《京东》专题

感谢东子，第一次笔试ak，前两题代码没存 第一题  没啥好说的，区间排个序判一下是否相交即可，选的两个数一定是一样的，第一次交的时候过了70，想了想发现是没判第一个和第三个区间，改了后过了 第二题  二分每个商品价格最接近的折扣劵即可，不知道折扣的数据是不是非递减的，但我还是把排序后的每一个折扣的满减线与前一个满减线的折扣取了个max，防止满1000元减5元，满100元-50元的情况出现 # 回

一面，8月23日，面了二十几分钟 1. 为什么学前端 2. 双向绑定原理 3. diff算法 4. vueRouter 5. 性能优化 6. CDN 7. 输入url的整个过程 8. 常用的缓存 9. 什么情况下会用到cookies或者localStorage 或者 sessionStorage 10. 相对定位和绝对定位 11. 组件封装过程的要点 反问 --------------------

bg：二本（非211，就是二本）非科班；211科班硕 岗位：京东云后端开发 go 时间线： 初试一面12.12: 1.自我介绍 2.挖项目 3.golang的函数调用（都是传值） 4.有缓存的channel的接收发送流程 5.关闭的channel接收发送数据 6.channel的底层结构 7.进程线程协程 8.context了解吗 9.场景题：开辟多个写协程向一个channel中写数据，是有序吗

京东二面面试官很有水平啊，考察点特别细致。手撕很简单，但他水平之高也体现在这个环节。 又是收获颇丰的一集 1.为什么选择前端 2.没接触过后端为啥选了前端 3.前端和后端是什么关系，怎么更好的合作 4.vue和react使用体验差异 5.react的hooks和vue的组合式api有些共同之处，是希望达到什么效果（这个不知道咋对比，只能知道啥说啥了） 6.vue2到vue3为什么要从选项型api变

1.自我介绍 2.学校大数据有哪些课程，做了哪些实践 3.你觉得大数据是什么，对于社会的帮助 4.大数据和大模型的联系，你在实习或者写sql的时候有没有用过大模型 5.你觉得大模型可以取代你做的这些数据开发工作吗，把大模型甩给业务人员，他们可以用大模型完成数据开发吗 6.针对大模型和大数据，总结一下，从短期来看和长期来看 7.对于spark3.0的新特性了解吗 8.spark的join有几种，和M

校招上岸过了很久决定把之前面试梳理一下面经，希望帮助大家顺利校招上岸 背景：双非本+产品设计专业+大厂实习 一面： 自我介绍（主要讲述实习经历+教育背景） 讲解作品集（以实习期项目为主） 对作品集进行深度挖掘提问，问的很细 对于可视化大屏设计的看法 自我学习能力如何？目前有在学什么？ 总之一面的小哥哥很温和，给人感觉很佛系很好相处，总共大概30分钟，是师兄面试。 二面： 自我介绍 讲解作品集 针对

问：你认为什么是设计价值呢？ 提高设计师的话语权是大厂的设计团队一直在坚持做的事情。这道题的背景是京东一面面试官问到的，还好我一直在关注设计价值相关的问题，所以回答的也很顺利，面试官也称赞我回答的非常全面，不论是提高自己在工作中的主动性还是准备设计面试，搞清楚什么是设计价值我认为可以帮助我们这些刚入行的新人设计师解决很多问题。 答题思路： 1、优化产品的任务流程，建立设计体系设计规范，从而节约公司

已挂 一面 没有自我介绍，直接开问； 八股考的比较多，论文和实习经历都没怎么问 lgbm和xgboost的区别 RNN, GRU, LSTM之间的差别 为什么RNN容易梯度爆炸？ 进程的通信方式 介绍下进程和线程 进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是处理器任务调度和执行的基本单位 死锁的四个必要条件 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用; 请求与保持条件: 一个进程因请求资源而阻塞时,对

问题： 1.说一说京东物流和其他物流的区别，自身体验。 2.自我评价，优缺点。 3.别人对我的评价，三个词 4.更愿意做管理岗还是业务岗 5.愿意升职还是加薪 6.专业岗和管理岗的核心区别在于哪儿，这个答得不好，面试官给我讲了一下区别 7.短期职业规划 8.我坚持最久的爱好，特长，有没有继续参加比赛 9.身高体重（应该是为了验证我说的每周跑两次五公里） 10.敬老院志愿者经历的感受 11.辩论赛经

110分钟，全程无项目和算法，全是八股深挖，被拷打惨了 1、谈一谈你对java面向对象的理解，什么时候用接口，什么时候用抽象类，从本质上讲一下区别？ 2、都有了解过哪些设计模式？创建对象的设计模式有哪些？工厂模式和建造者模式分别在什么场景下使用，举一个具体的例子 3、java的hashmap在1.8之前链表中采用的头插法的方式，为什么1.8之后改成尾插法？头插法的方式可能会极限情况连成一个环，举一

1.项目 介绍了一下快手实习，很深入探讨 除了PPNet，还了解其他类似的模型吗，POSO 2.八股 优化器了解吗，Adam如何做的 回归怎么计算AUC AUC计算方法，如何优化，优化的理由是什么 label一样的时候，如何处理，算逆序对吗 attention对padding怎么处理 3.code 逆序对数量，秒了 许愿过！

我太爱这种面试了，纯聊天就是最爽的，第一次觉得自己的学生组织经验这么有用。从业务聊到学业聊到毕设聊到自己个人发展，根本不会没话说。感觉面试官也有相似经验啊，也是感同身受上了 简单记录下咯，这些场景题大家也要做做准备： 1.怎么决定往前端发展 2.参与的第一个项目和做的工作 3.在校期间的研发流程 4.第一次参与项目最难的环节 5.如何学习前端 6.实习期间做了哪些内容 7.谈下自己对微前端的理解，

一面 HR，这是二面，技术一面。 面试官人很好，聊了很久，总结一下问题吧。 1.自我介绍 2.项目介绍 3.你这个 prompt 是怎么调整的？ 4.你如何评估你们这个效果呢？（我从数据评估和模型评估两方面讲） 5.你们的训练数据怎么构造的？用的什么格式？ 6.全参微调训练一次多久？ 7.主要是 SFT 吗？没考虑强化学习？ 8.你觉得为什么现在大模型都是 only decoder？有什么好处？

1.简单sql 2.模拟，ab俩数一减，找到第几个桩，再一减就好了,别忘了开long long 3.暴力模拟即可，枚举两遍，a不动挪b,b不动挪a,check一下 #京东求职进展汇总#

4.9号一面的，就三十分钟，面试官是个声音温柔地大姐姐 1.自我介绍，项目等 2.用的什么设备训练的 3.词表扩充之后多大 4.训练的预料多大多少token 5.微调几个epoch 6.正负样本不平衡怎么办 7.遇到了什么问题？ 8.另一个项目没怎么问就剩三分钟了 9.反问环节，无手撕 ------------- 4.12 今天上午刚面完美团，去美美吃顿海底捞，看到快手发来面试顺便看了下东子，已经