《八进制》专题

Streams是在Java中引入的，以帮助开发人员从一系列对象中执行聚合操作。 使用Java 9，几乎没有更多方法可以使流更好。 takeWhile(Predicate Interface) 语法 (Syntax) default Stream<T> takeWhile(Predicate<? super T> predicate) takeWhile方法获取所有值，直到谓词返回false。 在

如果使用面向对象技术对以上实体进行描述，周润发、成龙、刘德华、周星驰等人物是对象，描述这些知名人物的抽象是类，需要区分位于不同层次的属性。

基于 async/await 实现中间体系的 koa2 框架将会是 node.js web 开发方向大势所趋的普及框架。基于 generator/yield 的 koa1 将会逐渐被 koa2 替代，毕竟使用 co.js 来处理 generator 是一种过渡的方式，虽然有其特定的应用场景，但是用 async/await 会更加优雅地实现同步写法。

Python 是一种通用的高级编程语言，越来越多地用于数据科学和设计机器学习算法。 本教程简要介绍了 Python 及其库，如 numpy，scipy，pandas，matplotlib，并解释了如何应用它来开发解决实际问题的机器学习算法。

C++ 是由 Bjarne Stroustrup 于 1979 年开始在贝尔实验室开发的一个中级编程语言。 C++ 可运行在不同的平台，如 Windows，Mac OS 和各种版本的 UNIX。

JavaScript 基础进阶文章，包含了我们日常开发中经常遇到的一些问题和技术难题。

步进电机或步进电机是无刷同步电机，它将整个旋转分成多个步骤。 与无刷直流电动机不同，无刷直流电动机在向其施加固定的直流电压时连续旋转，步进电动机以不连续的步进角度旋转。 因此，步进电机的每转步数为12,24,72,144,180和200，每步的步进角为30,15,5,2.5,2和1.8度。 可以在有或没有反馈的情况下控制步进电机。 想象一下RC飞机上的电机。 电机在一个方向或另一个方向上旋转得非常

为了方便进程内部通讯，进行数据交换。imi v1.2.0 版本新增了内部进程间通讯封装。 使用 Swoole 提供的 sendMessage() 和 onPipeMessage 事件 实现。 在 onPipeMessage 事件中，收到指定结构的数据，就会触发相应事件。 我们只需要监听事件就行了。 介绍 数据结构 [ 'action' => '动作名', // 此字段固定

欢迎来到 你不懂JS（YDKJS）系列。 入门与进阶 是一个对几种编程基本概念的介绍 —— 当然我们是特别倾向于JavaScript（经常略称为JS）的 —— 以及如何看待与理解本系列的其他书目。特别是如果你刚刚接触编程和/或JavaScript，这本书将简要地探索你需要什么来 入门与进阶。 这本书从很高的角度来解释编程的基本原则开始。它基本上假定你是在没有或很少的编程经验的情况下开始阅读 YDK

本节课将介绍如何使用specs —— 一个Scala行为驱动设计（BDD）框架，来进行测试。 扩展规格 让我们直接开始。 import org.specs._ object ArithmeticSpec extends Specification { "Arithmetic" should { "add two numbers" in { 1 + 1 mustEqual

EasySwoole对定Swoole时器进行了封装。 loop //10秒执行一次 Timer::loop(10*1000,function (){ Logger::getInstance()->console("this is timer"); }); delay //10秒后执行一次 Timer::delay(10*1000,function (){ Logger::get

框架对原生的毫秒级定时器进行了封装，以便开发者快速调用 Swoole 的原生定时器，定时器类的命名空间为 EasySwoole\Core\Swoole\Time\Timer 注意： 定时器传入的时间参数单位为毫秒 按秒执行一定不要忘记 乘以 1000 循环执行 设置一个间隔时钟定时器，每隔一定的时间定时触发，直到进行 clear 操作才会停止，对应 Swoole 原生的定时器函数为 swoole_

译者：cvley torch.multiprocessing 是 Python 的 multiprocessing 的直接替代模块。它支持完全相同的操作，但进行了扩展，这样所有的张量就可以通过一个 multiprocessing.Queue 进行传递，将数据移动到共享内存并只将句柄传递到另一个进程。 注意 当一个 Tensor 传递到另一个进程时，Tensor 的数据是共享的。如果 torch.T

torch.multiprocessing是Pythonmultiprocessing的替代品。它支持完全相同的操作，但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue发送的所有张量将其数据移动到共享内存中，并且只会向其他进程发送一个句柄。 Note 当Variable发送到另一个进程时，Variable.data和Variable.grad.data都将被共享。 这允许实现各种训练方法

Truffle 集成 npm ，并且知道项目中的 node_modules 目录（如果存在）。 这意味着我们可以通过 npm 来使用和分发合约、dapps、以太坊的合约库，使我们的代码可供其他人使用，也可以使用其他代码。 包文件布局 使用 Truffle 创建的项目默认具有特定的目录结构，这使得它们可以作为包来使用。 虽然这种目录结构不是必需的，但如果作为通用约定（或“事实上的标准”），那么通过