《百度前端》专题

第一题 暴力即可，注意需要判断字符串长度是否为5 第二题 map存 数字 -> 出现次数 滑动窗口，限制窗口内元素总和不大于k，等于k则为一个答案 注意有元素出窗口时不能只-1，需要减去该元素出现次数。 第三题 数字末尾零的个数 = min(数字2的因子个数，数字5的因子个数) 树链剖分，对子树的更新和查询转化为链上的连续节点操作。 转化为一个维护带懒更新的线段树。 最后三分钟调出来，发现quer

一面 1. 自我介绍 2. 实习经历讨论（每一段） 3. 未来职业规划   二面（leader面） 1. 自我介绍 2. 为什么选择产品经理这个岗位？以前看你经历做过数据分析。 3. 你认为产品经理最重要的品质是什么？这些点里你有哪些做得好或者做得不太好的地方？ 4. 你以后的未来规划是什么样子？ 5. 你最经常玩的游戏是什么？ 6. 你觉得从开始到现在，产品的变化是什么？ 7. 对于你来说，它吸

3.19三连面 base北京 一面 45min 自我介绍 黑盒白盒测试，区别，白盒测试的覆盖区别 性能测试都测什么 对自己的项目怎么设计测试的 接口测试怎么设计的 LINUX命令了解多少？如何查看占用端口的程序路径 GET POST区别 从输入网址到显示页面过程 反问 代码：写一个SQL查对应时间和数量分组统计 链表去重（核心模式） 如何测试百度搜索首页，测试用例 二面 1h 自我介绍 深挖项目中

产品经理实习岗凉经 3.29笔试 含三题简答题 （1）设计直播体验评估方案 （2）百度在健康领域的可行性和优势 （3）任选行业中选择两个互联网产品进行分析 去年也有问类似的，有准备过笔试的都很好答 4.9 群面 个人认为reporter、timekeeper、leader还是可以找机会跳一个 怀疑我们组都没过，我们组都没人跳，然后巨乱，真是大家让着最急着说话的人说话 最后进度： 卡在群面结束，共享

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岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么，举例说一下 Tranformer的encoder和deco

百度测开，十一点开始一面，一面一个小时，面完面试官直接让我在房间等着二面，二面面一个小时，面完秒挂。 一面： 1. 问项目 2. 八股。 2. 1 Spring的注入的底层原理是什么，没说清，面试官详细解答了。 2.2 Java方面. 基本数据类型。Java常用数据结构的底层原理。抽象类和接口的区别。细问。Java一些集合哪些是线程安全的。保证并发线程安全的方法。回答信号量、锁。问了点锁，没细问。

投递岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间：2023-07-15 提前批，实习时候面试的，面试官又在开会，迟到了几分钟，中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目，简单介绍，八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问，xx地点部门整体氛围怎么样，如果进去后续如何培养 总体面试体验很好，面试官很有礼貌。 #24

1.拷打实习经历 2.拷打简历中的项目。 3.聊聊职业规划  4.两道简单代码题 水仙花数和力扣上有效的括号。 题目简单，但是报错了，最后发现是没加std作用域导致报错，在写第二道的时候，把第一道代码调通， 有效的括号这道题，我面试前看过，基本默写下来了，然后我问面试官，测试案例在哪里，她叫我自己写一个。时间到了，她就叫我讲讲思路。 主要还是不熟悉她那边的编译环境， 5.最后就是给了一个测试案例，

百度2024秋招机器学习一面面经 岗位：机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门：百度地图 地点：北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问，没有去深挖，只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解，讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式，通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤： 预训练一个语言模型（LM） 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model，

时长：1小时8分钟 问的问题非常多而且详细，真的有点扛不住这么个拷打法啊 1. 自我介绍：约5分钟 2. 项目问答 2.1 你觉得哪个项目的复杂性比较高？具体讲一下过程。（约7分钟） 3. 手撕 3.1 大数加法，输入两个字符串（很大的数），输出两个数的加法值（字符串） 使用逐位相加的方法，注意进位和反转问题即可。 3.2 如果是负数会怎么实现？或者说减法该如何实现？ 还是使用逐位相减的办法，只不