《负载均衡》专题

负载均衡（Load balancing）是一种计算机网络技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载均衡的多个服务器组件，取代单一的组件，可以通过冗余提高可靠性。负载均衡服务通常是由专用软体和硬件来完成。 负载均衡最重要的一个应用是利用多台服务器提供单一服务，这种方案有

负载均衡包括负载均衡实例、访问控制及证书。 实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务，通过设置的虚拟IP接收流量并将其转发分配给后端服务器。 访问控制 访问控制用于设置访问负载均衡的IP白名单或IP黑名单。 证书 当在负载均衡实例上配置HTTPS监听转发来自HTTPS协议的请求时，需要配置证书。

一个简单的负载均衡的示例，把www.domain.com均衡到本机不同的端口，也可以改为均衡到不同的地址上。> http { : upstream myproject { : server 127.0.0.1:8000 weight=3; : server 127.0.0.1:8001; : server 127.0.0.1:8002; : server 127.0.0.1:8003; : }

SOFARPC 提供多种负载均衡算法，目前支持以下五种： 类型 名称 描述 random 随机算法 默认负载均衡算法。 localPref 本地优先算法 优先发现是否本机发布了该服务，如果没有再采用随机算法。 roundRobin 轮询算法 方法级别的轮询，各个方法间各自轮询，互不影响。 consistentHash 一致性hash算法 同样的方法级别的请求会路由到同样的节点。 weightRou

本节将会讨论常见的分布式系统负载均衡手段。 6.5.1 常见的负载均衡思路 如果我们不考虑均衡的话，现在有n个服务节点，我们完成业务流程实际上只需要从这n个中挑出其中的一个。有几种思路: 按顺序挑: 例如上次选了第一台，那么这次就选第二台，下次第三台，如果已经到了最后一台，那么下一次从第一台开始。这种情况下我们可以把服务节点信息都存储在数组中，每次请求完成下游之后，将一个索引后移即可。在移到尽头时

当过滤器需要获取到上游群集中的主机连接时，群集管理器使用负载平衡策略来确定选择哪个主机。负载平衡策略是可插入的，并且在配置中以每个上游集群为单位进行指定。请注意，如果没有为群集配置积极的健康检查策略，则所有上游群集成员都被视为健康。 支持的负载平衡策略 轮训 这是一个简单的策略，每个健康的上游主机按循环顺序选择。 权重最小请求 请求最少的负载均衡器使用O(1)算法来选择两个随机的健康主机，并选择活

线上环境是阿里云，既然阿里云有SLB，比自己运维一个要省事儿的多，事实上，自己做也真不一定做得比它好，本节试图以haproxy来解释一下slb的原理 讲解haproxy的目的是介绍负载算法，便于理解SLB 目前比较流行的 目前，在线上环境中应用较多的负载均衡器硬件有F5 BIG-IP,软件有LVS，Nginx及HAProxy,高可用软件有Heartbeat. Keepalived 成熟的架构有 L

1.简介 LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时，还可以避免资源浪费，一举两得。负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡。在我们日常开发中，一般很难接触到硬件负载均衡。但软件负载均衡还

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。 可以自行扩展负载均衡策略，参见：负载均衡扩展 负载均衡策略 Random LoadBalance 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。 RoundRobin LoadBalance 轮询，按公约后的权重设置轮询比率。

Dorado目前提供两种负载均衡策略 使用者也可以通过SPI扩展自己的LoadBalance 框架通过SPI接口前缀判断使用的负载均衡策略 算法 名称 说明 RoundRobinLoadBalance 带权的RoundRobin轮询算法 按照节点的权重依次选择每个节点 RandomLoadBalance 带权的随机轮询算法 按照节点的权重随机选择某个节点 1.配置方式 1.1 xml文件方式 <b

目标是在一个简单的堆栈中包含 HTTP/2 支持：在多个 EC2 实例中部署的 Web 应用程序是启用了 PROXY 协议策略 （SSL：443 ➝ TCP：80） 的传输级 CLB，以便卸载 SSL/TLS 并平衡传入的 HTTPS 流量。 PROXY协议的几个原因：（1）地理定位逻辑的执行;（2）执行简单的访问控制规则;（3）日志记录。所有这些功能都需要访问可靠的（即不可轻易伪造的）客户端IP

我在一个系统上工作，我用网络套接字向服务器发送消息。为此，我使用具有多个顶点的vertx（没有Rx）Web套接字客户端，消息存储在内部队列中。我希望从消息队列中退出，并提交到具有最少负载的顶点。为了识别负载最少的顶点，我计划使用接收到的消息数量与发送的消息数量的比率。我知道vertx web套接字本质上是异步的。但是有没有规定使用任何提供的处理程序来解析指示消息已经到达服务器的响应。

包含负载均衡集群及节点。 云联壹云 平台提供的本地IDC的负载均衡功能需要管理员先部署负载均衡集群和LBAgent转发节点。 云联壹云 支持负载均衡多集群功能，用户可根据需求配置负载均衡集群以及集群下的转发节点LBAgent，部署集群和转发节点后才可以部署负载均衡实例等。 集群为一组LBAgent转发节点的集合，同一时刻集群中只有一个转发节点处于MASTER，用于监控负载监控实例配置的IP地址和端

轮询算法 类型：ROUND_ROBIN 可配置属性：无 随机访问算法 类型：RANDOM 可配置属性：无

负载均衡是任何可扩展软件系统的重要组成部分。通过在一组端点上智能分配流量-即便该集合动态更改，并且随着端点故障或减慢-良好的负载均衡可以减少尾部延迟并增加可靠性。linkerd 提供了各种强大的负载均衡算法，包括最小负载，EWMA和孔径(aperture)。这些算法已经在 Twitter 和其他公司进行了大量测试。 因为它在 RPC 层上运行，所以 linkerd 可以根据观察到的 RPC 延迟和