NLP大模型实习面经，25届找到实习啦
从投递到拿到offer才一周。
开心开心，只投了网易的大模型日常实习就中了。去网易做大模型实习生啦。
一面：
1.文本生成的几大预训练任务？
2.多模态中常见的sota模型，clip为什么效果好
3.多模态大模型有哪些？介绍一下stable diffusion的原理
4.chatglm的原理，其结构，其训练过程
5.instructGPT的原理，讲讲rlhf和reward
6.手写一个文本生成的生成器
二面：
1.讲讲T5和Bart的区别，讲讲bart的DAE任务
2.讲讲Bart和Bert的区别，分析下为什么MLM任务能在预训练任务界占这么重要的地位。
3.讲讲项目中对比学习的应用，解释下什么是曝光偏差
4.对比学习负样本是否重要？负样本构造成本过高应该怎么解决
5.项目中提出的利用对比学习解决曝光偏差问题的想法来源？为什么能想到这么做，这么做带来的收益如何？
6.有没有微调过大模型，介绍一下lora的原理和ptuning的原理
7.讲下自己认为自己做事和学习上的缺点与不足
自我感觉答的不错，面试官在面试过程中频频点头，应该印象不错。面完第二天就收到offer了。
附上简历hh～
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