《限流》专题

我想做一些东西，如果我键入“1”，数字将是升序(x++)，如果我键入“2”，它将是降序。X++工作得很好，但如果我使用x--，它将无限循环

我试图用spring security ACL强制执行一个新的应用程序，经过一些阅读后，我对每个ACE的权限都有问题。我希望，如果主体对域对象实例具有管理权限(16)，则能够访问具有以下注释的方法： 但是 它似乎起作用了。 所以，我的问题是：这些权限不是分层的吗？ 我的意思是，为什么我必须对一个具有读取权限的方法显式指定admin权限？admin不是比read“大”吗？ 我在想，如果我授予用户ad

从历史上看，Android自定义权限一团糟，并且依赖于安装顺序，这是众所周知的暴露漏洞。 在API 21之前，有一个令人不安的变通方法，即在您的清单中声明另一个应用程序的自定义权限，授予该权限...但是，自API21以来，只有一个应用程序可以声明自定义权限，并且将阻止安装声明相同权限的另一个应用程序。 替代方案是重新安装需要权限的应用程序，这样系统就会检测到它们，但这不是一个好的用户体验。或者在运

这似乎是一种非常“愚蠢”的方式...有人知道更好的方法吗？也许java有一些内置的方法？

作为CDI的新手，我想知道替代方案和限定符之间的实际区别。 在焊缝参考中，它指出： 4.3. 限定符注释 如果我们有多个实现特定bean类型的bean，注入点可以使用限定符注释精确指定应该注入哪个bean。 但在解释替代方案时，据说: 4.7.备选方案 替代方案是bean，其实现特定于特定的客户端模块或部署场景。 如果我理解正确的话，@Qualifier定义了目标bean的哪些实现被注入到注入点。

当使用了大量虚拟主机，而且每个主机又使用了不同的日志文件时，Apache可能会遭遇文件描述符(有时也称为文件句柄)耗尽的困境。Apache使用的文件描述符总数如下：每个不同的错误日志文件一个、每个其他日志文件指令一个、再加10－20个作为内部使用。Unix操作系统限制了每个进程可以使用的文件描述符数量。典型上限是64个，但可以进行扩充，直至到达一个很大的硬件限制为止(hard-limit)。 尽管

全局速率限制架构概述。 { "stage": "...", "disable_key": "...", "actions": [] } stage (optional, integer) 指在过滤器中设置的阶段。速率限制配置仅适用于具有相同阶段编号的过滤器。默认的阶段编号是0。 注意：对于阶段编号，过滤器支持0-10的范围。 disable_key (optional, string

7.2 本地权限提升 上一节介绍了窃取目标系统令牌，现在来介绍窃取令牌后如何提升在目标系统上的权限。提升本地权限可以使用户访问目标系统，并且进行其他的操作，如创建用户和组等。本节将介绍本地权限提升。 同样的实现本地权限提升，也需要连接到Meterpreter会话，具体操作就不再介绍。本地权限提升的具体操作步骤如下所示。 （1）启动Meterpreter会话。执行命令如下所示： msf auxili

权限提升就是将某个用户原来拥有的最低权限提高到最高。通常，我们获得访问的用户可能拥有最低的权限。但是，如果要进行渗透攻击，可能需要管理员账号的权限，所以就需要来提升权限。权限提升可以通过使用假冒令牌、本地权限提升和社会工程学等方法实现。本章将介绍提升用户权限的各种方法。 本章主要知识点如下： 使用假冒令牌； 本地权限提升攻击； 使用社会工程学工具包（SET）； 使用SET实施攻击。

简介 我们已经获得了想要攻击的计算机的权限。于是将权限尽可能提升就非常重要。通常，我们能访问较低权限的用户账户（计算机用户），但是，我们的目标账户可能是管理员账户。这一章中我们会探索几种提升权限的方式。 7.1 使用模拟令牌 这个秘籍中，我们会通过使用模拟令牌，模拟网络上的另一个用户。令牌包含用于登录会话和识别用户、用户组合用户权限的安全信息。当用户登入 Windows 系统是，它们会得到一个访问

该扩展能根据Scrapy服务器及您爬取的网站的负载自动限制爬取速度。 设计目标 更友好的对待网站，而不使用默认的下载延迟0。 自动调整scrapy来优化下载速度，使得用户不用调节下载延迟及并发请求数来找到优化的值。 用户只需指定允许的最大并发请求数，剩下的都交给扩展来完成。 扩展是如何实现的 在Scrapy中，下载延迟是通过计算建立TCP连接到接收到HTTP包头(header)之间的时间来测量的。

玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型，但是在实际应用中使用最多的则是RBM。RBM本身模型很简单，只是一个两层的神经网络，因此严格意义上不能算深度学习的范畴。不过深度玻尔兹曼机（Deep Boltzmann Machine，以下简称DBM）可以看做是RBM的推广。理解了RBM再去研究DBM就不难了，因此本文主要关注于RBM。 回到RBM的结构，它是一个个两层的神经网络，如下图所示： 上面一层神经元组成

Polar Electro Oy 对 Polar 产品提供全球有限保修。对于美国或加拿大的已出售产品，保修由 Polar Electro, Inc.提供。 Polar Electro Oy/Polar Electro Inc. 向 Polar 产品的原始消费者/购买者保证，自购买之日起两 (2) 年内，产品不会出现任何材料或工艺缺陷；不过若为硅胶腕带或塑料腕带，则保修期为自购买之日起一 (1) 年

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数据权限用于控制某个用户所能查看或操作的报告中的数据范围。 1. 为什么需要数据权限 不同的数据具有不同的保密范围，即使对于同一个报告，仍需要根据客户的类型去限制各自的数据可见范围，从而实现差异化的数据密级。 例如，对于外部合作的渠道 A，在给渠道 A 的受邀账户进行授权时，应该做到只允许渠道 A 的客户看到并分析“仅属于渠道 A”的数据，而确保其不会看到“渠道 B 或 C”的数据。这就依赖数据权