《hbase》专题

此函数转换Hbase格式的数据 这是我在第125行得到的错误：hbaseputs.saveasnewapiHadoopDataSet（job.getconfiguration）

我在这里看到的一个可行的方法是在我的生产类中设置配置并在测试中使用这个setter方法。但是，我认为应该有另一种方法可以连接到使用HBaseTestIngutility创建的嵌入式迷你集群。 有什么想法吗？

我的HBase RegionServers除了readRequestsCount到。Meta之外都很平衡。桌子。 查看MapReduce作业的日志文件，我发现有许多对ZooKeeper的调用立即建立和关闭：

来自ZooKeeper服务器的日志：

我的机器运行的是hbase-0.94.16服务器，因此当我尝试使用hbase definitive primitive guide中的文档来安装hbase hush服务器时，它出现了以下异常 14/05/22 11:03:43信息zookeeper.zookeeper:客户端环境:java.io.tmpdir=/tmp 14/05/22 11:03:43信息zookeeper.zookeeper:

示例代码： 客户端日志： 13/02/06 10:58:32信息zookeeper.clientcnxn：服务器192.168.113.27/192.168.113.27:2181上完成会话建立，sessionid=0x13CAE4BD91B0003，协商超时=40000

INFO:org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.recoverablezookeeper-此进程的标识符为8916@windows-8kv8o4b INFO:org.apache.zookeeper.Client.zookeepersaslClient-Client不会进行SASL身份验证，因为找不到缺省的JAAS配置节“Client”。如果您没有使用SASL，您可以

错误java.lang.noClassDefFounderror：org/apache/hadoop/hbase/cellscannable at java_lang_runnable$run.call（来源未知）导入org.apache.hadoop.hbase.util.bytes无效导入定义：'org.apache.hadoop.hbase.util.bytes'；原因：启动失败:scrip

我有一个表，假设它的名字是“SampleTab”，它有一个名为“ColumnFam1”的ColumnFam1的column Family和一个名为“1”的Coll1Value的值。 我编写了这段代码，并试图通过传递我获得输出的列值来获得输出 /04/04 06:50:08信息zookeeper.zookeeper:Client environment:java.io.tmpdir=/tmp 15/

我试图从Windows运行一个HBase Java客户端程序。我所拥有的只有1）一个没有任何编译器错误的Java程序2)hbase-site.xml（我没有其他HDFS或HBase配置文件。只有上面的一个。）当我运行程序时，我得到了以下错误--在最后一个块中给出的。我错过了什么吗？我在这里都给出了。

现在我正在编写一个 Java 程序，使用哈道普映射还原将输出写入 HBase。问题是关于合并器类的。因为现在我的 reduce 类扩展了 TableReducer，而不是化简器。那么我的合并器类呢，它应该也扩展表还原器，还是仍然扩展化简器？

我正在尝试编写一个MapReduce作业，该作业可以解析CSV文件，将数据存储在HBase中并一次性执行简化函数。理想情况下，我想要 映射器输出良好记录到 HBase 表良好 映射器将坏记录输出到 HBase 表坏 映射器使用键将所有好的数据发送到化简器 还希望更新第三个表，表明存在新数据。此表将包含有关数据和日期的基本信息。最有可能的是每个 CSV 文件的一条或两条记录。 我知道如何使用HBas

我需要实现一个从HBase表和HDFS文件访问数据的MR作业。E、 例如，映射器从HBase表和HDFS文件读取数据，这些数据共享相同的主键，但具有不同的模式。然后，reducer将所有列（来自HBase表和HDFS文件）连接在一起。 我试着在线查看，但找不到使用这种混合数据源运行MR作业的方法。MultipleInput似乎只适用于多个HDFS数据源。如果您有一些想法，请告诉我。示例代码会很棒。

我想在HBase中执行查询操作，以使用提供的行键列表提取记录。由于MapReduce中的Mappers是并行工作的，所以我想使用它。 行键的输入列表将在~100000的范围内，我已经为映射器创建了一个，它将为每个映射器提供1000行键的列表以查询HBase表。这些查询的记录可能存在于 HBase 表中，也可能不存在，我只想返回那些存在的记录。 我看到了各种各样的例子，我发现hbase table操

我在Mapper中进行HBase扫描，然后Reducer将结果写入HDFS。 映射器输出的记录数大约为1,000,000,000。 问题是化简器的数量总是一个，尽管我设置了 。减少过程非常缓慢。 //编辑时间：2016-12-04祝方泽 我的主类的代码： 以下是运行此MapReduce作业的脚本： 我设置了＜code＞作业。SETNUMREDUCTASKS（100） 在代码中，它起作用了。