题就结束了，总体面试时间就10分钟。我看牛客其他鼎阳科技面试还有1小时的，可能每个人都不一样吧。 技术面通过了之后是HR面，主要是谈了有关工作地点，薪酬待遇，上班

面试官迟到30min，说是上一个人面的太久。我笑笑说没关系… 1.简单介绍下你自己。 2.第一个项目，有几个人合作，你负责的是哪一部分？ 3.介绍一下你负责的这部分的流程。 -说了从帧同步到解调解扩的所有流程。提到直接扩频有增益，抗干扰。 4.问接收机是否是rake接收机？不是rake接收机，那多径的ISI如何处理？ -用DFE来处理。 5.你觉得最复杂的一部分是哪里？ -着重说了DFE内部的优化

自我介绍，无手撕，25分钟 问学校做的研究，研究和ai无关，被质疑做的东西太简单了创新点不够 问平时看论文吗？一个月多少篇？ 完全靠比赛自学的，论文看的很少 问语言大模型怎么训练的和框架 又问视觉大模型，平时怎么自学 反问，问了两个问题，回答糊弄了两句 感谢你的时间，结束 不是推荐算法吗？怎么全问这些呀？ #算法工程师# #面试# #科大讯飞#

2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么，解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么，怎么解决 2、八股 a. bn原理；训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P，若20min内观察到有一个小球经过的概率是0

#机械制造2024笔面经# #机械制造公司求职体验# 投机器视觉岗位 2D方向 时长35min 自我介绍1min 问本科、硕士、考研成绩排名 问项目，了解的比较细，比如用到了什么算法，效果怎么样等等，大概25min（可以展示PPT） 反问环节: 1.工作方向/内容（相机ISP/深度学习算法/传统算法）（这里感觉和我有一丢不匹配） 2.工作强度（大多数时间6 7点下班，偶尔加班，有大小周） 总体来说

一面 时序融合的方案有哪些； 撕题：conv2d、开根号（二分、提示后写出的） 建议： 1.个人介绍要简介、突出重点；介绍每个工作前说说背景，让面试官知道为什么做这个，意义是什么 2.关注bev前沿，特别是时序融合； 3.可能有的公司不方便透露面评，换个问法，比如针对今天的面试面试官有没有什么指导建议； 二面 1.聊bev时序模型；为什么使用bevformer v1架构？ 2.撕题：链表后一半插值

这个岗位楼主是在内推投递的，但是我本身做的是算法工程、算法落地化的方向，之前的实习经历还有项目经历也是，不知道为什么算法岗的面试官会看上我叫我来面试😂 自我介绍 自己挑一个项目来介绍，介绍了在字节做的vllm优化，面试官没听懂 问llm自动评测系统怎么设计，期望答案是用另一个大模型作为裁判 设计一个llm对话机器人的整个链路，我直接将之前实习的经验答上去了，但好像面试官对知识库召回的部分不太满意

体验感 总时长24分钟，感觉面试官整体提问意向不佳，类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向， 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人，负责一个人像分割的课题，打算如何开展工作，如何去做，规划，开展，收尾 反问环节 主要业务（多

一面挺好说话的哥们（过） 1、简历深挖 句向量具体怎么样优化？ 在哪几个模型上做的？ xlnet相对于bert的改进？ 有无中文数据集的经验？ 遗传算法怎么改进的？ 强化学习如何做的？ 了解以前智能对话的技术不，如lstm等 了解单轮对话和多轮对话的区别不？ 如果了解，你觉得多轮对话的难点在哪？ 可以如何改进？ 2、反向提问？ 客服业务量怎么样？ 算法团队情况？ hc岗位的具体职责？ 二面 技术主

8.9 50min 自我介绍 讲一个简历上的项目 项目模型怎么选择的 为什么 数据怎么增强的 了解大模型吗 使用的大模型优点和缺点 了解nlp模型吗 一个概率题 抛骰子直到抛到6为止 求期望 一道编程 nums target 返回加起来等于target的下标集合 问时空复杂度 场景题：怎么判断大模型生成的内容是否对社会有害 面试官小姐姐好温柔 大一之后没做过概率题了完全不会写 编程写出来了但是复杂

1. 自我介绍 2. 简历内容项目细问（每个和NLP有关的都问了） 3. 了解哪些大模型 4. 介绍BERT 5. 相对位置编码的好处 6. 介绍Word2Vec和优化方法 7. BERT为什么用LayerNorm不用BatchNorm 8. 算法：找出和为给定目标值（target）的连续子数组 最后一道题忘记双指针可以做了，只想到暴力dfs了感觉题刷的还是不够，面试一紧张就容易做不出来 #滴滴#

8.8 一面 50mins 1.介绍一下blip2的架构；你觉得blip2的优势是什么；和之前的多模态模型有什么区别？ 2.是怎么在电商领域微调的？ 3.模型蒸馏是怎么做的？有试过无监督样本训练吗？ 4. 手撕代码，一个元素在一个有序数组的第一次出现位置。 #shein#

一上来自我介绍 然后立刻写代码 手撕LRU，不能用list 之前没刷到过，现场思考的，思路对但时间没了。 没想到也不问简历，也不问机器学习，直接结束面试了。 这是否有点没有人文关怀了。

自我介绍 项目介绍（两个论文的项目介绍） 根据项目进行了一些提问，面试官很有水平，能问出一些不同角度的问题。 手撕代码，一开始想着是数组dp，后面发现不需要用到数组，就用int存了，很快就手撕了。面试官还引导用其他方法做，问了每一种方法的时间复杂度和空间复杂度。 了不了解预测算法在做什么。 为什么会选择投这个岗位。 反问：面试官给了一些简历上的意见。问了他是怎么提高算法能力的。

1. 自我介绍 2. 选你做的比较好的项目介绍一下，并问了原理 3. 为什么选择这个职位（面试官觉得我做的工作与岗位其实不太匹配，我就说，自己也学过 low level 这块的知识，感觉比较感兴趣） 4.面试官问，如果你来，可以做哪个方向，我说 demosaic,他说这个太简单了😂，我说 isp 的算法设计也可以） 5.你认为手机相机拍照，最困难的问题是什么？ （我说较高地还原场景的色彩，例举了