《二进制》专题

项目 自己负责的业务 有没有碰到什么压力特别大的事 Spring的生命周期 学校的项目 系统设计：美团平台有针对很多不同的商户，不同的行业，需要进行接入，如何设计接入系统，后台数据表的设计 两种设计，一种一个行业一张表，一种是一个行业表，一个商户表，JSON数据存储可选字段 编程题：有若干维度，每个维度有若干值，输出所有维度的组合以及其值。回溯 输入： 维度值：[”A1”,”A2"],[“B1”]

自我介绍 实习拷打，问整体数据流向，系统架构 kafka如何保证顺序性 mySQL用的什么版本，更新了什么内容？ 连接数你一般设置的多少？ 线程池是使用的自己实现的线程池吗？ 线程池设置2个核心线程数，4个最大线程数，什么时候用核心线程数，什么时候用最大线程数？ 救急线程是什么时候过期的？ mySQL隔离级别，解决了什么问题？ mySQL乐观锁悲观锁介绍一下？ redis如何保证数据一致性，高并发

主要内容：一、P2P通信,二、GossIP,二、网络管理,三、总结一、P2P通信 传统的互联网设计，包括现在主流的互联网系统，基本是中心化的，也就是说，一切的网上活动，都需要经过一个服务中心（这是一个逻辑表述，不要和一个点，一个机器，一个机房等混淆），用户所有的动作，从理论上讲，都可以被服务端记录和控制。它和现实社会是对应的，比如去火车站买票，必须去火车站（虽然说现在不用亲自去火车站，但中心化反而更严重了）。买东西，必须去超市和菜市场，就是要打个电话，也得去电信

主要内容：1.事务案例,2.源码分析1.事务案例 编程式事务管理： 编程式事务管理使用底层源码可实现更细粒度的事务控制。spring推荐使用TransactionTemplate,典型的模板模式。 申明式事务管理： 添加@Transactional注解，并定义传播机制+回滚策略。基于Spring AOP实现，本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。 Tx

功能介绍 知识管理 基本设置 对接渠道 数据统计 客服设置 用户管理 工单系统

    下午四点面试，提问和反问各占12分钟      提问环节： 自我介绍  研究生及本科期间担任的职务及参加社团情况 有无女朋友，面试官解释是考虑到可能以后会和女朋友去其他地方工作 遇到比较大的挑战是什么？回答：改论文 遇到挑战怎么应对？回答：健身游泳+组内团建+导师沟通，需要获得正反馈。 期望薪资多少？回答：天津方面的话考虑到，，等，期望30w(感觉对于中兴，报的高了)     反问环节：

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1.自我介绍 2..实习项目拷打（两段大厂实习+drpc项目） 3.一致性哈希相关 4.服务宕机或下机如何在注册中心实现优雅下线（主要从心跳+钩子两方面介绍的） 5.MySQL索引、索引结构、B+树优势细锁 6.堆排序（吗的细节有些记不清了，太久没复习这块） 7.10G文件，1G内存，利用有限内存空间排序排出前1G大小 首先答了分片，每个分片1G的话取前0.1G，属于胡言乱语了，面试官一直在引导我

游戏研发工程师（服务端） 时长 55min 1. 自我介绍 2. 简单问了一下实习和两个项目 3. 平时都是怎么学习的 4. 有没有参加过 acm 笔试（没有 5. 偏向客户端还是服务端， 会不会 unity 和 ue 6. 对游戏服务端开发有什么认识 7. 介绍一下智能指针 8. 如何排查内存泄露 9. 讲一下 C++ 的 Union 10. 进程，线程，协程 11. IO 多路复用 12. 自

终端bg软件部，base上海。 亏我准备这么久，青青又松松啊，速速的通。 一面8:55-9:55，60min。 实习项目，java集合，多线程，进程线程，锁，mysql，redis，数据结构，红黑树，dp和贪心，三次握手。 手撕不是力扣原题但是很简单，三五分钟就写完了。 二面10:00-10:50，50min。 实习项目，多问了实习一点，大数据和分布式锁相关。树和图的遍历方式，口述层序遍历。 手撕

秋招以来遇到的最平淡的面试官，情绪稳定的可怕，淡定卡点45分钟结束 面试官可能是搞前端的，中间两次问我前端技术的掌握。 问题的话基本是八股，Jvm，mysql，redis，rocketmq，设计模式，项目都有问，不过没什么深度也不追问，感觉像是kpi，就酱吧 #牛客创作赏金赛#

介绍ppt15分钟。 然后针对项目提问20分钟。 面试官回复ppt我提出的几个问题10分钟。 最后聊个人性格，未来规划，团队管理，团队建设，期望薪资。10分钟左右 最后面试官进行一个总结。 #联影秋招# #c++后端# #联影医疗#

淘天二面 1.自我介绍 2.说是简单问几个基础题 BatchNorm 和 LayerNorm 的区别？ BatchNorm 计算的均值方差的维度是什么？（给我的是一个图片处理的维度，他说虽然我是 NLP，但是应该也做过图片吧？我说没有做过，面试官说问都问了就问到底吧。。。我：啊？） LayerNorm 的计算的维度呢？ 为什么 NLP 不用 BatchNorm？（重点是想听我回答样本长度不一样）

1. 深挖 实习项目 2. redis setnx底层 3. 高并发场景下，redis和mysql的数据一致性