《拼多多》专题

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知道PDD面试官水平贼高，所以抱着学习和接受拷打的心态来面这场二面了，果然不出所料，问的很有深度，除去汗流浃背的感觉以外还是收获到很多东西的，复盘一下。 基本全是场景题，考察设计，并且逐步深入完善。 1.为什么选择前端 2.有尝试过别的岗位吗，比如后端 3.如果想要设置一个定时器，每隔五秒打印一个“hello world”如何实现（回答了setTimeout递归、setInterval、Promi

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我有AWS胶水ETL作业，每15分钟运行一次，每次在S3中生成一个拼花文件。 我需要创建另一个作业来运行每小时结束，以使用AWS Glue ETL pyspark代码将S3中的所有4个拼花文件合并为1个拼花文件。 有人试过吗？建议和最佳做法？ 提前感谢！

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我正在使用Spark 1.6.0。以及用于读取分区拼花数据的DataFrame API。 我想知道将使用多少个分区。 以下是我的一些数据： 2182个文件 Spark似乎使用了2182个分区，因为当我执行计数时，作业被拆分为2182个任务。 这似乎得到了的证实 对吗？在所有情况下？ 如果是，数据量是否过高（即我是否应该使用df重新分区来减少数据量）？

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本文为产品/运营ToB求职经验分享直播课的完整复盘。 上周日我们特意邀请了前拼多多产品经理橙子老师围绕ToB产品为主题，分别以B端产品、B端产品的发展&方向和如何准备B端产品面试三个部分为大家答疑分享。 直播课复盘 什么是b端产品？ B端产品，比如智齿科技是客服行业的一个独角兽明星企业，它主要提供一些客服行业的系统的解决方案，是hr系统的比较好的一个平台，拼多多后台是给商家进行供应链管理和销售管理

1.自我介绍 2.你认为你的优点和缺点是什么 3.平时有没有关注一些前沿的项目和技术(聊了一下Vert.x和响应式编程 以及虚拟线程,MQTT通信 进程通信什么的) 4.项目中是如何实现高并发的 5.线上遇到什么问题是如何排查的(讲了一个虚拟线程在synchronized使用环境下 pin住的问题 以及Spring的定时任务线程和Spring集成流的Channel默认采用一个单线程的线程池导致大数

在Spark 2.1中，我经常使用类似的东西 加载拼花文件文件夹，即使使用不同的模式。然后，我使用SparkSQL对数据帧执行一些SQL查询。 现在我想试试黑斑羚，因为我读了这篇维基文章，其中包含如下句子： Apache Impala是一个开源的大规模并行处理（MPP）SQL查询引擎，用于存储在运行Apache Hadoop[…]的计算机集群中的数据。 读取Hadoop文件格式，包括text、LZ

本文向大家介绍详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图，包括了详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 半年前写过一篇将多张图片拼接成大图的博客，是讲的把所有图片先转换为256×256的图片后再进行拼接，今天看到一个朋友的评论说如何拼接非正方形图片，如47×57，之前有个朋友也问过这个，我当时理解错了，以为是要把不同尺寸的照片如32×45、5