《推荐算法》专题

我在网上遇到了这个问题。 给定一个整数：N和一个数组int arr[]，您必须向数组中添加一些元素，以便可以使用（添加）数组中的元素从1生成到N。 请记住，在生成某个x（1）时，只能使用数组中的每个元素一次 有人能给点提示吗？

本文向大家介绍python实现SOM算法，包括了python实现SOM算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述：在接收到训练样本后，每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离，距离最近的神经元成为竞争获胜者，称为最佳匹配单元。然后最佳匹配单元及其邻近的神经

本文向大家介绍什么是A*算法？相关面试题，主要包含被问及什么是A*算法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 个人感觉类似最佳优先算法，都是维护一个优先队列或堆，将结点按照某个值优先的情况放进去，不同的是这次需要一个估计函数h(n) 算法思想：对于优先队列，每取出一个结点n，将他的所有儿子结点n'放入优先队列，优先级由函数f(n)计算出 g(n)：起点到结点n的代价 h(n)：结点n到终点的

本文向大家介绍什么是RSA算法？相关面试题，主要包含被问及什么是RSA算法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 回答：RSA（Rivest-Shamir-Adelman）算法是用于签名数据和加密的第一个算法。它最广泛用于保护敏感数据。它也被称为非对称密码算法，它对两个不同的密钥（即公共密钥和私有密钥）起作用。公开密钥可以与任何人共享，并且私有密钥必须保密。

本文向大家介绍前向 后向算法相关面试题，主要包含被问及前向 后向算法时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 https://blog.csdn.net/xueyingxue001/article/details/52396494

我试图找到一种压缩算法，我可以使用它来编码一个blob，只使用16个固定长度的符号（0b0000-0b1111）。 在没有任何压缩的情况下，我可以使用这16个符号对其各自的位值进行编码（例如，符号5（0b0101）对位0101进行编码，因此如果我的blob是100位长，我需要25个符号来表示它-但这样做不会提供压缩。 我认为我需要的是一个反向霍夫曼（在某种意义上，代码是固定长度的，但它代表可变长度

我在用递归解迷宫。我的矩阵是这样的 这是更大矩阵的原型。我的求解递归方法如下所示 你们可以注意到，这里我返回一个布尔值，如果我找到一条路径，它应该会给我一个真值。但它总是给我错误的答案。我不确定我在递归方法中犯的逻辑错误。方法如下 endX=3；endY=10；

我有以下问题： 有一组项目，每个项目有两个不同的正值a和B。 背包有两个值：totalA和totalB。这是所选项目值A和B的最大和。 我必须找出背包能装的最大物品数是多少。 示例： 输入： 总计A：10，总计B：15 项目1 A:3，B:4 项目2 A： 7，B： 2 项目4 A:2，B:1 项目5 A:4，B:6 输出： 3（项目：2、3、4） 如何使用动态规划来解决此任务？

我被硬币面额问题难住了。 我正试图找到最低数量的硬币用来弥补5.70美元（或570美分）。例如，如果硬币数组是{100,5,2,5,1}（100 x 10c硬币，5 x 20c，2 x 50c，5 x$1和1 x$2硬币），那么结果应该是{0,1,1,3,1}，此时硬币数组将由相同面额（$2,1,50c，20c，10c）组成 我被困在如何从硬币数组中扣除值并返回它。 编辑：新代码

我必须使用基于最小堆的优先级队列来实现Prim的算法。如果我的图包含顶点A、B、C和D以及下面的邻接列表...[它被排序为（顶点名称，相邻顶点的权重）] 粗图： 优先级队列是什么样子的？我不知道该往里面放什么。我应该把所有东西都放进去吗？我应该只写A、B、C和D。我不知道，我真的很想得到答案。

假设我有一个食物数据库，每个食物都含有一定量的脂肪、碳水化合物和蛋白质。例如，假设我有一个数据库： 什么是一个有效的算法来确定这些食物的哪些组合符合一定范围的脂肪、碳水化合物和蛋白质，并且每种食物都可以多次使用？ 比如，如果我想要一个脂肪含量在20-30、碳水化合物含量在170-190、蛋白质含量在100-110之间的组合，那么2杯牛奶、5只鸡、1杯果汁和0份培根将是一个可能的解决方案，0杯牛奶、

任务是典型的背包问题。求解时应采用贪婪算法。我设法创建了下面的代码，但它工作得太慢了。你能告诉我怎么加快速度吗？谢谢你。 c是背包的重量限制。n表示价格权重对的数量（这两个数字都是int类型，而不是float）。限制如下：（1）如果在相同重量的元素之间选择，价格最高的元素应该被取；（2）如果在相同价格和相同重量的元素之间选择，第一个输入的元素应该被取。

几周前，我问了一个关于如何在R中进行优化（使用Optimize R优化向量）的问题。现在我已经掌握了R中的基本优化，我想开始使用遗传算法来解决问题。 考虑到目标函数： 我使用genalg软件包进行优化，特别是“rbga.bin”函数。但问题是一个人似乎不能传递多个参数，即不能传递vol和cov。小地毯是我遗漏了什么，还是理解错误了。 编辑：在genalg包中，有一个名为rbga的函数。垃圾箱就是我

一个图形有 n 个顶点和 m 条边。图形开始连接，然后按边缘在列表中出现的顺序删除边缘。在该过程结束时，图形将断开连接。 因此，在边列表中有一个特定的边，因此在移除它之前，有一个连接的组件的顶点数超过 n/4 个顶点的底部。移除此边后，图中没有连接组件的顶点数超过 n/4 个顶点的底部。 我将如何设计找到这条边的最佳算法。我是否只是开始删除边，然后每次遍历图以检查最大的连通分量是否足够？这在O（n

我对这个问题有点困惑。作为算法帮助我找到最大的利润从袋。但是这个算法并没有告诉我我应该拿哪一个项目会让我的利润最大。例如 n=4项，背包的容量M=8，利润=[15,10,9,5]，重量分别为w=[1,5,3,4]，当我解决这个问题时，我得到最大的利润为29 这里是解决方案[http://www.mafy.lut.fi/study/DiscreteOpt/DYNKNAP.pdf] 但是我想知道我应该