《百度实习》专题

上来自我介绍，然后让把实习、项目和竞赛都说一遍。没怎么问问题，就根据简历问了一两个简单的小问题。然后做题，本来说三道题，第一道过了，第二道的时候代码写完让自己测一下，结果我太菜了，构建二叉树构建了半天😂😂😂面试官说时间够了，今天就到这儿吧。 总结：我太菜了，建个树都不会。。#秋招##提前批##百度##算法岗#

视频面试，面试时间：约一个小时 面试官迟到了几分钟 1、面试官解释迟到原因 2、自我介绍 3、介绍实习工作，并基于实习工作提问 4、介绍一个科研项目，并提问 5、算法题：01矩阵中找出面积最大的全一正方形（动态规划），问时间和空间复杂度 6、数组和链表的区别 7、有没有了解常见的机器学习算法？（报了下菜名） 8、反问环节：询问是哪个部门（因为百度投递的时候不知道部门）以及具体的业务 -------

八点的飞机，七点的笔试。 写了大概三十多分钟 编程题 第一题 easy 没啥可说的 第二题 数据结构题，感觉还是挺有意思的，做题思路是将操作对k降序排序，要考虑到时间靠后的排前面，这是比较经典的覆盖的想法。 排序后先处理第一个操作（k最大），前k个升序存下来，之后的就直接记录到答案中（它们都不受影响）。然后之后就是对这前k个操作，实际上同理就行，处理当前的就去看上一次是是升序还是降序。升序就从后往

面试方式：电话沟通 流程：一共三轮面试 一面（直属leader） 二面（直属leader平级） 三面(直属leader的直属leader) 面试问题： 一面： 深挖简历+考察应变能力 二面： 1.自我介绍 2.离职之后无实习的原因 3.实习时长 4.对用户运营的了解 5.阿里文娱实习询问—内容策划的呈现形式 6.有无其他公司offer 7.未来工作重点方向 8.喜马拉雅实习询问—主要指标—遇到过哪

23届春招，写写攒攒人品 笔试 3.7 一面 3.15 1、mask属性如何实现蒙层的？为什么不推荐这么做？ 2、离屏渲染细说 3、iOS的持久存储 4、OC和Swift的重载 5、如何获取设备信息？ 6、UIKit类要在哪个线程上使用？ 7、下载一个巨大的图片，各个步骤详细说 8、NSOpertion如何实现线程依赖的 9、iOS的内存泄漏 10、autorealeasepool 11、OC对象

T1 小红的子数组拆分 题意 小红拿到了一个长度为n的数组，她希望把该数组拆分成k个非空子序列(每个元素必须出现在某个子序列中，且恰好出现一次），使得这k个子序列的平均数之和尽可能小。你能帮帮她吗？ 注，子序列可以不连续。例如数组为[3,2,1,3]，k=2时，子序列可以拆分为[3,1]和[2,31]。 1 <= k, n <= 1e5, -10^9 <= ai <= 10^9 思路 对于一个数字

面试官是个小姐姐，比较严肃，感觉现在还能让暑期一面，应该是很挑人了，答得不好应该是没戏了 问项目（具体实现，还有之前项目的问题） 上线前如何和后端对接（答得没达到她预期，之前实习的公司上线流程不是很合理） 说一下webpack，说一下loade具体实现（真没用过，实现也没咋看） 有写过自定义插件吗？具体实现（写了点，真忘了，祈求问点八股吧，孩子背了很多） 可能还有一些八股吧 手写题：版本匹配（我觉

面试官是小姐姐，非常温柔 1.自我介绍（三分钟版本） 2.某段实习中的某个项目是怎么做的？ 3.为什么要做上述项目？ 4.之前有使用过百科吗？ 5.使用百科的感受？ 6.百科的竞品有那些？对比一下优劣 反问阶段： 问了还需要提升的地方以及现在面的部门主要做的业务内容 总结：面试官全程很温柔也很肯定，但是在对竞品的了解上答的不是很好。而且没有意识到一直在用的百度就是百科·····沉默，算是提前准备没

7PM-9PM，总共两个小时，自动提交。整体两个大部分，主观题＋选择题；主观题70min，选择题大概十个一组，每部分都是10mins，行测那一套——文字推理、数字推理、图形推理、资料分析、计算推理。 主观题：1.视觉搜索如何用户增长；2.一款大学生APP，DAU 30w/天、增值服务收入20w/天，问收入是否还有增长空间，要从什么角度分析，如何展开调研？第二问，如果有空间，大概要从那几个角度开展？

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老早之前投递过百度提前批，最早是百度云，一面面试官很专业，但二面我死的很壮烈 后被网络基础部门捞起来，唠嗑了不少，让我吹自己做过的东西，还说“卧槽这么强！”，第二天简历共享中😅 2023/09/26 媒体云一面，时间半小时 这次是个小姐姐，我还是第一次遇到小姐姐面试官，可漂亮可温柔了 因为已经寄过两次了，这回我也没抱希望，没做准备。开局我直接说我的劣势，要是觉得我不合适，直接把我寄了就好😅 问

一面 1. 盒子模型，以及通过box-sizing转换 2. 0.5px border 3. js原型原型链 4. 闭包 5. vue渲染过程 6. 三道算法题（1.防抖 2. 解析url 3. 数组相关----贪心法+sort秒解） 7. 浏览器本地存储 8. webpack了解过哪些内容 9. 性能优化相关 二面太难了，痛苦的回忆