#晒一晒我的offer##面经##NLP算法实习生# 从投递到拿到offer才一周。 开心开心,只投了网易的大模型日常实习就中了。去网易做大模型实习生啦。 一面: 1.文本生成的几大预训练任务? 2.多模态中常见的sota模型,clip为什么效果好 3.多模态大模型有哪些?介绍一下stable diffusion的原理 4.chatglm的原理,其结构,其训练过程 5.instructGPT的原理
Q1:自我介绍; Q2:围绕项目进行提问,问项目如何做的?如何实现编译+运行模块的(我的项目是个在线oj系统) Q3:项目的超时反馈功能是如何实现的? Q4:start方法和run方法的区别? Q5:CPU资源是什么时候被申请的? Q6:算法:①leetCode螺旋矩阵;②最长连续递增序列;【9,8,1,7,2,3,4】==>返回1,2,3,4这种; Q7:内存泄漏和内存溢出的区别是什么? Q8:
公司:拼多多 岗位:算法实习生 笔试平台:牛客 考试题型:编程 4 道 考试时长:120分钟 考试时间:2023-03-12 19:00-21:00 多多的压缩编码II 描述 还原压缩后的字符串。 示例 示例1 输入 10a1b1c 输出 aaaaaaaaaabc 示例2 输入 1P2D1p2d1P1D1d 输出 PDDpddPDd 思路 直接模拟,遇到数字累计次数,遇到字母则追加到答案中。 代码
7.17号面的北京的滴滴 因为找的继任,ld直接面的我,只有一面 大概也就是先自我介绍,问项目问实习,最后做了几个业务相关的sql题,有点难,但是也做出来了 聊了一个多小时氛围非常好,最后ld还给我介绍了部门业务和工作安排 完事让我回去等hr通知,我都以为面试成功了,拖了我一个星期告诉我没有通过 7.20面的杭州滴滴的数据运营 19号下午一面做了几个很简单的sql题,大致就是建表,筛选查询,很轻松
先是群面,面试官有3位,我们这组共有6人(包含我) 问题:你有组织过学校活动吗?大概说一说(限时1min) 然后是单面。 单面的顺序是按照你群面时回答的顺序来的。一共5min,面试官会根据你的自我介绍问问题,自我介绍只有1min,过时间了没说完也会被打断。 感受: 面试没有问什么技术上的问题。 主持人会提前半小时把我们拉进群,然后大概等半小时的样子,进入会议室群面。 等待时间感觉好长,总共6min
一面 2022.09.20,15:00,45 min 项目的注册登录怎么实现? 单点登录怎么实现? Redis 怎么使用的? AOP 的作用? Redis 的数据类型 Redis 中 String 怎么实现? MySQL 四种隔离级别 InnoDB 的默认隔离级别 事务的 ACID 特性 数据库三大范式 用通俗的例子讲一下第二范式 项目中 Redis 部署在哪个地方? Redis 有几种集群方式?
一面 3.8 11.30-12.10左右 1 介绍项目 2 mysql隔离级别 索引 3 spring ioc aop 4 tcp udp 视频用哪个 5http https 6hashmap hashtable 7 java多线程 线程池的好处 8 输入url过程 9app白屏 分析原因 10算法 最长不重复子串 下午三点半左右打电话通知二面 约的3.9早上11。30,然后我在面试间等了20分钟
时间线:1.9一面-1.11二面-1.13三面-1.16四面hr面 选一段自己主要负责的项目经历详细介绍 之前两轮业务面 面试官都问了什么问题? 简历中写道xx项目节约了20w研发成本,这个是怎么衡量的呢? 平时那个app用的多?-答抖音&小红书 对比一下抖音和小红书 为什么想做C端产品?和B端的区别? 是否使用过pc版抖音?你认为pc版和手机版在功能上需要有哪些区别? 实习经历中遇到的最大的困难
1. 自我介绍 教育经历+实习经历+项目经历+与岗位的契合程度+技能水平 2. 在之前的实习经历中要和哪些部门对接?要对接多少人? 3. 设想在出行的场景中,每天会通过城市、产品线的维度来监控完单量、交易额、收入额。假设某地区的单量减少了40%,怎么分析这个问题? 面试官提示:滴滴出行是一个相对特殊的互联网平台,并非纯线上的场景,考虑问题时需要考虑实际情况——为什么要出行?什么时候
TimeLine:一面20211102 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 介绍一下假设检验 假设检验是用来判断样本与样本之间的差异究竟是抽样误差导致还是存在本质差别的统计推断方法,本质上是反证法(证实一个命题需要穷尽所有可能,证伪一个命题只需
面了大概一个小时,我自己生病了挺不舒服的,面完就睡了,所以面经有些地方可能记得不太全 1.自我介绍,边介绍边问 tableau中如何反转矩阵(行列交换),问这个是因为我写了我会tableau 我在介绍AB test和因果推断的时候,面试官说我们用不上这些,我们主要是做模型和算法 对实习中的ETL开发任务问了一下,然后问了一下Hive SQL熟练度 实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的 实习项目中的评
岗位JD看起来不像是数据科学家,而像算法工程师 一面: 深挖项目 介绍一下Bert模型 树形模型是如何计算每个特征的重要性的 对项目里用到的遗传算法深挖,问我是如何改进遗传算法的 特征选择中,前向选择和反向选择实现起来有什么区别,哪个效果更好 如何构建多模态模型 在多模态任务中,如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多,该进行什么操作 介绍一下transformer transformer
难度不太大,感觉水水就过去了 一面: 面试官可能都怎么不怎么编程,所以技术性问题很少问 自我介绍 讲解项目,大概说了一下几个(面试官听不听懂就不知道了,感觉是纯测试出身,开发了解的比较少) 然后引入测试的方法,对测试的看法 之后问了技术栈,到岗时间,我再白话了一下学校做的各种项目,比如qt写的客户端,面试官感觉技术栈都对的上,十分满意 接下来面试官说嗨了,直接跟我唠了半个小时,关于他对测试的看法,
5.17官网投了几个运营岗,5.29突然被飞书部门电话约面,5.30上午半小时面完,下午直接收感谢信秒挂 bg:本科双非应统,0实习,目前研0,简历只能填本科做的几个项目 1.自我介绍 2.是否了解飞书是干嘛的 3.你的预期里这个岗位是做什么的,能获得什么提升 4.假如又有一个抖音数据运营岗位,和飞书比,你选哪个,之后聊了聊toB,toC 5.工作中碰到问题,第一反应是自己解决还是求助他人 我回答
滴滴-数据科学与智能部-数据分析日常实习,通常两面或一面。 面经8,一面30多分钟+二面30多分钟,已Offer 1. 自我介绍。 2. 分别介绍最近两段实习里(手子与滴滴)印象深刻的项目经历:项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果。 3. 最有成就感的一段经历,为什么有成就感?(讲了一堆分析方法,但面试官想考察的是性格和品质,比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我) 4