《GC》专题

我有Kubernetes在两种不同的环境中工作良好，即在我的本地环境（运行minikube的MacBook）和谷歌的容器引擎（GCE，谷歌云上的Kubernetes）。我使用MacBook/local环境开发和测试我的YAML文件，完成后，在GCE上试用。 目前，我需要单独处理每个环境：我需要在本地环境中编辑YAML文件，准备好后，（git）将它们克隆到GCE环境中，然后使用/部署它们。这是一个有

我在一个测试计划中有一个线程组，我想使用100个用户执行加载运行。我的加载配置应该有以下线程的斜坡上升和斜坡下降： 只是我不想像图像中标记的那样运行加载特定的时间量。相反，我想运行它1次迭代/循环脚本。可以使用“简单线程组”运行1个循环，但不可能进行斜坡式下降。那么在JMeter中执行加载运行时，有没有一种方法可以同时使用ramp-down和循环数选项呢？

我看的是： > 与谷歌云平台集成 当前代码：

以下代码不编译，没想到： 我的理解是，临时不能绑定到

2）当前以美国为中心的托管是否影响英国等地的性能？例如，如果有人导航到我在伦敦的web应用程序，那么调用GCP云功能的网页是否位于美国，而GCP云功能反过来获取位于伦敦等地的数据？

例如，是否可以执行以下操作： 将图像大小调整为32像素（保留纵横比）：

不应显示所述警告。 每次我进行更改并触发重新部署时，都会出现如下错误： 警告[0064]映像[gcr.io/wired-benefit-XXXXX/demoapp]未被部署使用 然而，图像是随着更新的更改而修改的，所以我不确定错误指示了什么， Skaffold版本：版本。。。v1.15.0 操作系统：。。。MacOS Catilina 10.15.16 skaffold的内容。yaml： K8s清

所以我正在使用库伯内特斯作为一个辅助项目，它很棒。运行像我这样的小项目更便宜（一个3-5个实例的小集群基本上为我提供了大约30美元/月的GCP所需的一切）。 我唯一努力的领域是尝试使用kubernetes入口资源映射到集群并扇出到我的微服务（它们是小型Go或节点后端）。我有入口映射到不同服务的配置设置，没有问题。 我知道，在创建入口资源时，您可以很容易地让GCP启动负载平衡器。这很好，但这也意味着

我想为Kubernetes服务分配一个静态（即非临时）区域IP。目前，该服务属于“LoadBalancer”类型，GCP将其公开为一个区域TCP负载平衡器。默认情况下，转发规则的IP地址是临时的。是否有任何方法可以使用现有的静态ip或按名称分配自己的地址（如使用入口/HTTP负载平衡器可能）？ 我还尝试使用该服务的节点端口使用自定义静态区域IP创建自己的转发规则。我只使用实际的节点端口成功地构建了

我已经看到了这个问题；好了，我正在做答案里的所有事情。 使用GKE，我为包含两个几乎相同部署的kubernetes集群部署了一个基于GCP HTTP（S）负载均衡器的入口：同一应用程序的生产和开发实例。 我在每个pod模板上设置了一个专用端口，用于负载平衡器的健康检查，这样它们就不会受到来自主HTTP端口根路径的重定向的影响。然而，健康检查总是失败。 从这些文档中，我向我的部署添加了一个参数，负载

设置默认的gce入口控制器，使用设置为响应主机名的入口资源 拥有静态ip的好处（在我目前的观点中）是，你永远不会想知道在哪里配置你的域，它将始终保持相同的ip；另一方面，你可以尽可能多地提供服务 我是使用这个gce负载均衡器的新手，我可以像使用静态ip一样依赖它吗（意味着它永远不会改变）？或者是否有一个层要添加以将静态ip指向负载均衡器？ 我这么问是因为您可以设置服务资源的ip。但我还不知道如何使

我正在尝试使用入口公开部署，其中DeamonSet具有hostNetwork=true，这将允许我跳过额外的负载平衡器层，并直接在Kubernetes外部节点IP上公开我的服务。很遗憾，我无法从外部网络访问入口控制器。 我在GCP上运行库伯内特斯版本1.11.16-gke.2。 我将刷新群集设置为： 我运行部署： 然后我创建服务： 和入口资源： 我获取节点外部IP： 检查入口是否正在运行： 然后尝

我对GCP和数据流非常熟悉。然而，我想开始测试和部署一些利用GCP上的数据流的流。根据文档和围绕数据流的所有内容，必须使用Apache项目BEAM。因此，根据这里的官方文档，python的受支持版本是2.7 老实说，这是相当失望的，因为Python 2. x版本将消失，因为没有官方支持，每个人都在使用3. x版本。然而，我想知道是否有人知道如何准备梁和GCP数据流在python版本中运行。 我看了