null 但是,当我启动第二个节点并请求hits节点2时,会话会变得无效,应用程序会由于会话信息不可用而抛出错误。 我怀疑tomcat的节点2在“apache-ignite”websessionfilter.class被调用之前创建了一个新的会话,而tomcat并不知道ignite中已经存在一个会话。然后,当调用org.apache.ignite.cache.websession.websessi
部署为Pod的Apache ignite节点使用TcpDiscoveryKubernetesIpFinder发现彼此,但无法通信,因此不加入同一个集群。 我希望Pod能够通信,并最终得到以下拓扑拓扑快照:
我在Cassandra上创建了一个文本数据选择程序。这是我的代码。这只是一个简单的选择所有数据并显示在控制台。 这是什么意思?难道师傅和工人之间没有减刑?多谢
我目前正在开发一个Flink应用程序,它使用一些Hadoop依赖项将数据写入S3位置。在本地环境中,它工作得很好,但是当我在EMR集群上部署这个Flink应用程序时,它引发了一个与兼容性问题有关的异常。 我得到的错误消息是 我在POM依赖项中包含了jar的maven依赖项。但它没有探测到它。我使用的Flink版本是1.2.0 但是,当我显式地将兼容性JAR复制到位置时,我不会得到任何异常,并且能够
我正在尝试找到一个解决方案,用于将文件从我的本地windows机器或本地linux机器复制到云上的hdfs。 我知道一个办法, 远程->群集节点(使用scp) 节点->hdfs(使用hdfs命令) 但是对于我的用例,它不起作用,我需要找到一个解决方案,直接上传文件从本地到hdfs,就像hue做的上传。 我也试着遵循命令 hdfs dfs-copyfromlocal file:://<'local-
我正在尝试从HDInsight群集中访问类型为"Blob"的容器中的Blob。 hadoop fs-text wasb://myconatiner@***.blob.core.windows.net/file.csv 我得到以下异常: org . Apache . Hadoop . fs . azure . azure异常:找不到帐户** blob . core . windows . net中的
我构建了一个docker映像,如下所示: 我有这样的目录结构: 但现在我想看到它在kubernetes(本地集群)中运行。 我有 D:\temp\windows-deployment.yaml 因此,即使docker引擎运行的是Windows容器,本地的Kubernetes集群(控制平面)运行的是Linux。 我将非常感谢任何关于如何修复上述错误的想法,即拉访问被拒绝,以便我可以在Windows
我有一个带有两个代理的Kafka集群,每个代理都在自己的(AWS)服务器上(我使用这里的intstructions设置集群)。我正在使用SASL(但没有加密)。在运行Broker2的服务器2上,我创建了一个主题: 看起来是成功的,因为描述主题表明它至少是被创造出来的: 正如您所看到的,该主题没有被指定为领导者,也没有同步副本。我已将写入权限分配给制作者: 但是,我的制作人不能写这个题目: 有人能建
我有Ubuntu作为虚拟机使用Oracle VM运行。在这个虚拟机中运行弹性访问docker使用以下命令: 在Oracle VM机器网络设置中,我添加了此端口转发: 主宾 127.0.0.1:9200 -- 当我尝试使用chrome将http请求发送到地址127.0.0.1:9200和127.0.0.1:9300时,我得到的响应没有问题。 当我尝试使用Java客户端API进行连接时,出现以下异常:
我对Spark和使用python编写使用PySpark的作业是新手。我想在一个yarn集群上运行我的脚本,并通过发送将日志记录级别设置为使用标记来删除详细的日志记录。我有一个本地csv文件,脚本使用,我需要包括这以及。如何使用标记来包含这两个文件? 我正在使用以下命令: 但是我得到以下错误:`
我不知道如何让Wildfly12中的消息传递子系统在原始节点失败时将队列消息重新传递到不同的节点。我需要一种方法,当第一个尝试的节点没有足够快地确认/提交时,将消息定向到不同的节点。 我有一个3节点的Wildfly12集群,只有一个队列(TestQueue)。我使用单个bean部署应用程序,该bean获取JMS连接并创建与队列中的使用者的会话;下面是构造函数: 连接工厂和目的地被注入到其他地方:
如何启用分布式/集群缓存时使用Redis与缓存。 尤其是通过
我已经在GitHub中提出了这个问题,请参阅https://github.com/quarkusio/todo-demo-app/issues/16#但被指向了这里。 我创建了一个 Docker 映像,用于在 DEV 模式下运行Quarkus待办事项列表应用程序(即使用 H2 数据存储),并使用此 Docker 文件: 在我的Windows docker桌面上本地运行此映像时,应用程序运行良好。启
消费者群组是来自Kafka主题的多线程或多机器消费。 消费者群组 消费者可以通过使用加入一个组。 一个组的最大并行度是该组中的消费者的数量 ← 分区的数量。 Kafka将一个主题的分区分配给组中的使用者,以便每个分区仅由组中的一位消费者使用。 Kafka保证只有群组中的单个消费者阅读消息。 消费者可以按照存储在日志中的顺序查看消息。 重新平衡消费者 添加更多流程/线程将导致Kafka重新平衡。 如