有人能帮帮我吗。我对Quartz调度器很陌生。
我有一个javafx应用程序和一个通过实现的工作线程,它执行一个很长的过程,即压缩和上载一组文件。 我已通过将任务进度连接到进度条。 除此之外,我还希望将正在处理的项的详细状态报告到UI中。即正在处理的文件的名称及其大小和单个文件进程可能产生的任何错误。 不能从辅助线程中使用这些信息更新UI,最多只能将其添加到同步集合中。 但我需要一些事件来通知UI新数据可用。 javafx是否对此问题有特定的支
我只是一个非开发人员,所以我的问题可能非常简单! 我只是在测试Java多线程的东西,这不是真正的代码。我想知道如何在 Java 中同时更新两个成员变量,以防我们希望它们都同步。举个例子: 在这种情况下(当然,想象一下多线程),我希望能够保证对< code>items和< code>itemToStatus的任何读取总是返回相同的结果。 因此,如果代码在< code>itemToStatus.put
编辑:堆栈跟踪-
但是当我运行它时,我得到以下错误: 线程“main”java.lang.ClassNotFoundException:org.h2.java.net.URLClassLoader$1处的Driver.运行(未知源)java.net.URLClassLoader$1处的运行(未知源)java.security.AccessController.doprivileged(本机方法)java.net.U
给定以下代码: 如果kafka消费者是Vert. x Kafka消费者,我希望 会发生在Reactive IO线程上。但是,它在Vert. x事件循环线程上执行。当我运行以下测试类时,相同的场景按照预期在IO线程上运行map方法。 是什么导致线程执行中出现这种差异?
我最近阅读了有关async/await的文章,我感到困惑的是,我阅读的许多文章/帖子都指出,在使用async await(示例)时不会创建新线程。 我创建了一个简单的控制台应用程序来测试它 以下代码的输出是: 我想知道,如果没有创建其他线程,部分在哪里运行?如果它运行在同一个线程上,难道它不应该因为长的I/O请求而阻塞它吗?或者编译器足够聪明,如果它需要太长的时间,就可以将该操作移到另一个线程上,
问题内容: 通过使用诸如prctl或pthread_set_name_np之类的函数,可以更改线程的名称。至少在Linux 2.6.38中,这两个函数施加的限制是该名称不能超过15个字符(NULL终止为第16个字节)。 这15个字符的限制在哪里,周围有什么(甚至是非正统的)方法? 更新 : 如注释中所述,这是由内核强加的。 定义可以在这里找到:http : //lxr.linux.no/linux
问题内容: 我知道从线程调用是一个坏主意。但是,如果线程使用创建新进程,将会发生什么? 新进程将是创建线程的主线程的子进程。我认为。 如果其父级先完成,则新进程将附加到init进程中。它的父级是主线程,而不是创建它的线程。 如果我错了,请纠正我。 问题答案: 新进程将是创建线程的主线程的子进程。我认为。 创建一个新的过程。一个进程的父进程是另一个进程,而不是线程。因此,新流程的父级是旧流程。 请注
问题内容: 如果您在同一文件描述符中的两个不同线程中调用(或,或两者兼有)会发生什么情况(让我们说我们对本地文件感兴趣,而这是套接字文件描述符),而没有显式使用同步机制? 读取和写入是系统调用,因此,在一个单核CPU上,不幸的是两次读取将“同时”执行。但是有多个核心… linux内核会做什么? 让我们更笼统一点:其他内核(例如BSD)的行为是否总是相同? 编辑:根据密切的文档,我们应该确保文件描述
问题内容: 我在Linux中有一个多线程程序。我想在某些内存区域中查看它们是否已在特定时间段内写入。为此,我仅授予对这些内存页面的读取访问权限,并为SIGSEGV安装信号处理程序。现在我的问题是,每个线程都会自己调用信号处理程序。假设线程1写入某个禁止的内存区域,它是执行信号处理程序的区域吗? 问题答案: 首先 信号处理是全过程的;进程中的所有线程对于每个信号共享相同的配置。如果一个线程使用sig
问题内容: 实际上如何解决“ foo”?编译器是否以函数调用静默替换“ foo”的每个实例?“ foo”是否存储在相对于堆栈底部的某个位置,并且编译器将其存储为“嘿,对于每个线程,此空间都位于堆栈底部附近,而foo存储为’距堆栈底部的偏移量x”。 “? 问题答案: 这有点复杂(本文档对此进行了详细说明),但实际上两者都不是。而是,编译器在可执行文件中放置一个特殊的.tdata节,其中包含所有线程局
问题内容: Go运行时(调度程序,垃圾回收器等)可以使用多少个线程?例如,如果为is ,那么运行时将使用哪些内核线程? 编辑: 我读的理由改变对围棋1.5。有句话宣称“ 由于运行时的并行性,尤其是垃圾收集器的并行性,可以提高单goroutine程序的性能。” 我的真正问题是:如果我在具有CPU配额的Docker容器中运行一个单程序程序,那么要获得最高性能,我需要的最小逻辑处理器数是多少。 问题答案
问题内容: 我正在忙着编写一个小型游戏服务器来试用Flask。游戏通过REST向用户展示API。用户执行操作和查询数据很容易,但是我想在app.run()循环之外为“游戏世界”提供服务,以更新游戏实体等。鉴于Flask的实现如此简洁,我希望看看是否有Flask方式可以做到这一点。 问题答案: 你的其他线程必须从WSGI服务器调用的同一应用程序启动。 下面的示例创建一个后台线程,该线程每5秒执行一次