《前端工程师精选面经合集》专题

#软件开发笔面经#

合合信息给我的印象是很低调但是实力很强的公司。是我现阶段很想进的公司。 一面HR面，在3月14日，HR是我见到的最专业，普通话最好的面试官，用很短的时间就把公司的概况说得一清二楚，我想问的比如人才培养体系，公司主要业务，面试岗位需要的技能，面试岗位的具体工作内容，都说的很清楚。而且看人很准，短短的20分钟的交流就看出我主要的性格特点。整个交谈过程让人很舒服，可以感受到HR对工作的热爱和个人品质的优

一面 30 min 1、多线程的交互，如何应对资源竞争，避免死锁 2、讲一讲数据结构 3、双向链表的api与实现 4、进程调度算法 5、排序算法，各算法的时间、空间复杂度 6、进程的几种状态，什么时候会进行转化 7、你的笔试成绩不是很理想，怎么回事 8、你有什么问题问我 二面 30 min 1、为什么选这个岗位 2、介绍一下你的比赛获奖 3、你的优缺点是什么 4、你在团队主要充当什么角色 5、你的

7/10投递，7/13约面，7/19面试。品牌营销业务部。 面试被薄纱了，我好菜，对不起。 没有自我介绍，直接开始，甚至不用开摄像头。 1. Spring，IoC 2. 装饰器模式 3. SQL注入 4. ORM框架 5. TCP协议，SYN Flood 6. SQL查询的题目 7. 建表语句，问题在哪，怎么优化 8. Linux问题 9. 代码题，报什么错，为什么报错？ 10. 代码题，dfs实

20分钟项目介绍： （围绕着每一个项目的技术问题都提问的很仔细，这个应该是视每个人的情况而定） 1.用过哪些微控制器芯片 2.PID参数整定过程 还有一些有关个人项目的问题。 15分钟技术问题： 1.解释一下linux的mmu； 2.解释一下死锁； 询问我主要用什么语言（本人用的C++较多） 3.解释一下多态；方法名相同，返回值类型不同，能不能构成函数重载？ 4.解释一下构造函数，析构函数；构造函

一面（35 min） 1.八股 C++ 封装继承多态 虚函数相关 哈希以及如何解决哈希冲突，几种哈希冲突解决方法的适用场景 死锁如何避免 2.数据结构和算法 介绍快排思想，以及如何优化 3.项目 介绍科研项目 4.聊天 兴趣爱好 有无实习经历 科研生活 期望薪资以及该消息获取来源 二面（30 min） 平时做笔记总结的内容 介绍科研项目，遇到的困难以及所做的改进 介绍下 WebServer 项目以

一面（45min） 自我介绍 安卓 介绍项目 Activity生命周期 RecyclerView ListView SharedPreference Handler 用过哪些布局 网络请求用的什么框架 OkHttp了解过吗 如何使用OkHttp发起一个GET请求 Java* 强引用、弱引用、软引用 Java线程池 操作系统 线程和进程 手撕代码 给出一个乱序数组，求排序后相邻两数的差的最大值。要求

总共有两面。 一面是技术面，简历上的问题和技术问题一半一半，感觉面试官很好，也会开玩笑。有些问题没学过没答出来他也表示理解。主要问：手机语音通话的过程，移动和联通4g协议的标准异同，还有基尔霍夫定律等等。 二面是hr面，面试官是一个很有气质的女生，感受也很好，不会压力面。问的也是常规问题，还会追问你回答的一些问题。只要谈吐，沟通还不错，应该比较稳了。 最后一天后接到通过的短信和邮件。第二天直接签约

第四关群面。 这个环节与销服岗不同，研发岗的群面还是写程序，在一张报纸上写。这次是放在技术面里面进行的，主要就是考一些小算法之类的，但是冒泡排序之类的，我觉得还是太过基础，毕竟他是所有排序算法里思想最简单的了。 一般是面试官随机出的题，有时也看人品，不过写不出来也不要慌，多在其他方面表现一下自己也是可以进入下一环节的。对待其他公司的技术面我觉得也是差不多的，有一定的技术是必备的，但是给面试官留下的

第五关是BOSS面。 不得不承认，华为的BOSS面还是很有质量的，这些在华为这种狼性文化下呆了十几年的老狼都不是省油的灯。这一环节的BOSS们都是一些部门的主管之类的。据我和同去面试的同学交流所知，主管们面试时的侧重点也有所不同，和他们本身所在部门有直接关系。有些BOSS面的技术问题比较多【个人觉得这样的比较容易点儿】，还有一些就是把你简历上的东西详细的问一问，这种BOSS比较擅长压力面，网上查查

智驾科技（MAXIEYE）也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程，笔试是很专业的SLAM方向的题目，不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵，纯虚函数，基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等，编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点，在这里备忘一下：水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差；方位失

滴滴其实没有专门的slam岗，因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类，但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间，是一面完过直接约二面的，可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码，指定使用迭代法中序遍历二叉树，不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点，力扣原题 三面 三面没有手撕环节，全程介

旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM，面试的时候其实很忐忑，因为我没什么learning背景，但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，但指定函数方程为ax+by+1=0，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 此外还问了一道概率

投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的，至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少

今天进行了二面技术面 #面经# ， 面试官人太好了让我不得不写 先是问了网络tcp udp 怎样解决家里Wi-Fi 慢 之后问了操作系统 如何清理分区 然后又问了项目和困难解决办法 总之 中间我有不会的 面试官都说没关系 可能是我问的你不太擅长 态度好到我真的很不好意思 为面试官的态度写的面经 不论结果怎样# #深信服#