我正在尝试编写一个MapReduce作业,该作业可以解析CSV文件,将数据存储在HBase中并一次性执行简化函数。理想情况下,我想要
我知道如何使用HBase多表输出格式
执行1和2,但不确定如何执行3和4。
任何关于如何做到这一点的建议都非常感谢。
我对如何做到这一点有一些想法:
对于1和2,我将ImmutableBytesWritable
作为键,并且MultiTableOutputFormat
负责从Mapper存储。但是对于3,我希望键是Text。
对于#4,我应该在映射器中通过
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mapper通过设置KeyValueTextInputFormat读取csv。
在映射器代码中,有一些逻辑来区分好的和坏的记录,并通过使用Put(Hbase Api调用)将它们放入Hbase中。
在映射器设置中,可以初始化hbaseTable的处理程序。
好的记录可以使用context.write(key,value)传递给reducer,并收集在reducer中
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