《24届实习生》专题

5.12 投递 java开发岗 5.14 笔试 （单选、多选、三道编程[比大厂简单]） 5.23 一面 技术面 电话面试，40分钟左右，自我介绍，java八股，项目，反问 八股（还能想起来的）： 说说java集合 HashMap和Hashtable区别 有哪些锁（volatile vs synchronized vs ReentrantLock） synchronized底层实现 进程和线程区别

问题 ： 基本都是如果工作中遇见某某问题你会怎么做，有什么思路 没有多问简历项目 HR 其实聊的很好 但是做完测评之后给了感谢信 到现在也不晓得哪里出了问题

【写面筋攒好运】 BAT某家大厂的算法日常实习面试。 一道中等题，写出来的代码有一点typos，但是面试官说问题不大。 聊项目，扣细节。 问了一下GBT的细节。 问了一下项目里面涉及到的知识。 问了一下nlp的东西。 问到岗时间什么的。 #滴！实习打卡# #没有实习经历，还有机会进大厂吗#

2023/2/8下午，今天下午面了oppo测开岗，本来想着随便投一下测开的岗位，没想到简历过筛了给了面试，就随便试了一下看看，顺便看看测开这个方向是做些什么的，不过面试官看我用的开发简历，觉得我对侧开岗不了解，感觉没有想深入了解的意思，全程也就十多分钟 1.开发为什么转软件测试的岗位 答：在找开发的工作的时候发现有测开的岗位，觉得涉及到开发的一些工作，也认为是未来的一个就业方向；贵公司的平台很大，

面试流程： 1、电话面试：问一下你的基本情况，然后加了个联系方式，发给hr你的作品集，做设计的作品集很重要哦！ 2、线上面试：面试的人是我的老大，也就是入职之后带我的，和领导，就介绍一下岗位职责，看你的抗压能力如何 3、笔试：基本上给你的题目是什么就代表你入职之后工作的内容是什么，会先问下你大概多久可以做完，规定时间内给他就好了 4、hr面试：了解一下你的基本情况，谈一下理想薪资之类的，当时我因为

1. bagging和boosting（集成学习） 2. xgboost和lightgbm的涉及哪些参数，防止过拟合怎么调参 3. sql执行计划，追问spark的rdd是什么，rdd是否可变，spark是否惰性运算等 4. sql优化是否了解，平常怎么做sql优化的 5. transformer原理 6. 用过哪些深度学习模型 7. pandas的细节（numpy，df.a.values是np.

流程 一面是在初筛通过后一天确定的时间，面试流程是：自我介绍+提问→反问，要注意的是一面面试官提的问题基本上是围绕简历展开的，整个一面面试的提问环节其实可以算是和自我介绍结合起来了，有面团子的朋友们一定一定要熟悉简历的每一个细节，下面是提问环节的具体问题。 问题 因为在自我介绍过程中会不断针对经历进行提问，大概归类一下可以分为以下几个问题： 此前实习的时长？具体工作任务？ xx数据的量级是多少？怎

流程 二面在初筛后第二天就通知了，但是时间很紧，安排在打电话通知以后2个多小时，并且是电话面试的形式，但是在约定时间之前电话就打过来了，有点措手不及，面试流程大概是：面试官介绍→自我介绍→提问→反问，整个提问涉及方方面面的内容，大概持续了半个小时。 问题 最近一段实习经历印象比较深或效果比较好的？ 效果的提升具体通过什么指标体现？ 为什么想做运营工作？ 感兴趣的是运营的哪一个分支？ 你提到的关于活

自我介绍 详细介绍对自己最有影响的项目（面试官一听我用过Ts就不停的问，问Ts和js的区别，interface和type的区别，我脑抽说ts是面向对象，我的天） 从输入Url到浏览器加载出页面的整个过程（回答得还行） 重绘和重排（唯一一个回答受到肯定，泪目） 编程题：任意给一个数组，实现随机重排数组（直接生成随机索引，过程中需要判断是否生成了重复的索引） 最后增加了问题：能不能在不改变原数组的前提

7.1 欢聚（1000-9999人） 110-120一天的前端日常实习无转正一面 base广州，react优先，基础和理解特别多，shopline部门，40mins，部门里没有大四的正式工，实习经历和个人项目一点不问，哈哈先上八股 一个星期已经停止招聘了，估计根本不缺人招，经验不限，可能大专也能投吧 1. useMemo和useCallback的区别，他们直接都会返回函数吗，有什么 不一样呢？还给

发发面经积德 昨天刚面的热乎着 ## 一面 - 自我介绍 - 如何使用数组实现队列？ - 如何判空？如何判满？ - 线程和进程有什么区别？ - 线程和进程共享什么？ - 有了进程为什么还需要线程？ - 讲讲三次握手和四次挥手？ - 讲讲 IO 多路复用和 epoll？ - epoll 和 poll & select 的区别？ - 了解数据库吗？（不了解） - 做题：翻转部分链表 问题很简单，做题也

周四的时候突然收到贝壳的约面还蒙了一下，最近才开始找二段实习，还没投贝壳。收到的约面短信里写的牛客约面。上来查了一下，发现是四月0几号在牛客投的贝壳暑实。 网上查了一下贝壳是会把候选人集中在一个时间段面试，一二三面连着集中面，那时间过去两个月约面也就不奇怪了。租的房子采光不行昨天是去公司面的，一面结束的时候我已经收拾东西准备走了，看到二面短信才想起来贝壳这个连轴面的模式xs。记录一二三面的问题。

1.问实验室和导师情况 2.HDFS架构 3.HDFS怎么保证数据一致性的 4.两个栈模拟链表 5.两阶跳台阶 6.n阶跳台阶 7.项目里面OOM遇到的问题和解决办法 8.Xms和Xmx参数大小限制，是否要一样 9.大数据下有没可能出现OOM的问题 反问 1.快手数据湖湖仓一体的情况 2.从头设计流引擎一般需要注意什么

笔试题目组成： 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验：机器学习算法岗，相比较起纯算法岗，编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道：给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题： 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],

1.自我介绍 2.spring的核心功能（ioc，aop），详细介绍一下？ 3.spring的设计模式？ 4.bean的生命周期详细说一下？ 5.线程和进程的区别？ 6.线程是依赖进程的资源的，具体是哪些资源呢？（问的是线程的私有和共享部分吗，我是照这样回答的） 7.协程了解吗？说一下和线程的区别？ 8.用户态和内核态？为什么分为用户态和内核态？ 9.死锁条件？如何解除避免死锁？ 10.操作系统的