问题内容: 我听说过几种实现标记的方法;使用TagID和ItemID之间的映射表(对我来说有意义,但是可以缩放吗?),向ItemID添加固定数量的可能的TagID列(似乎是个坏主意),将标签保持在逗号分隔的文本列中(声音疯狂但可以工作)。我什至听说有人建议使用稀疏矩阵,但是标记名称又如何优雅地增长呢? 我是否错过了标签的最佳做法? 问题答案: 三个表(一个用于存储所有项目,一个用于所有标签,一个用
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本文向大家介绍struts升级到2.5.2遇到的问题及解决方案(推荐),包括了struts升级到2.5.2遇到的问题及解决方案(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 原来的版本是2.3.x,由于安全原因需要升级到2.5.2。 1,2.5.2版本不再提供xwork.jar ,整合到了 struts-core包中。 2,方法不能访问的问题,需要在每个action配置文件中加上 strict-
本文向大家介绍推荐8款常用的Python GUI图形界面开发框架,包括了推荐8款常用的Python GUI图形界面开发框架的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 作为Python开发者,你迟早都会用到图形用户界面来开发应用。本文将推荐一些 Python GUI 框架,希望对你有所帮助,如果你有其他更好的选择,欢迎在评论区留言。 Python 的 UI 开发工具包 Kivy Kivy是一个开源工具
本文向大家介绍基于原生js运动方式关键点的总结(推荐),包括了基于原生js运动方式关键点的总结(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 主要方法:定时器的运用 setInterval(funnction(){},30); 为了避免最后时刻速度即将停止时的误差,可以采用下面的方法: 绝对值的运用(主要运用于弹性运动等速度有正负的情况): 弹性运动和摩擦力的组合: 模拟摩擦力: 减速运动: 加
本文向大家介绍JAVA不可变类(immutable)机制与String的不可变性(推荐),包括了JAVA不可变类(immutable)机制与String的不可变性(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、不可变类简介 不可变类:所谓的不可变类是指这个类的实例一旦创建完成后,就不能改变其成员变量值。如JDK内部自带的很多不可变类:Interger、Long和String等。 可变类:相对
我在使用JavaScript读取JPEG二进制数据时遇到了一些问题,并且正在寻找一些关于库或替代方法的建议。 我正在修改一个名为jsPDF的开源PDF生成库,以便它能够与Appcelerator Tian Alloy 3.41项目一起使用。我遇到的问题是,虽然Tianium使用JavaScript,但实现并不支持所有数据类型或方法。 例如,我发现的大多数JPEG库都使用在web浏览器中实现的ato
本文向大家介绍获取当前按钮或者html的ID名称实例(推荐),包括了获取当前按钮或者html的ID名称实例(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 今天做的上传图片,点击图片删除。 随机给图片id,获取图片id,然后删除图片。 由于图片id是随机的,用点击img或者点击class,获取id都不行,最后用onclick事件获取。 js代码如下: 开始这样获取: 不行。后来用: 获取到了。 总
本文向大家介绍linux下vsftpd的安装及配置使用详细步骤(推荐),包括了linux下vsftpd的安装及配置使用详细步骤(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 vsftpd 是“very secure FTP daemon”的缩写,安全性是它的一个最大的特点。 vsftpd 是一个 UNIX 类操作系统上运行的服务器的名字,它可以运行在诸如 Linux、BSD、Solaris、 H
本文向大家介绍你最近都在用什么APP?能给我推荐一款吗?相关面试题,主要包含被问及你最近都在用什么APP?能给我推荐一款吗?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本题主要考察产品的体验和思考,逻辑思维能力,对新鲜事物的敏感度。 这类问题类似的问题有请分析一款产品,并说明优点和缺点;你最喜欢的一款APP是什么,为什么? 这个问题面试官一定是不希望听到微信、微博、QQ、淘宝这类产品的;希望听到的
本文向大家介绍基于Debian的linux系统软件安装命令详解 (推荐),包括了基于Debian的linux系统软件安装命令详解 (推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Debian简介 广义的Debian是指一个致力于创建自由操作系统的合作组织及其作品,由于Debian项目众多内核分支中以Linux宏内核为主,而且 Debian开发者 所创建的操作系统中绝大部分基础工具来自于GNU工
我正在使用这个代码。
我的android应用程序Gradle构建没有同步,因为我将android studio更新为3.2。我已经更新了依赖项中的所有内容,但仍然得到相同的错误。以下是我使用的依赖项文件(包括第三方库) 但是,我得到以下错误:此版本中使用了不推荐的Gradle功能,使其与Gradle 5.0不兼容。使用“--warning mode all”显示单个弃用警告。 我已经尝试了通过谷歌/YouTube搜索提
这里我将奉上最后一个公式:余弦相似度。它在文本挖掘中应用得较多,在协同过滤中也会使用到。 为了演示如何使用该公式,我们换一个示例。这里记录了每个用户播放歌曲的次数,我们用这些数据进行推荐: 简单扫一眼上面的数据(或者用之前讲过的距离计算公式),我们可以发现Ann的偏好和Sally更为相似。 问题在哪儿? 我在iTunes上有大约4000首歌曲,下面是我最常听的音乐: 可以看到,Moonlight
推荐系统是针对消费者过度选择的直观防线。 鉴于网络上可用信息的爆炸性增长,用户经常受到无数产品,电影或餐馆的欢迎。 原文:Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives (arxiv 1707.07435)