在happy path场景中,我有一个spring批处理工作,但现在我将重点放在错误处理上。 但是,在另一个测试中,我想证明一个不可预见的数据库错误会导致作业失败。为此,我创建了一个触发器,该触发器会导致对要插入的表的插入失败。 这似乎起作用了,在writer执行之后,在事务提交期间抛出异常,并且我得到以下日志消息: 这似乎也是预期的行为。问题是,这并不能阻止工作。该步骤退出到SimplyRetr
我有一个图像路径列表,我想在进程或线程之间划分,以便每个进程处理列表的某些部分。处理包括从磁盘加载图像,进行一些计算并返回结果。我正在使用Python 2.7 下面是我如何创建辅助进程 我所面临的问题是,当我在initializer函数中记录初始化时间时,我知道worker不是并行初始化的,而是每个worker都以5秒的间隔初始化,下面是供参考的日志 我尝试过使用将同时启动辅助线程 我知道Wind
这种情况应该经常发生:
我阅读了tornado和相关模块,以了解当接受套接字并解析和处理请求时,tornado会做什么。 然后我向tornado发送一些请求,所有请求都被设置为读取超时3秒,我在tornado上发现了一些连接,几分钟后,这些连接正常关闭。 我猜5秒处理程序是减缓tornado的事件循环,当tornado处理第二个处理程序时,它的连接已经关闭,如果tornado知道了,它就不需要再做下一步了。
我试图启动一个流数据流作业,其中包含n个管道。 基于配置的主题和每个主题对应的BQ表,我想在一个流作业内启动一个管道。 这里的运行时参数为bucket_name和config_json_path,用于所有与配置相关的数据集、BQ表、topics/Subscription和所有工作流选项。 这到底有没有可能?因为谷歌也提供了一对一的模板。不是很多对很多模板(例如三个主题-三个BQ表(三个数据流水线)
问题内容: 从我的理解在这里,“V8拥有世代垃圾收集器。物件的移动风靡随机,节点不能得到一个指向原始字符串数据写入到插座。” 因此,我不应该将来自TCP流的数据存储在字符串中,特别是当该字符串变得大于字节时。(希望我到目前为止是..) 那么,处理来自TCP套接字的所有数据的最佳方法是什么?到目前为止,我一直在尝试用作定界符,因为我认为它在某种程度上是唯一的,不会缠结其他事物。 将要收集的数据样本是
我想知道Kafka流是如何分配到主题的分区进行阅读的。据我所知,每个Kafka流线程都是一个消费者(该流有一个消费者组)。所以我猜消费者是随机分配到分区的。 话题P包含人称。它有两个分区。消息的关键是person ID,因此每个属于person的消息最终都位于同一个分区中。 主题O包含订单。它有两个分区。假设密钥也是(订购某样东西的人的)person-id。因此,在这里,属于一个人的每个订单消息总
让我们假设这样一个简单的例子: KStream使用带有转换器的转换操作来消除ORDER_主题中的重复消息,该转换器通过密钥/id将消息存储在持久本地状态存储中。这样,如果相同的顺序到达两次,它将被忽略。 现在一个新订单到达,它不是重复的,所以它存储在本地存储中,但在将其发送到VALIDATED_ORDER_TOPIC应用程序崩溃之前。 我想知道KStream中的事务保证是什么:记录是否已存储并提交
我正在学习akka流,但显然它与任何流媒体框架都相关:) 引用akka文件: Reactive Streams只是定义了一种通用机制,说明如何在不丢失、缓冲或资源耗尽的情况下跨异步边界移动数据 现在,据我所知,如果在streams之前,让我们以http服务器为例,当接收方没有完成请求时,请求就会出现,因此即将出现的新请求将收集在一个缓冲区中,该缓冲区将保存等待的请求,还有一个问题是,这个缓冲区的大
我有一个Pub/Sub主题,它会定期(通常每隔几天或几周一次,但有时更频繁)接收批量消息。我想启动一个批处理数据流作业来读取这些消息,执行一些转换,将结果写入Datastore,然后停止运行。当新一批消息发出时,我想启动一项新工作。我已经阅读了Apache Beam PythonSDK文档和许多SO问题,但仍不确定一些事情。 Pub/Sub IO可以作为非流作业的一部分读取吗?然后同一作业可以使用
我实际上正在部署一个Spark/Kafka/Cassandra应用程序,而我正面临一个不同解决方案的问题,所以我在这里听取您的建议。 > 我在Spark streaming中运行了一个很长时间的应用程序,用于处理Kafka中的Avro消息。根据消息的性质,我可以做一些不同的案例,最后在Cassandra中保存一个记录,所以只是这些技术的一个基本用例。 所以我正在寻找执行批处理作业的最佳实践。由于s
本文向大家介绍详解JAVA 字节流和字符流,包括了详解JAVA 字节流和字符流的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1、InputStream 和 Reader InputStream 和 Reader 是所有输入流的抽象基类,本身并不能创建实例来执行输入,但它们将成为所有输入流的模板,所以它们的方法是所有输入流都可使用的方法。 在 InputStream 里包含如下三个方法。 int rea
问题内容: 我正在构建一个包含以下过程的spring-batch解决方案: 步骤1:将列表分为多个列表步骤2:处理每个子列表步骤3:合并子列表 生成的子列表可以并行处理,并且根据spring-batch文档支持。可悲的是,我只能找到以并行步骤开始的spring- batch示例作业,而不是顺序开始的示例。 以下作业将无法编译。Spring给我一个错误:“无法解决step2” 那么,如何配置作业以首
问题内容: 如果可能,我想通过管道将两个Node.js流合并为一个。我正在使用转换流。 换句话说,我希望我的图书馆归还给人们使用。例如,他们可以写: 在内部,我使用的是第三方,它可以完成一些工作,并插入包含在我自己的逻辑中。因此,以上内容将转换为: 我可以那样做吗?我已经尝试过了,但这显然行不通。 为了与进行类比,假设我想编写一个程序来检查某个流()的最后一行中是否存在该字母,我可以创建一个she
这是我的代码,它根据一个人所做测试的平均分数返回一个分数。 以下是CourseResult类供参考 和2种生成测试分数的方法。历史结果 和编程结果 所以每个人有3个测试分数。如果我使用编程生成分数,结果很好,因为只有3个编程测试,但是如果我使用历史生成分数,结果我也每个人得到3个测试分数,但是我应该把它当作第四个测试根本没有尝试,这意味着0分。我如何让我的定义标记方法得到收集的测试分数的平均值,而