24届秋招结束(拿下BBAT等8家大厂,其中绝大多数SSP) 持续回顾从23年2月到23年10月的实习、秋招面经!欢迎关注! 过年这段时间一定会更完!!! * 小程序的openId,多个小程序如何共用同一个用户标识 * 小程序技术问题 * 轮播图圆角怎么解决 * 自己的项目介绍 * React生命周期 * React Hooks * React Ref有什么用 * 函数式组件中父组件的Ref如何绑
大概分享一下自己的实习经历吧~ 岗位: 游戏视觉设计师GUI 按照游戏风格与产品定位,工作内容包括游戏界面与图标,Logo,App启动图标的设计与制作,把控动画、特效交互效果的实现。 实习情况: 1.一对一导师指导:导师根据我的情况给我制定两个月的实习机会。安排任务让我完成,也会很耐心给我意见和指导。 2.参与游戏项目设计:后面一个月开始接触项目设计中。能够看到自己的设计运用到游戏中,还是非常有成
#我的实习求职记录# 一面(6.13): 自我介绍 本科实习简述 研究生阶段算法实现简述,遇到了什么问题,自己觉得什么最困难 实习时间,考虑留下来吗 手撕反转链表 考官说可以用list 一开始没反应过来是STL的list... 现场写的结构体和通过数组构造链表,然后通过指针原地反转。最后一个节点忘记指向前一个了,但考官可能看我很快的写出了结构,,链表构造,并且说了我边界问题考虑的比较好,申请的内存
1.自我介绍 2.实习经历比较杂,后面为什么想做产品 3.倾向于什么产品,有没有特别抗拒的产品 4.深挖实习经历,项目是什么,你的主要职责是什么? 5介绍一款你喜欢的app,简单介绍功能,你觉得这个app你想优化哪里? 反问: 1.负责业务 2.产品适用范围 3.产品定位
1.自我介绍 2.http请求和报文 3.跨域和同源策略 4.js数据类型检测 5.js原型和原型链 6.针对项目展开提问#面试##暑期实习##小米#
顺丰 2022 暑期实习 大数据挖掘与分析工程师 4.2 测评 4.21 面试 深挖简历,什么都问。 ML,主要是比较几个模型,Kmeans & DBSCAN分别应用在哪些场景比较好? LR & SVM的区别?分别应用在那些场景? DL,简单介绍一下RNN,它和LSTM,ARIMA的区别? 是否了解大数据?说说你了解的hadoop和spark。(说我这部分有待加强,现在做数据挖掘必须要会) sq
6.30 投递java后端工程师岗位,当天过初筛 7.1 笔试 可能是因为之前在牛客上刷过1000道java题,算法和八股文什么的也准备了一个月,笔试总体感觉比较简单 7.10 一轮技术面,30min 自我介绍 先问了非常基础的IDEA基本使用,例如debug流程、常用快捷键 拷打项目,说出自己项目中两个重难点,以及自己是如何解决的 java基础,介绍常见集合以及底层原理,我当时讲了List中的A
1.自我介绍 2.软著介绍 3.项目介绍 4.Redis中有哪些数据类型 5.Set有哪些使用场景 6.Set的底层数据结构 7.你的项目中用到了Redis的哪些数据类型 8.如何保证MySQL和Redis的缓存一致性 9.MySQL有哪些日志,分别介绍其作用 10.MySQL索引介绍 11.Java有哪些基本数据类型,分别占多少字节,是线程安全的吗 boolean类型我回答一字节,面试官让下去了
C/C++岗的嵌入式软件开发 没有给手撕题,多半是凉凉 1.自我介绍 2.项目相关--设备异构问题 3.多线程安全 4.数据库?不知道 5.设计模式 6.学习途径 7.反问 实习多久--2-3个月 多久有反馈--一周 最后球球海康能捞我一把!!! 暑期实习最后一个希望了
本硕211,c++/go,无论文无实习,项目:tinykv+15445+6.s081,leetcode100多道 5.5 腾讯一面: 1. 项目介绍 2. 项目拷打 3. raft拷打 4. mvcc多版本并发控制 5. percolator和2pc 6. 有测过qps吗 7. fork系统调用流程 8. tail命令了解吗 9. linux下如何查看文件的大小 10. ls指令如何实现 11.
4.22官网投递->4.23约面->4.25一面->5.5二面-> 面试官有事5.10三面改到5.15->三面过后接着hr面->5.22offer 快手一面(大约40min,sql写了20min) 1、自我介绍 2、hive和pyspark是学校有课程还是说自学的 3、本科或研究生期间有学过编程相关的课程吗 4、研究生学的些什么课程 5、你的项目都是自己去做的吗 6、你之前有实习过吗 7、四个SQ
时长:66min 讲讲你认为HTML中重要的知识,讲了html语义化标签和块级元素行内元素 讲讲你认为CSS中重要的知识,讲了CSS选择器的优先级,CSS盒子模型,BFC 讲讲你认为JS中重要的知识,讲了深浅拷贝,事件机制,事件循环,原型和原型链 讲讲http和https,把http0.9-3,https作用,加密过程,对称非对称加密一起讲了,问了什么是队头阻塞 讲讲http缓存,强制/协商缓存,
前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦,从一面到现在有一个多月了,写写面经回馈大家~ tl:一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面(30min) 电话面,比较常规,问实习经历+学校经历,基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面(群面) 形式:围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程:40min讨论+5min展示+面试官问问题(每人2-3个问题) 面试官的反馈: 1
部门是消费金融,自己学的是C++ 自我介绍 讲下IO多路复用 常见的多路复用模型 select, poll, epoll 问实习时长,到岗时间,是否全勤 这个面试官说是面试必须要有的,他不会因为这个决定过不过,而是记下来给hr看 了解过用户态tcp,用户态网络协议吗? 面试官说了一堆没听过的技术栈,完全没听说过 讲下https 为什么非对称加密比对称加密效率低 似乎想让我以密码学的角度答,我说了点
一共二十多分钟,先是自我介绍,然后全程根据简历来问,基本就是聊天的感觉,完全没问八股,最偏向技术的一个问题是问我有没有在工作中用transformer,我回答参数量太大了用了不利于模型轻量化,然后就没问了。 最后反问我问了团队是怎么分工协作的,答分预研和实现两部分,可以帮我标注想去预研(可能是看我完全没有项目经验)。 总体来说面试体验挺好的,面试官很亲和,会认真记录,我听错问题了答非所问也不会打断