我试着用“浓缩咖啡”写简单的测试 但我有个错误: 我正在尝试不同的框架进行测试,对我来说是最好的,但如果有人能帮助修复这个错误,我将非常感激
在我的Espresso测试执行和AlertDialog会被提示并等待用户响应。Espresso测试只有在我按下“Accept”按钮但我想测试代替用户执行此事件时才会继续。 我注意到我的线程选项卡上有以下状态
错误:任务执行失败 ': app:使用合并Java Res For Debug转换资源'。 com.android.build.api.transform.TransformException:com.android.builder.packaging.DuplicateFileException: APK META-INF/LICENSE File1中复制的重复文件: C:\用户Jithin-P
我实现了以下promise函数,比如 cart.getbasket(req) Cart.UpdateBasket(req) Cart.UpdateDefaultShipport(req) cart.GetBasketObject(basket) 当前我执行代码时使用 我读过关于的文章,并想把它用作逻辑的流程,但当我使用时,它并不像预期的那样工作,因为我看到each的
以下是项目结构: 项目结构 课前和课后 公有类BeforeAfter扩展Page实例{ 方法:包页; 导入Java . util . concurrent . time unit; 导入org . open QA . selenium . by;导入org . open QA . selenium . interactions . actions; 公共类MyFirstMethod扩展PageIn
我正在尝试用Spring Boot管理服务器安装Spring执行器。在我的本地机器工作良好,但在openshift云我有一些问题... 拜托,有人能帮帮我吗?谢谢!
我有一些传入的并发请求应该以串行方式处理。我试图通过将请求转换为消息并发布到jms队列来实现这一点。然后使用 mdb 处理队列。 使用特定于供应商的配置,我知道我可以将mdb限制为一个实例,但是有什么推荐的可移植的方法来解决这个问题呢? 编辑:忘了提一下我真的不需要jms的特性(可靠性等)。
使用执行hql查询时出现错误 我的疑问是 堆栈跟踪是
null 这里出了什么问题。
我是spark streaming的新手,我有一个关于其用法的一般性问题。我目前正在实现一个应用程序,它从一个Kafka主题流式传输数据。 使用应用程序只运行一次批处理是一种常见的场景吗,例如,一天结束,收集主题中的所有数据,做一些聚合和转换等等? 这意味着在用spark-submit启动应用程序后,所有这些东西将在一批中执行,然后应用程序将被关闭。或者spark stream build是为了在
活动: 类 updateTwitterStatus extends AsyncTask { 这就是 LogCat 06-05 18:00:26.696: E/AndroidRuntime(1516): 致命异常: AsyncTask #2 06-05 18:00:26.696: E/AndroidRuntime(1516): java.lang.RuntimeException: 执行 doInB
使用spring 2.5和quartz 1.6.2,我一直试图每分钟触发一个计划任务 我的xml文件是: 我的代码是:
我从构建工具\23.0.2\(Aapt.exe)得到这个错误 以非零退出值1结束。 我正在使用 我正在使用和更新的构建工具,我的日志cat通常表示我在其中创建了字符串,以将其引用到列表视图中。 执行任务:[应用程序:GeneratedBugandroidTestSources,:应用程序:GeneratedBugandroidTestSources,:应用程序:CompiledBugandroid
我试图用Kafka不等式运行一个简单的Apache Flink脚本,但在执行过程中一直存在问题。脚本应该阅读来自Kafka制作人的消息,对其进行详细阐述,然后将处理结果再次发送回其他主题。我从这里得到了这个例子:http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/Simple-Flink-Kafka-Test-td
我对编程非常陌生,而且对在UNIX环境中编程也非常陌生,所以请耐心听我说。 当我跑的时候 在我的Python 3控制台中,输出是 我可以导入我用pip3安装的任何库,没问题。当我在运行Python3内核的Jupyter笔记本中这样做时,输出是 我无法访问与pip3一起安装的库。我能做些什么来修复它,让Jupyter从正确的位置执行Python,这样我就可以使用我为Python3安装的任何东西和pi