我目前正在开发一个应用程序,在这个应用程序上我有很多文本,我想知道它们是否与烹饪/食谱词汇有关。我已经看过并尝试过一些东西,但我开始怀疑我是否会在这方面做得过火(我不想再创造轮子)。 我现在工作的道路意味着获取与这个词汇表相关的所有单词(成分、动作、对象……在许多语言中),并将我的数据库与我文本组中的每个单词进行比较,然后为每个组定义一个分数,用于决定(取决于我的阈值)是否应该保留它。 这种方法的
是否可以将汇总行添加到Vaadin网格中? 我目前有一个网格,它有一个标题行来连接列,并在顶部提供了一个良好的概述。但是,我想在整个网格中添加类似的标题,以便标记一节的结束。似乎只能在header部分添加header,这将简单地填充网格的头部。页脚在底部也会这样做。 但是,如果我希望在网格中有一个特殊的行,而不必创建新的网格组件,该怎么办?一个可视的数据分隔符。
我正在使用REST API从confluence中提取内容。 https://docs.atlassian.com/atlassian-confluence/rest/3.2/ https://confluence.atlassian.com/display/doc/confluence+存储+格式 自定义XML标记用于图像、相对链接和附件等内容。如果直接呈现内容,自定义XML将无法呈现。 我找到
我有一个kafka主题,有200万条消息,我的刷新大小是100000,默认分区为分布式模式,有4个工作者,我可以看到数据在几秒钟内立即写入HDFS(10到15秒)。 我看到创建了一个+tmp目录和文件夹,并且每次触发一个新连接器时都会创建主题。 kafka connect的行为是每次都写得这么快,还是已经将数据存储在HDFS中,并根据连接器属性将其移动到主题目录? 我需要清楚这是怎么发生的。如果我
第三份实习也确定下来了,如果毕业确定工作的话,这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习,面试的过程真的是五味杂陈,双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头,当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下,希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试:给一份数据,做一份数据分析报告 业务面(15min): 1.介绍一
1.自我介绍。 2.车联网,传感器的接口是什么?整个项目的框架? 3.有一个多人聊天的项目,很熟悉网络编程吗,那说一下socket函数里面的具体值有什么,socket里面有一个阻塞和非阻塞的用法用过吗,怎么用的,写一下socket的流程函数 4.手写了一个htonl函数 5.linux里面,用过外接吗,怎么用的,比如说外接一个键盘啥的 6.最后在讲了一个项目,没怎么问。 7.能接受的工作地点 8.
前言 大家好,我是鬼仔,目前是腾讯微信的一名算法工程师。前几天鬼仔整理了一些面试中常见的经典智力题面试真题:经典智力题最详汇总(上) ,没想到获得了300多个牛友的收藏。这也从侧面反映出,智力题在实际面试中的高频性和普适性,无论你是技术岗,还是非技术岗,在面试中都很有可能会遇到。 最近校招提前批都陆陆续续开始了,鬼仔精心整理了几十道面试中比较典型的智力题,分了上中下三部分,大家可以点赞收藏。 温馨
个人情况: 普通985计算机大三,有一点竞赛和科研但都非常一般,工程项目几乎全是学校的Toy project(基本所有面试官都问我为什么会投这个岗)。没为找工做任何准备(3.12才临时决定要试试看,3.13就投了几百份简历了),没背八股(实在背不进去),全靠以前专业课还没忘光的知识硬答。 素质、智商、性格、图表测试全部乱选(10分钟填完120分钟的卷子),笔试上机除了腾讯一题完全没思路0分外全满分
9.12下午收到面试通知,晚上直接面试。 一面hr: 常规自我介绍,然后问最有成就感的一件事,有什么兴趣爱好,抗压能力怎么样,压力来源,喜欢带领团队还是团队合作,用三个词描述一下自己。 5分钟后二面技术:常规自我介绍,介绍项目,就项目细节询问(具体负责什么,器件选择理由,控制参数设计) 等待后续通知。。。#汇川技术#
主要是项目深挖, 刚开始很惊讶,科大也有搞电机控制的? 三电平比两电平的优势。 PID整定方法。 开关频率? 你实验室电机功率。 带载的力矩有多大? 硬件部分谁在做? 你主要做了什么? 相对于其他学校的学生,你的优势在哪里? 反问。很短不到20分钟没有反问甚至只有12分钟,可能对我没兴趣,总体比较水。 期待二面。
一面8/24 1、vector与数组的区别,vector的底层 2、讲一讲你知道的STL 3、C与C++的区别 4、struct与class的区别 5、深拷贝与浅拷贝的区别,如何快速实现深拷贝 6、A*的流程和缺点 7、印象最深刻的一节课 8、项目中遇到的困难以及如何解决 感觉不像算法岗,像是软开岗,我二志愿投的确实是软开,面试官说岗位是做CNC的,算法和软开都要兼顾,8.30通知通过一面。 更新
整体22分钟,这轮是hr面,她说通过的话还会有一轮主管面 1.自我介绍 2.问我实习相关的,问我实习有什么感觉,我说了一下网易这边的实习,然后和小米做了对比;问我期待的工作氛围是什么样的,我说了一下;问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样,我就说了一下 3.问我对汇川有什么了解,我说了之前在官网看的,然后又搬出汇川杯大赛,夸了汇川一波 4.问我的职业规划,我就说了一下不想去互联网,想去和实体产品
全程40分钟 1.自我介绍 2.让我讲一下实习经历,我做的智能npc,主要先讲了一下数据处理和探索,然后讲模型全参微调和部署,然后面试官问我vllm部署为什么会快,我就讲了一下分页注意力,正好刚看过;然后问我模型量化了吗,我说量化了用的eetq,但是原理不太清楚 3.拷打第一个项目,我的是一个rag的,先总体讲了一下,然后问我项目跟常规的比有什么亮点,我讲了一下对比解码,然后说多路召回,面试官说这
整体半个小时左右,相当于主管面,听说汇川三面挂人很猛 1.自我介绍 2.问我实习项目,先让我自我介绍了一下,然后问了包括用的模型架构、数据处理怎么处理的、模型推理加速用了什么策略、模型评估的策略等 3.问我第一个项目,先让我介绍了一下整体,然后问我模型数据怎么处理和向量化的、模型输入的提示怎么构造的、和检索到的块的关系是什么、模型对比解码细节讲一下等问题 4.问我论文项目,主要让我介绍一下论文的创