《内存淘汰》专题

本文向大家介绍PHP内存缓存功能memcached示例，包括了PHP内存缓存功能memcached示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 下文简单介绍了memcached类的应用示例,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。 一、memcached 简介 在很多场合，我们都会听到 memcached 这个名字，但很多同学只是听过，并没有用过或实际了解过，只知道它是一个很不错的东东。

在我的Android应用程序中，我使用Volley在自定义列表视图中加载图像。 当我多次刷新（删除所有项目并加载tiems）listview时，我的应用程序就会被这条消息杀死 我该怎么修好它？

问题内容： 我正在研究真正了解JVM中内存分配的工作方式。我正在编写一个内存不足的应用程序：堆空间异常。 我知道我可以传入VM参数（例如Xms和Xmx）来增加JVM为正在运行的进程分配的堆空间。这是解决此问题的一种可能的解决方案，或者我可以检查代码是否存在内存泄漏并在那里解决问题。 我的问题是： 1）JVM如何实际为其分配内存？这与OS如何将可用内存传递给JVM有什么关系？或更一般而言，任何进程的

问题内容： 我的磁盘上只有168MB的文件。这只是一个逗号分隔的单词，id的列表。该单词的长度可以为1-5个字符。有650万行。 我在python中创建了一个字典，将其加载到内存中，因此我可以针对该单词列表搜索传入的文本。当python将其加载到内存中时，它显示已使用的1.3 GB RAM空间。知道为什么吗？ 假设我的word文件如下所示… 然后再加上650万。然后，我遍历该文件并创建一个字典（p

问题内容： 我正在运行django应用程序，其中包括matplotlib，并允许用户指定图形的轴。这可能会导致 “溢出错误：超出了Agg复杂度” 发生这种情况时，最多会占用100MB的RAM。通常，我会使用，和释放该内存，但是与该错误关联的内存似乎与该绘图对象无关。 有谁知道我该如何释放记忆？ 谢谢。 这是一些给我Agg复杂度错误的代码。 问题答案： 我假设您可以至少运行一次您发布的代码。该问题仅

我的java应用程序工作了大约1天，（我使用不同的库来处理照片，比如ffmpeg、javacv、javacpp)，然后我看到我的应用程序使用了9，5GB的RAM。 I set-XMX6G 在VisualVM中，我看到堆空间大小为188M visualVM中的堆空间 编辑： 是的，我的应用程序有时会出现异常Java.lang.outofmemoryerror：Java堆空间

我在Azure中有一个应用程序服务。它显示了两个称为“平均内存工作集”（Average Memory Working Set）和“内存工作集”（Memory Working Set）的度量。现在，内存工作集被定义为进程中线程最近接触到的内存页集。门户中显示的这两个图形如下所示： 现在，我有三个问题： > 如何找出我的服务的专用最大内存是多少？一旦达到限制会发生什么？ 内存工作集是进程中的线程最近接

我使用Keras/Tensorflow在python中创建了一个程序。我对数据的创建和训练没有任何问题。但是，当我想评估我的模型时，我有以下错误： 这似乎是一个内存分配问题。我缩小了模型的尺寸，缩小了所有参数，但没有任何变化。我不知道如何解决这个问题。

我想真正了解内存分配在JVM中是如何工作的。我正在编写一个内存不足的应用程序：堆空间异常。 我知道我可以传入VM参数，如Xms和Xmx，以增加JVM为正在运行的进程分配的堆空间。这是一个可能的解决方案，或者我可以检查我的代码内存泄漏并修复那里的问题。 我的问题是： 1)JVM实际上如何为自己分配内存？这与OS如何将可用内存传递给JVM有什么关系？或者更一般地说，为任何进程分配内存实际上是如何工作的

私有内存指的是各工作项内自己所使用的变量，也包括内核参数。原则上，私有数据通常放置到寄存器上，不过寄存器的资源并不是那么多，当使用的私有内存过多时，一部分数据将会放置到全局内存中。私有内存的分配会影响内核所使用到的寄存器数量。与局部内存一样，指定的架构中所分配的寄存器数量是固定的。而且，不同架构之间的性能差异也很大。 x86类型的CPU所具有的寄存器数量相当少。不过，因为其缓存较大，一些需要将寄存

OpenCL也支持一些架构的子集，包括多GPU和Cell带宽引擎，用于处理小暂存式缓存数组在主DRAM和基础缓存上的分布。局部内存与全局内存没有交集，访问两种内存所使用的是不同的操作。基于这种架构，不同内存之间就需要进行数据传输(使用async_work_group_copy()进行拷贝会更高效)，或者直接内存间的拷贝。局部内存也同样支持CPU实现，不过在CPU端局部内存就存放在标准可缓存内存中。

常量内存使用__constant标识进行描述，常量内存作为全局地址空间的一部分，在运行时可以分配出出相应的缓存空间，利用常量内存可以提高应用访存效率。使用常量地址空间的方式有两种： 可以通过数组创建的方式，之后将数组作为参数传入内核中。内核参数描述上，必须指定__constant为对应指针的标识符。 内核端声明常量对象，并使用__constant标识对其进行初始化，其属于编译时常量类型。 不同架构

OpenCL C中使用类型修饰符__global(或global)描述的指针就是全局内存。全局内存的数据可以被执行内核中的所有工作项(比如：设备中的计算单元)所访问到。不同类型的内存对象的作用域是不同的。下面的小节中，将详细讨论每种全局内存对象。 7.2.1 数组 __global可以用来描述一个全局数组。数组中可以存放任意类型的数据：标量、矢量或自定义类型。无论数组中存放着什么类型的数据，其是通

使用OpenCL主机端API创建内存对象，这些内存对象都在全局空间内分配，可以被上下文上中所有的设备使用。虽然，OpenCL中只设置了一块全局内存，不过实际使用的很多异构系统中具有很多设备，这些设备对共享地址空间有严格的要求，并且可能不同设备的内存在物理设备上是分开的——比如CPU的内存和离散GPU的内存。这样的话，在内核运行前，运行时可能就要将数据在各种设备的内存间进行拷贝。即使在共享内存系统中

OpenCL定义了三种内存对象——数组，图像和管道——这几种内存对象可以通过主机端的API进行创建。数组和图像内存对象上存储的数据，可以在主机端和设备端进行随机访问。管道对象上的数据对象只能在内核端先进先出(FIFO)，并且主机端无法访问这些数据。 数组对象可以看做为CPU上的一维数组，并且其分配过程与C的malloc()函数类似。数组对象可以包含任何标量数据，向量数据或自定义结构体。数据在数组中