《DB》专题

SQL很容易学习。 SQL用于访问关系数据库管理系统中的数据。 SQL可以对数据库执行查询。 SQL用于描述数据。 SQL用于定义数据库中的数据并在需要时对其进行操作。 SQL用于创建和删除数据库和表。 SQL用于在数据库中创建视图，存储过程和函数。 SQL允许用户设置表，过程和视图的权限。

主要内容：规则,SQL过程SQL简介 - SQL代表结构化查询语言。它用于存储和管理关系数据库管理系统(RDMS)中的数据。 它是关系数据库系统的标准语言。它让用户能够创建，读取，更新和删除关系数据库和表。 MySQL，Informix，Oracle，MS Access和SQL Server等所有RDBMS都使用SQL作为标准数据库语言。 SQL允许用户使用类似英语的语句以多种方式查询数据库。 规则 SQL遵循以下规则：

主要内容：RAID技术,标准RAID级别RAID是指独立磁盘的冗余阵列。它是一种用于连接多个辅助存储设备以提高性能，数据冗余或两者兼备的技术。它能够承受一个或多个驱动器(磁盘)故障，具体取决于所使用的RAID级别。 它由一系列磁盘组成，其中连接多个磁盘以实现不同的目标。 RAID技术 RAID技术有个级别的RAID方案。 这些模式为：，，，。 这些级别包含以下特征： 它包含一组物理磁盘驱动器。 在此技术中，操作系统将这些单独的磁盘视为单

主要内容：如何搜索一个键,如何插入新记录动态哈希方法用于克服桶溢出等静态哈希问题。 在此方法中，随着记录的增加或减少，数据桶会增大或减小。 此方法也称为可扩展哈希方法。 该方法使哈希动态化，即，它允许插入或删除而不会导致性能不佳。 如何搜索一个键 首先，计算键的哈希地址。 检查目录中使用了多少位，这些位称为。 取哈希地址的最不重要的位。 这给出了目录的索引。 现在使用索引，转到目录并查找记录可能位于的存储区地址。 如何插入新记录 首先，

主要内容：静态哈希的操作,1.打开散列,2.关闭哈希在静态哈希中，结果数据桶地址将始终相同。 这意味着如果使用散列函数生成地址，那么它将始终产生相同的桶地址。这里，桶地址不会有任何变化。 因此，在这种静态散列中，内存中数据桶的数量始终保持不变。 在这个例子中，在内存中有五个数据桶用于存储数据。 静态哈希的操作 搜索记录 - 当需要搜索记录时，相同的哈希函数检索存储数据桶的地址。 插入记录 - 当一个新记录插入表中时，将根据哈希键为新记录生成一个地址

在庞大的数据库结构中，搜索所有索引值并达到所需数据的效率非常低。 哈希技术用于计算磁盘上数据记录的直接位置，而不使用索引结构。 在该技术中，数据存储在通过使用哈希函数生成其地址的数据块中。 存储这些记录的存储器位置称为数据桶或数据块。 在此，哈希函数可以选择任何列值来生成地址。 大多数情况下，哈希函数使用主键来生成数据块的地址。 哈希函数是任何复杂数学函数的简单数学函数。 甚至可以将主键本身视为数

主要内容：B+树的结构,在B+树中搜索记录,B+树插入,B+树删除B+树 是一个平衡的二叉搜索树，它遵循多级索引格式。 在B+树中，叶节点表示实际的数据指针，B+树确保所有叶节点保持在相同的高度。 在B+树中，叶节点使用链表链接，因此，B+树可以支持随机访问以及顺序访问。 B+树的结构 在B+树中，每个叶节点与根节点的距离相等。B+树的顺序为，其中对于每个树是固定的。 它包含内部节点和叶节点。 内部节点 B+树的内部节点可以包含除根节点之外的至少 n/2 个记录

