《线程池》专题

1、调度的概念 在多道程序系统中，进程的数量往往多于处理器的个数，进程争用处理器的情况在所难免。处理器调度是对处理器进行分配，就是从就绪队列中，按照一定的算法，选择一个进程并将处理器分配给他运行，以实现进程的并发执行。 处理器调度是多道程序操作系统的基础，它是操作系统设计的核心问题。 一个作业从提交开始知道完成，往往要经历一下三级调度： 1）作业调度。作业调度又称高级调度：其主要任务是按一定的原则

6.1. 概述 线程就是，在同一程序同一时间内允许执行不同函数的离散处理队列。 这使得一个长时间去进行某种特殊运算的函数在执行时不阻碍其他的函数变得十分重要。 线程实际上允许同时执行两种函数，而这两个函数不必相互等待。 一旦一个应用程序启动，它仅包含一个默认线程。 此线程执行 main() 函数。 在 main()中被调用的函数则按这个线程的上下文顺序地执行。 这样的程序称为单线程程序。 反之，那

利用对象，可将一个程序分割成相互独立的区域。我们通常也需要将一个程序转换成多个独立运行的子任务。 象这样的每个子任务都叫作一个“线程”（Thread）。编写程序时，可将每个线程都想象成独立运行，而且都有自己的专用CPU。一些基础机制实际会为我们自动分割CPU的时间。我们通常不必关心这些细节问题，所以多线程的代码编写是相当简便的。 这时理解一些定义对以后的学习狠有帮助。“进程”是指一种“自包容”的运

多线程的使用会产生一些新的问题，主要是如何保证线程的同步执行。多线程应用程序需要使用同步对象和等待函数来实现同步。 12.2.1 为什么需要同步 由于同一进程的所有线程共享进程的虚拟地址空间，并且线程的中断是汇编语言级的，所以可能会发生两个线程同时访问同一个对象（包括全局变量、共享资源、API函数和MFC对象等）的情况，这有可能导致程序错误。例如，如果一个线程在未完成对某一大尺寸全局变量的读操作时

在现实生活中，如果一个团队正在开展一项共同任务，那么他们之间应该进行沟通以正确完成任务。 同样的类比也适用于线程。 在编程中，为了减少处理器的理想时间，我们创建多个线程并为每个线程分配不同的子任务。 因此，必须有一个通信设施，他们应该相互交互，以同步的方式完成工作。 考虑以下与线程互通有关的要点 - No performance gain - 如果我们无法在线程和进程之间实现正确的通信，那么并发性

线程同步可以被定义为一种方法，借助于该方法，我们可以确保两个或更多并发线程不同时访问称为临界区的程序段。 另一方面，正如我们所知，临界区是访问共享资源的程序的一部分。 因此，我们可以说同步是通过同时访问资源来确保两个或多个线程不相互连接的过程。 下图显示了四个线程同时尝试访问程序的关键部分。 为了更清楚，假设有两个或更多线程试图同时在列表中添加对象。 此行为无法导致成功结束，因为它将丢弃一个或所有

线程中使用 java.lang.Runnable 如果用户在代码中通过 java.lang.Runnable 新启动了线程或者采用了线程池去异步地处理一些业务，那么需要将 SOFATracer 日志上下文从父线程传递到子线程中去，SOFATracer 提供的 com.alipay.common.tracer.core.async.SofaTracerRunnable 默认完成了此操作，大家可以按照

3. 线程间同步 3.1. mutex 多个线程同时访问共享数据时可能会冲突，这跟前面讲信号时所说的可重入性是同样的问题。比如两个线程都要把某个全局变量增加1，这个操作在某平台需要三条指令完成： 从内存读变量值到寄存器 寄存器的值加1 将寄存器的值写回内存 假设两个线程在多处理器平台上同时执行这三条指令，则可能导致下图所示的结果，最后变量只加了一次而非两次。 图 35.1. 并行访问冲突 思考一下

1. 线程的概念 我们知道，进程在各自独立的地址空间中运行，进程之间共享数据需要用mmap或者进程间通信机制，本节我们学习如何在一个进程的地址空间中执行多个线程。有些情况需要在一个进程中同时执行多个控制流程，这时候线程就派上了用场，比如实现一个图形界面的下载软件，一方面需要和用户交互，等待和处理用户的鼠标键盘事件，另一方面又需要同时下载多个文件，等待和处理从多个网络主机发来的数据，这些任务都需要一

#include <stdio.h> #include <pthread.h> void *thread_func(void *p_arg) { while (1) { printf("%s\n", (char*)p_arg); sleep(10); } } int main(void)

在如今这个多核处理器成为标配的时代，多线程技术得到了广泛的应用。本章将介绍笔者在Emscripten环境下使用多线程的一些粗浅经验。

1.1 定义 线程安全：当多个线程访问某个类时，不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行，并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协调，这个类都能表现出正确的行为，那么就称这个类是线程安全的。 线程不安全：如果一个类对象同时可以被多个线程访问，如果不做同步处理，可能表现出线程不安全现象（抛出异常、逻辑错误）。 1.2 原子性 1.2.1 定义提供了互斥访问，同一时刻（时间段）只能有一

用途: 管理多个线程的执行 线程对象 threading_simple.py import threading def worker(): """thread worker function""" print('Worker') threads = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker)

实验四（上）：线程 实验之前 阅读实验指导四。 从本次实验起，我们将不再提供“截至当前章节的代码框架”。你可以直接在 master 分支上查看代码，因为后面章节基本只会添加代码而鲜有修改。 实验用到的代码在 lab-4 分支上，与 master 稍有修改。 实验题目 原理：线程切换之中，页表是何时切换的？页表的切换会不会影响程序 / 操作系统的运行？为什么？Click to show 页表是在 P

7.1 创建远线程 两种注入虽然在基础原理上不同，但是实现的方法差不多：创建远线程。这由 CreateRemoteThread()完成，同样由由 kernel32.dll 导出。原型如下: HANDLE WINAPI CreateRemoteThread( HANDLE hProcess, LPSECURITY_ATTRIBUTES lpThreadAttributes,