我在CLUSTERED Glassfish 3.1.1中使用消息驱动bean时遇到问题。问题在于Glassfish中的队列,队列在实例之间不同步。我正在尽力解释下面的情况。 我在GlassFish集群中创建了2个实例,创建了一个JMS QueueConnectionFactory,创建了一个JMS队列。他们的目标对准了集群。然后,我在集群中部署了web应用程序和MessageDrivenBean模
我是一个学习如何在android上编码的模拟人,所以如果这个问题听起来很愚蠢,请容忍我。 我理解同步的要点。如果我有两个线程都可以访问和修改的数据,这可能会导致两个线程中数据变量的值不一致。 使方法同步并锁定它们直到一个线程执行完它(执行任何条件检查)是有意义的,但是为什么它与单个语句有关系呢?这对于多条语句来说很重要,因为在两条或更多条语句之间,线程一有可能会脱离可运行状态,但是我不明白一条语句
我有一个问题在我的Android项目,我不能建立,这是我的错误: 未能通知依赖项解析侦听器。图书馆网站。谷歌。Androidgms:play services measurement base是由[15.0.2,15.0.2]、[15.0.4,15.0.4]]上的各种其他库请求的,但解析为15.0.4。禁用插件并使用检查依赖关系树/gradlew:app:dependencies。 我尝试了许多不
我们知道,有一个最大可重入限制:;块也有可重入限制吗? 更新:我发现很难为同步可重入编写测试代码: 有人能帮我写一些同步可重入极限测试的代码吗?
null 你有什么建议?有关于这个用例的Volley/VolleyPlus示例或教程吗?翻新的举动值得重新工作吗? 更新: 我开始用改型和替换我的一些截击电话。太完美了!它用比Volley更少的代码完成了我想要的事情。到目前为止,我还没有进行自动解析,只是获取JSON格式的原始HTTP响应并发送到我以前的解析器类,但最终当我了解POJOs和GSON时,我会替换它们。我不得不在同步调用的主活动上禁用
我正在努力学习同步。根据我所了解的,下面的代码应该给出8000作为最终结果,但是我得到了一个随机的结果,如下所示; 还是得到1293 2214 1403 3214 4214 5214 6224 7037这样的输出有没有人能给我解释一下如何实现同步,这里出了什么问题?
启动android时,GRADLE SYNC失败并弹出此错误 渐变同步失败:没有com.android.tools.build:Gradle:3.1.2的缓存版本可用于脱机模式。有关详细信息,请参阅IDE日志(帮助|显示日志)(4m 29s 435ms) 请帮助解决这个错误。
我正在尝试创建一个基于网络的网络客户端。我根据网络站点中给出的示例编写了代码。但问题是,响应是由客户端处理程序处理的 我做的一件事是在HttpTarget中创建一个setResponse()方法 因此,基本上我想同步进行,即在HttpSnoopClient中发送一个请求(channel.writeandFlush(req)),然后等待,直到HttpSnoopCLientHandler收到响应 谁能
我目前正在学习Java,我已经达到同步的主题。 由于某些原因,下面的代码(基于完全参考JAVA-赫伯特·席尔特第七版,第239-240页的代码)没有给出所需的输出。 代码: 所需输出: 实际输出(我在2013年底使用Macbook Pro上的Eclipse): 我已经读到,所有这些主题的输出都因计算机而异。 有人能解释一下为什么这行不通吗?
分级项目同步失败,未从其他相关问题中获得答案。以下是我的详细情况。 初始同步尝试产生以下错误消息: 我有Android Studio 3.0。build.gradle文件包含以下依赖项: 根据https://developer.android.com/studio/build/gradle-plugin-3-0-0-migration.html#update_gradle我需要做一些改变 首先,在
Introduction 这一部分为 linux-insides 这本书开启了新的章节。定时器和时间管理相关的概念在上一个章节已经描述过了。现在是时候继续了。就像你可能从这一部分的标题所了解的那样,本章节将会描述 Linux 内核中的同步原语。 像往常一样,在考虑一些同步相关的事情之前,我们会尝试去概括地了解什么是同步原语。事实上,同步原语是一种软件机制,提供了两个或者多个并行进程或者线程在不同时
Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代,每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求,以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网),所以多线程也就很自然被Python语言支持。 (关于多线程的原理和C实现方法,请参考我之前写的Linux多线程与同步,要了解race condition, m
主要内容:1.同步双写,2.异步双写,3.定时任务,4.数据订阅1.同步双写 优点:实现简单 缺点: 业务耦合,商品的管理中耦合大量数据同步代码 影响性能,写入两个存储,响应时间变长 不便扩展:搜索可能有一些个性化需求,需要对数据进行聚合,这种方式不便实现 2.异步双写 上架商品的时候, 先把商品数据丢入MQ, 为了解耦, 拆分一个搜索微服务, 搜搜微服务去订阅商品变动的信息, 完成同步 一些数据需要聚合处理成类似宽表的结构怎么办呢?例如商品库的商品品类、sp