《内存淘汰》专题

在用C进行编码练习时，我必须为指向结构()的指针分配内存，即使该结构可能已经预先为它分配了内存，否则我将得到“赋值到空指针”类型的错误。 我的假设是，如果指针要指向一个预先分配内存的结构，那么分配更多的内存将是冗余的？为了澄清，代码编译和运行都没有错误，只是搞不清楚为什么我需要分配内存来实现预期的行为。 这里有一个链接到一个要点，以了解完整的上下文。谢了！

我正在Apache NiFi中创建内存监控报告任务，以监控JVM的使用情况。但是我不知道哪个内存池适合监控JVM的使用情况。任何建议都将不胜感激。 可用内存池： > < li> 代码缓存 元空间 压缩类空间 G1 伊甸园空间 G1幸存者空间 G1老一代 据我所知，G1 Eden Space，G1 Survivor Space和G1 Old Gen是年轻一代的内存池，所以这三个用于监控java堆空间

我遇到了Flume的问题（Cloudera CDH 5.3上的1.5）： 我想做的是:每5分钟，大约20个文件被推送到假脱机目录(从远程存储中抓取)。每个文件包含多行，每行是一个日志(在JSON中)。文件大小在10KB到1MB之间。 当我启动代理时，所有文件都被成功推送到HDFS。1分钟后（这是我在flume.conf中设置的），文件被滚动（删除. tmp后缀并关闭）。 但是，当在假脱机目录中找到

我试图理解C和C的严格别名规则。我已经问了很多关于这个问题的问题，并做了一些阅读，但我只想澄清一些事情。 指向任何类型的指针都可以别名void*，这就是为什么我们可以这样做: 但是: (问题1)任何指针类型都可以别名char指针吗？ 问题2：此外，当将任何指针类型别名为char或void指针类型时，我们需要确保正确的对齐方式，对吗？在堆栈上不能保证char或char数组在我们从新或malloc获得

我需要找到Flutter的内存泄漏。如何找到他们？以及如何为测试创建内存泄漏？

我知道关于这个问题有很多问题。我尝试了大约10种不同的方法，但都没有成功。我总是会遇到下一个错误： 官方教程也没有帮助。我将在下面分享我的代码，也许我做错了什么，你知道这里到底出了什么问题。。 清单： provider_paths.xml 我将文件保存到： 文件路径的示例：file:///storage/emulated/0/Android/data/app.kwork/files/IMG-afb

我使用Python/Numpy中的一个函数来解决组合博弈论中的一个问题。 然后我在Julia中编写了它，因为我认为它会更快，因为Julia使用即时编译。 但第二个版本要慢得多。对于c=10000，Python版本需要2.5秒。在核心i5处理器上，Julia版本需要4.5秒。由于Numpy操作是用C实现的，我想知道Python是否真的更快，或者我是在编写一个具有浪费时间复杂性的函数。 Julia中的

每个人都知道这一点。Net framework字符串对象直接存储在堆内存中 我只是想弄清楚里面是否有保留的记忆。Net字符串框架。在java中，有一个为字符串保留的内存，称为SCMP（字符串常量内存池），在这里字符串被初始化和垃圾收集，就像堆内存中的其他对象一样。

我已经下载了EclipseMat，并尝试在Windows上启动它。 执行显示一个弹出窗口，显示与此消息不兼容的JVM：JVM的1.8.0242版本不适用于此产品。版本：11或更高版本是必需的。 如本文所述，我创建了一个目录，并复制了一个解决问题的OpenJDK 16。 但是我不觉得这个解决方案很优雅。所以我试图在中添加参数，并试图创建一个文件作为文档的引用。它不起作用！ 有没有一种方法可以配置JV

我有一个函数，它获取一个节点的邻居，对于邻居，我使用广播变量和节点本身的id，它计算该节点的贴近度中心度。我用该函数的结果映射图的每个节点。当我打开任务管理器时，cpu根本没有被利用，就像它没有并行工作一样，内存也是一样，但是每个节点都是并行执行功能的，而且数据很大，完成起来需要时间，并不是不需要资源。非常感谢大家的帮助，谢谢。对于加载图形，我使用

我试图从多个内存流生成一个PDF文件，但在确定将2个PDF MemoryStream合并为一个PDF MemoryStream的正确方法时遇到了很多困难，该PDF MemoryStream包含来自两个源PDF MemoryStream的所有页面。这看起来很简单，我认为下面的代码设置正确，但生成的PDF内存流并不包含这两个文件的组合。 我很难确定将2个PDF MemoryStream合并为一个PDF

我们已经封装了一个JVM（Scala）应用程序Java1.7，并试图决定如何分配内存。我们在docker容器中运行了一个应用程序。如果为docker容器分配了4GB的RAM，那么我们是否应该为JVM分配4GB（或者为了安全起见稍微少一点）？ 据我所知，除了从入口点调用的进程之外，docker容器中没有其他进程在运行，所以我们不需要担心非JVM内存的使用--这是真的吗，还是过于简化了？我们还有其他问

我一直在编写一个实验应用程序，其中我使用VBO渲染了100块16x16x16立方体。我之所以这么做，是因为有十几个人赞扬了超能力VBO，并告诉我它的性能比我在实际的Minecraft风格游戏中使用的每块显示列表要好得多。 这是一个痛苦的过程，试图将许多只关注单个立方体/三角形的编写糟糕的教程改编成能够处理我需要的绘图量的内容。我仍然不相信VBO比显示列表更适合我的游戏。 在大多数情况下，我最终调整

设备端内存模型定义了OpenCL应用中工作项的内存空间，这部分空间供内核执行使用。内存模型也定了一致性内存，可供工作项使用。本章会对每种内存空间进行详细的讨论，聊一下各个内存对象所对应的内存空间，也顺便介绍一下同步和内存序。 OpenCL设备上，内存空间被分成四种类型： 全局内存 局部内存 常量内存 私有内存 OpenCL内存空间分布如图7.1所示。第2章我们讨论过，OpenCL是为了更加广阔的结

为了保证在各种硬件上都具有良好的可移植性，OpenCL提供了一个较为完善的抽象内存模型。这个内存模型足以应对各种硬件设备，提供足够强的内存序保证开发者所写的表达式的正确性，并且能够并行的完成。抽象的内存模型也作为连接编程者和硬件的重要接口。编程者可以基于模型规则进行代码的书写，而无需考虑设备端在执行内核时将如何处理这段内存。硬件供应商在实现其SDK运行时部分时，也需要将其硬件的具体组件映射到内存模