在DBMS中索引 - 索引用于通过最小化处理查询时所需的磁盘访问次数来优化数据库的性能。 索引是一种数据结构。它用于快速定位和访问数据库表中的数据。 索引结构 可以使用某些数据库列创建索引。 数据库的第一列是搜索键，它包含表的主键或候选键的副本。主键的值按排序顺序存储，以便可以轻松访问相应的数据。 数据库的第二列是数据引用。 它包含一组指针，用于保存磁盘块的地址，可以在其中找到特定键的值。 索引方

当两个或多个记录存储在同一文件中时，它称为群集。 这些文件在同一数据块中有两个或多个表，并且用于将这些表映射到一起的键属性仅存储一次。 该方法降低了在不同文件中搜索各种记录的成本。 当经常需要以相同条件连接表时，将使用群集文件组织。这些连接只会从两个表中提供几条记录。 在给定的示例中，仅检索指定部门的记录。此方法不能用于检索整个部门的记录。 在这种方法中，可以直接插入，更新或删除任何记录。 数据根

ISAM方法是一种高级顺序文件组织。 在此方法中，使用主键将记录存储在文件中。 为每个主键生成索引值并与记录映射。 该索引包含文件中记录的地址。 如果必须根据其索引值检索任何记录，则获取数据块的地址并从存储器中检索记录。 ISAM的优点： 在这种方法中，每条记录都有其数据块的地址，在庞大的数据库中搜索记录既快捷又简单。 此方法支持范围检索和记录的部分检索。 由于索引基于主键值，因此我们可以检索给定

B+树文件组织是索引顺序访问方法的高级方法，它使用树状结构在文件中存储记录。 它使用与概念相同，其中主键用于对记录进行排序。 对于每个主键，将生成索引的值并与记录一起映射。 B+树类似于二叉搜索树(BST)，但它可以有两个以上的子节点。 在此方法中，所有记录仅存储在叶节点处，中间节点充当指向叶节点的指针，它们不包含任何记录。 上面 B+树 的描述： 树有一个根节点，即25。 存在具有节点的中间层。

哈希(散列)文件组织在记录的某些字段上使用哈希函数的计算。哈希函数的输出确定要放置记录的磁盘块的位置。 当必须使用哈希键列接收记录时，则生成地址，并使用该地址检索整个记录。 以同样的方式，当必须插入新记录时，使用哈希键生成地址并直接插入记录。 在删除和更新的情况下应用相同的过程。 在这种方法中，没有必要搜索和排序整个文件。 因为在此方法中，每条记录将随机存储在内存中。

它是最简单，最基本的组织类型。它适用于数据块。在堆文件组织中，记录将插入文件的末尾。插入记录时，不需要对记录进行排序和排序。 当数据块已满时，新记录将存储在其他块中。这个新数据块不必是下一个数据块，但它可以选择存储器中的任何数据块来存储新记录。堆文件也称为无序文件。 在文件中，每个记录都有一个唯一的ID，文件中的每个页面都具有相同的大小。 DBMS负责存储和管理新记录。 插入新记录 假设在堆中有五

主要内容：1.堆文件方法,2. 排序文件方法此方法是文件组织的最简单方法。 在此方法中，文件按顺序存储。 这种方法可以通过两种方式实现： 1.堆文件方法 这是一种非常简单的方法。 在这种方法中，将记录按顺序存储，即一个接一个地存储。 这里，记录将按照它们插入表中的顺序插入。 在更新或删除任何记录的情况下，将在存储器块中搜索记录。 找到后，它将被标记为删除，并插入新记录。 插入新记录 假设有四个记录R1，R3，依此类推，直到R9和R8为序列。

主要内容：文件组织的目标,文件组织类型文件组织 - 文件是记录的集合。使用主键，可以访问记录。访问的类型和频率可以由用于给定记录集的文件组织类型确定。 文件组织是各种记录之间的逻辑关系。此方法定义文件记录如何映射到磁盘块。 文件组织用于描述以块的形式存储记录的方式，并且块被放置在存储介质上。 将数据库映射到文件的第一种方法是使用多个文件并在任何给定文件中仅存储一个固定长度的记录。 另一种方法是构造我们的文件，以便可以包含多个记录长度。