《保利威前端笔试》专题

赛码网上笔试，建议提前了解输入输出 特点 效率高，快则两三天，慢则五天下一轮 笔试 考试时允许使用草稿纸，请提前准备纸笔。考试过程中允许上厕所等短暂离开，但请控制离开时间 笔试得分60%一般通过，面试答对80%才能通过 最多2次机会，20道计算机基础（前端：计算机基础=1:1）+10道测评（包括数学题，逻辑题）+2道 常规算法（到具体情景） 选择题 计算机基础（数据库，操作系统，数据结构与算法，计

下面分享下昨天微众银行的笔试，只包含印象比较深的题目哟~。害！本人时22届的，也求捞哈~ 小小吐槽下，选择题第一题样式代码根本看不懂。其他的选择题考的比较广，但是主要是的前端方面的，计算机基础考的比较少 编程题第一题的示例数据还有点错误，客服根本就没理我，嘤嘤嘤。然后编程题连个IDE都没有，都要手打 选择题 1. JavaScript的super关键字 2. Html的语义化标签比如：articl

二（A了） 思路 差分数组 代码 三（没来得及提交，不知道思路对不对） 思路 计算每个周期子串0~p位置上26个字母出现的次数。依题意可知周期子串也是回文串，所以再用双指针l、r从计数数组两端往中心走，确保每次选择使得所有周期子串在位置l和r上的改动次数最少 代码 #度小满笔试##度小满#

1. 飞行棋分组 2. 金字塔 没有通过 j 优化会超时 #字节跳动笔试##字节跳动23秋招笔试心得体会#

9.8 笔试 选择+编程 选择难度一般，正常的基础知识考查，编程偏实践，监听绑定（三道但是忘了俩是啥了） ps：平时太依赖补全提示了，一下子没了补全真的白给，所有说单词还是要背滴 9.15 一面 可能是我说自己项目经历少，所以面试官问的偏基础（数据结构，计网 ） 1. es6新特性，（面试官让我主动枚举，我实在举不出多少来，都一气用了，那些方法啥的都习以为常了，哪里想的起来） 2. let，var

24分8道单选题，30分6道不定项选择题，26分3道简答题，20分2道编程题 第一次碰到手机也要开摄像头（要照到考生和答题屏幕）- -临考前还穿着睡衣，也没有支架，磨磨唧唧调整设备考试都迟到了，所以大家还是要提前准备好 选择题 特殊符号选择器（＞,+,~） 设置颜色的几种方式 git commit指令 package json配置 node版本 LTS 引起回流的情况 看代码输出题: promis

因为在海外，还得凌晨爬起来做笔试，脑子不怎么转…… 老套路，120分钟 计算机基础 20题 感觉挺难的，不太会…… 逻辑推理题 10题 还行吧，不算很难，虽然没刷过题，但是吭哧吭哧还是能选出来，刚开始以为是20题，还抓紧做，结果发现就10题，给算法留了接近80分钟 算法 以为是3题，没想到就两题 还算比较简单，第一题直接一次100AC 不是在我生物钟做得，有点不记得题了，反正主人公是小美还是小帅来

选择题：选择 + 不定项选择 【网络 数据库 数据结构 js基础读代码写结果】 3道编程 第一道编程：解析时间字符串 第二道编程：数组中第k个小的元素 第三道编程：设计轻量级状态管理库（这题也太抽象了 感觉有bug）

先写30道选择题（60分），包含计算机网络、操作系统、数据结构、数据库、逻辑题、规律题等内容； 然后是两道编程题（40分）： 1.输入一个n*m的矩阵，每行是一个长度为m的字符串，当在这个字符矩阵中一个3*3的子矩阵中，若只含'A','B','C'且必须都有，且相邻的字符不相等则为所求子矩阵，问该n*m中有多少个这样的子矩阵。 2.一个数组[1,2,3,4,5]，将两两数据相加得到一个数组a[3,

共一个半小时，提前几分钟交卷了。 选择题共20道，有几道andriod和ios的不会，还有个cors题目不确定。（不过我选择题一直做的很烂） 编程题共3道： 1.统计好评，中评，差评里的好评个数，遍历秒了 2.排序，稍微做的慢一些 思路： 一位数和一位数，两位数和两位数：正常比较就行 一位数和两位数，两位数和一位数：先比较一位数和两位数的十位数，如果相等再比较一位数和两位数的个位数 3.三角形的路

认识到自己有多菜，还得多练。 题型有两种，单选与编程。 1/单选比较抽象，考察了不少内存/操作系统/网络架构/交换机/哈夫曼树（考察较多）的知识点，基本没有考察前端知识。 2/编程a了2.2/3，两道签到题：一道打印输出，一道栈合并相同的数字。最后一道dfs题，求最大价值。 数据样例1 输入：2 1 4 输出：2 7 4 样例2： 输入：2 3 6 1 4 输出：11 9 6 11 4 从每个下标

一共两道编程 第一道试密码，去重，统计小于和等于密码位数的个数 第二道求那个mexa，开始运行超时，后来拼了命的删循环最后就通过了85％，太菜了

选择判断（主要考点）： 哪种滤波模版能使图像更加锐利 算子运算模版 色度分量尺寸 kl散度和交叉熵区别 kl散度能否衡量分类和预测直接差距 隐藏层参数计算 目标检测常用指标 fppi recall sigmoid特点 空洞卷积 灰度图像对比度增强 非线性优化算法 tanh 处理训练样本不均衡 简答题： 高频加强和直方图均衡，两个操作顺序对结果有影响吗？为什么 对比学习是什么？如何构造正负样本？对比

🕒岗位/面试时间 前端一面2023.11.3 40分钟 👥面试题目 只记得一部分题了 1. 自我介绍，校园生活，学习生活，实习生活，哪门课学的比较好 2. JavaScript实现一个单向链表（伪代码即可），循环链表呢 3. uniapp底层逻辑，怎么实现的跨端，有什么特性 4. 小程序渲染器 5. 小程序是怎么和原生的东西交互的（底层逻辑） 6. 讲讲Vue全家桶 7. 讲讲NodeJS框架

海康实习比较简单，技术问的比较浅。 1. 自我介绍 2. 项目 3. vue 组件通信方法，介绍一下 4. 深拷贝和浅拷贝区别 数组深拷贝方法 5. vue 生命周期，各个周期做了什么 6. watch 和 computed 区别 7. 水平垂直居中方法，除了样式还有别的方法吗（这个我不知道，我只知道样式） 8. rem em px 9. async await  10. 路由守卫 11. url