《算法题》专题

本文向大家介绍用Python实现KNN分类算法，包括了用Python实现KNN分类算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Python KNN分类算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 KNN分类算法应该算得上是机器学习中最简单的分类算法了，所谓KNN即为K-NearestNeighbor（K个最邻近样本节点）。在进行分类之前KNN分类器会读取较多数量带有分类标签的样本

本文向大家介绍Python排序算法实例代码，包括了Python排序算法实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 排序算法，下面算法均是使用Python实现： 插入排序 原理：循环一次就移动一次元素到数组中正确的位置，通常使用在长度较小的数组的情况以及作为其它复杂排序算法的一部分，比如mergesort或quicksort。时间复杂度为 O(n2) 。 选择排序 原理：每一趟都选择最小的值和

本文向大家介绍js实现常用排序算法，包括了js实现常用排序算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文为大家分享了js实现常用排序算法，具体内容如下 1.冒泡排序 2.选择排序  3.插入排序 4.希尔排序 5.归并排序 6.快速排序 总结：算法效率比较： 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

本文向大家介绍python实现C4.5决策树算法，包括了python实现C4.5决策树算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择，克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足。信息增益率的定义如下： 调用代码 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐喊教程。

问题内容： 这个周末，我花了几分钟时间讨论一种算法，该算法将采用一个标题（以度为单位）并返回一个基数方向的String（我正在我使用的android指南针应用程序中使用它）。我最终得到的是： 我的问题是，这是最好的方法吗？尽管我还没有在网上搜索示例，但它必须做过很多次。是否有其他人尝试过此方法并找到了更整洁的解决方案？ 编辑The Reverand’s Thilo’s，shinjin’s和Chrs

主要内容：集成学习发展史,集成学习组织方式,预测结果的方式,集成学习实现方法经过前面的学习，我们认识了机器学习中的常用回归算法、分类算法和聚类算法，在众多的算法中，除神经网络算法之外，没有一款算法模型预测准确率达到 100%，因此如何提高预测模型的准确率成为业界研究的重点。通过前面内容的学习，你可能会迅速想到一些方法，比如选择一款适合的算法，然后反复调整各种参数，其实这并不是最佳的方法，有以下三点原因： 一是任何算法模型都有自身的局限性； 二是反复调参会浪费许多不必要的时

主要内容：聚类和分类的区别,找相似,簇是什么,理解K的含义,如何量化“相似”,总结机器学习算法主要分为两大类：有监督学习和无监督学习，它们在算法思想上存在本质的区别。 有监督学习，主要对有标签的数据集（即有“参考答案”）去构建机器学习模型，但在实际的生产环境中，其实大量数据是处于没有被标注的状态，这时因为“贴标签”的工作需要耗费大量的人力，如果数据量巨大，或者调研难度大的话，生产出一份有标签的数据集是非常困难的。再者就算是使用人工来标注，标注的速度也会比数据生产的速度慢的多。因

主要内容：if-else原理,决策树算法关键在本节我们将介绍“机器学习”中的“明星”算法“决策树算法”。决策树算法在“决策”领域有着广泛的应用，比如个人决策、公司管理决策等。其实更准确的来讲，决策树算法算是一类算法，这类算法逻辑模型以“树形结构”呈现，因此它比较容易理解，并不是很复杂，我们可以清楚的掌握分类过程中的每一个细节。 if-else原理 想要认识“决策树算法”我们不妨从最简单的“if - else原理”出发来一探究竟。作为程序员，

主要内容：简单应用案例,sklearn实现朴素贝叶斯通过两节知识的学习，相信你对朴素贝叶斯算法有了初步的掌握，本节将实际应用朴素贝叶斯算法，从实战中体会算法的精妙之处。 首先看下面一个简单应用案例： 简单应用案例 假设一个学校有 45% 的男生和 55% 的女生，学校规定不能穿奇装异服，男生的裤子只能穿长筒裤，而女生可以穿裙子或者长筒裤，已知该学校穿长筒裤的女生和穿裙子的女生数量相等，所有男生都必须穿长筒裤，请问如果你从远处看到一个穿裤子的学生，那

上一章介绍了很多排序算法， 插入排序、选择排序、 归并排序等等，这些算法都属于 内部排序算法，即排序的整个过程只是在内存中完成。而当待排序的文件比内存的可使用容量还大时，文件无法一次性放到内存中进行排序，需要借助于外部存储器（例如硬盘、U盘、光盘），这时就需要用到本章介绍的 外部排序算法来解决。 外部排序算法由两个阶段构成： 按照内存大小，将大文件分成若干长度为 l 的子文件（l 应小于内存的可使

我最近实现了一个4X4井字游戏的代码，这是使用极大极小算法。然而，我的极大极小函数无限次地递归调用自己。 初始板 （4X4） 井字 - 轮到电脑的代码- 在上面的代码中是船上的空位置，返回“X”（如果玩家X获胜），返回“O”（如果玩家O获胜） checkGameOver函数-

我正在使用以下代码在ArrayList中保存彼此喜欢的匹配人员的id。 我的数据库是finder。喜欢和它的小报： 我的问题是，正如我所说的，我想在ArrayList中保存匹配的人。例如，用户15和17喜欢11，用户11也喜欢15和17，所以当用户11登录到程序中时，我想显示这个用户15和17是您的匹配。我试图设置算法，但我得到了“结果集关闭后不允许操作”。我的错误在哪里？ 功能是

本文向大家介绍你了解vue的diff算法吗？相关面试题，主要包含被问及你了解vue的diff算法吗？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 说实话没有阅读过源码 大概说一下自己的猜测: 如一个list中某一个数据发生变更时, vue中会对整个list进行遍历, 判断使用到的某些属性是否发生变更, 从而更新发生变更的item 所以key属性才会显得很重要, 它会告诉你, 我那个item发生变更,

一面： 聊项目，大概有10分钟 聊实习，大概有10多分钟 讲下知道的图像处理算法 黑盒白盒测试 场景题：怎样设计一个去噪算法的测试 场景题：发现一个算法的问题，怎样处理 追问，如果开发不承认问题怎么办，回答之后面试官解释说这是经常发生的情况，然后俩人都笑了 两个python八股：浅拷贝深拷贝、单引号双引号和三引号的区别（这个不会呜呜） 反问 全程45分钟左右，希望有二面捏，许愿二面 更新二面： 聊

计算机科学家经常通过经验学习。我们通过看别人解决问题和自己解决问题来学习。接触不同的问题解决技术，看不同的算法设计有助于我们承担下一个具有挑战性的问题。通过思考许多不同的算法，我们可以开始开发模式识别，以便下一次出现类似的问题时，我们能够更好地解决它。 算法通常彼此完全不同。考虑前面看到的 sqrt 的例子。完全可能的是，存在许多不同的方式来实现细节以计算平方根函数。一种算法可以使用比另一种更少的