公司:美的集团 岗位:数据挖掘工程师 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:技术负责人和 HR 时长:20分钟 流程: 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 技术负责人(13分钟) 2、介绍一个项目(用户购买行为预测)。具体是怎么做预测的? 3、对于 AdaBoost 和 XGBoost 的理解?什么时候用?为什么用? 4、(另一个项目)介绍一下怎么开展的项目?简单介绍一下设计思路。 5、对
美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的,还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些?说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类
公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中
1. 进程与线程 2. tcp与udp 3. tcp三次握手 4. tcp四次挥手 5. http报文格式 6. get和post的区别 7. get方法在body设置数据是否会传递 8. 了解的状态码 9. http缓存 10. rem、em、vh、px 11. 如何画一条0.5px的直线 12. 盒模型 13. css如何画一个三角形 14. +和~选择器 15. 看代码说输出(作用域相关的,
1.code 二叉树路径和,有点紧张,没有秒了,不过最后还是做出来了,有点尴尬不过面试官小姐姐非常耐心 2.项目 详细问项目 有了解热门流行度偏差如何做吗 有了解序列建模吗 self-attention和target-attention的优缺点 有了解样本太少如何处理吗 3.八股 无 太紧张,code卡了一会,开始说了句贼简单,结果卡了一会,贼尴尬 希望进二面吧
笔试280,第一志愿后端写完笔试就挂了,第二志愿测开约面,优选部门,base北京。 上来自我介绍,然后开始问问题。CPP选手面测开有点难受的,感觉面试官都有点不知道问我什么。 项目 小厂实习经历巴拉巴拉。 个人项目巴拉巴拉,面试官说我对项目的测试太少了,只停留于理论,没有在实际使用场景中做测试。 八股 https加密怎么实现的 http2.0(不会) udp/tcp区别 cpp类的生命周期有几种(
金三银四成了铜三铁四,后端炸麻了www,感谢美的收留,希望实习能学到东西 base:佛山,部门:企业数字平台 笔试:巨简单,让我认为这才是暑期实习的难度,之后大厂的笔试被狠狠拷打了www 一面(技术面): 怎么判断这个sql执行的好坏? 索引失效的场景? mybatis的一个#和$的区别? mybatis的缓存有了解吗? mybatis的动态sql的几种写法,有什么优缺点? 线程池的一个流程? r
一面 50分钟 自我介绍 http协议是哪一层的协议,讲一下对http的了解 tcp协议和udp协议是哪一层的协议,讲一下他们之间的区别,以及他们各自的应用场景 你知道get和post请求吗,讲一下他们之间的区别 当我们输入美团网址的时候,这个从输入到显示页面的过程 你了解操作系统吗,linux了解吧,你说一下你用过的命令 当我们要查看文件的具体属性用什么命令 讲一下静态链表和动态链表的区别 数据
流程 : 介绍自己-介绍作品集-提问 其中会打断问你一些问题: project的时候面临的问题 如何去解决问题的 例子?? 未来是什么方向 (UIUX还是交互) 觉得自己有哪些需要提升的 面试官说48小时给我答复 但是我都等了三天了 真的有点子熬人....
到家事业群 流程:笔试 + 两轮面试 bg:成都某不起眼双非本科 + 零实习经历 一面(35分钟)3.22 自我介绍 拷打项目(跟着网上随便做的一个) 一道middle算法题(树转链表) Redis常见的数据结构 SDS的结构设计 skipList的结构设计 缓存雪崩、击穿、穿透 常见的一致性保证策略 MySQL事务隔离级别以及分别解决了什么问题 Mvcc是怎么解决幻读和不可重复读的 MySQL锁
整体感受 流程推动的很快,上周做测评,周二约了时间。整体的氛围还是非常轻松的,也是我的第一次面试。感觉自己的思维还是有点没转变过来,格局还有待提高 面试问题 1.岗位介绍(问我对岗位认知)与自我介绍 2.简单谈一谈产品经理的主要工作、 企业中为什么会有产品经理 3.简历深挖 产品的结构?应用市场?自身提供的帮助?用户画像? 4.产品模板规划? 5.介绍最喜欢的app,交互、服务 吸引眼球 6.追问
一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心,专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历:怎么做指标异动分析的? 简历延申:在美团到店业务背景下,如何去做成交率的异动分析? 怎么判断一个指标是否异常? 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么? 多个指标异常的时候,怎么判断哪个指标影响大? 回答了指标贡献率计算的问题,但并没有操作过。 什么场景下
背景:985本,三段实习#美团信息集散地# 4.10一面,主要是深挖简历,对每一个细节都挖的很清楚,包括每一段实习的每一份负责内容,引导你去思考和总结反思,(还好我简历够真实够熟悉),面试官小姐姐很nice,一直引导解释。反问主要是问了业务情况和到岗情况。 4.11二面,一面隔天早上约下午的面试,是主管面,基本也是深挖简历,但是会问更加宽泛整体的内容,不会注重太多细节的问题,主要看重复盘、总结和反
自我介绍 为什么想选择美团这个公司?未来的职业规划发展是什么样子的?(完全没准备这个问题,就答了两点1.希望未来在高科技行业发展,高科技改善人们的生活,美团是一家科技公司,是一个非常优秀的平台云云。2.美团是所有互联网公司中本地生活做的最好的一家,觉得这里可以遇到学习到非常多东西,遇见优秀的人。) 讲一讲你之前的实习做了什么?达到了怎样的效果 (STAR法则) 有没有数据可以支撑实习的成果?(这个
发帖回馈在找暑期的过程中给自己帮助很大的牛客 希望有更多的小伙伴积极分享 在求职路上不孤单 大致时间线: 3.31 递交网申 4.01 进行笔试 4.19 接到面试邀约,时间不合适申请改到4.24 4.25 一面 (4.24面试官临时有事) 4.29 二面 5.11 三面 5.12 四面 5.19 接到offer ---------面经,均为事后回忆内容,与面试官当时的题面稍有出入--------