《百度》专题

3.19三连面 base北京 一面 45min 自我介绍 黑盒白盒测试，区别，白盒测试的覆盖区别 性能测试都测什么 对自己的项目怎么设计测试的 接口测试怎么设计的 LINUX命令了解多少？如何查看占用端口的程序路径 GET POST区别 从输入网址到显示页面过程 反问 代码：写一个SQL查对应时间和数量分组统计 链表去重（核心模式） 如何测试百度搜索首页，测试用例 二面 1h 自我介绍 深挖项目中

产品经理实习岗凉经 3.29笔试 含三题简答题 （1）设计直播体验评估方案 （2）百度在健康领域的可行性和优势 （3）任选行业中选择两个互联网产品进行分析 去年也有问类似的，有准备过笔试的都很好答 4.9 群面 个人认为reporter、timekeeper、leader还是可以找机会跳一个 怀疑我们组都没过，我们组都没人跳，然后巨乱，真是大家让着最急着说话的人说话 最后进度： 卡在群面结束，共享

面的是百度产品经理，能过简历挺惊喜的，这算是秋招第一次面试，也没有太好的准备，简单复盘下。 简单介绍下实习经历。 公司的定位？ 数据中台对公司的业务价值。 公司的整体能力搭建会涉及到哪些功能模块的设计？ 就是比如说这个数据中台本身是为了做一些整个的业务报表的呈现，那么结合公司的业务，大概会涉及到哪一些报表的相关的功能。 我看你也写了一些项目经历，有没有一些印象比较深刻的，相对于比较完整也好，或者是

新手入门 - 百度隐私保护相关的权威认证 ISO 29151 个人数据隐私保护管理体系 ISO 27701 隐私信息管理体系 BS 10012 个人信息安全管理体系

使用指南 - 数据报告 - 优化分析 - 百度索引量能告诉我哪些信息 百度索引量会提供给您最权威的百度索引量数据，安装统计代码，并产生流量后，即可查询网站在百度网页搜索中的索引数据。

使用指南 - 数据报告 - 访客分析 - 百度统计提供的访客属性维度 一天的独立访客中，历史上第一次访客您网站的访客记为新访客；今日之前有过访问，且今日再次访问的访客，记为老访客。新老访客分析助您了解网站的访客构成以及不同渠道带来的访客情况，新老访客关注的差异对比。如下图所示，为您提供访问来源top5和入口页面top5的新老访客对比。 百度统计通过对您网站页面的监测，分析访客的行为，刻画出您网站的

申请百度网盘 首先你需要拥有自己的百度网盘，如果没有的话就去http://pan.baidu.com申请一个 安装bypy 首先你的linux机器上要安装了python，并且要安装了bypy包，如果没有就通过pip安装，安装方法是： sudo pip install requests sudo pip install bypy 注意：如果你没有安装pip，那么要先安装pip，方法是： yum

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岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么，举例说一下 Tranformer的encoder和deco

百度测开，十一点开始一面，一面一个小时，面完面试官直接让我在房间等着二面，二面面一个小时，面完秒挂。 一面： 1. 问项目 2. 八股。 2. 1 Spring的注入的底层原理是什么，没说清，面试官详细解答了。 2.2 Java方面. 基本数据类型。Java常用数据结构的底层原理。抽象类和接口的区别。细问。Java一些集合哪些是线程安全的。保证并发线程安全的方法。回答信号量、锁。问了点锁，没细问。

投递岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间：2023-07-15 提前批，实习时候面试的，面试官又在开会，迟到了几分钟，中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目，简单介绍，八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问，xx地点部门整体氛围怎么样，如果进去后续如何培养 总体面试体验很好，面试官很有礼貌。 #24

1.拷打实习经历 2.拷打简历中的项目。 3.聊聊职业规划  4.两道简单代码题 水仙花数和力扣上有效的括号。 题目简单，但是报错了，最后发现是没加std作用域导致报错，在写第二道的时候，把第一道代码调通， 有效的括号这道题，我面试前看过，基本默写下来了，然后我问面试官，测试案例在哪里，她叫我自己写一个。时间到了，她就叫我讲讲思路。 主要还是不熟悉她那边的编译环境， 5.最后就是给了一个测试案例，

秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时，不知为何感觉答得不太好，有种凉凉的感觉，8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性，有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问： 1.问了个宏观的问

百度2024秋招机器学习一面面经 岗位：机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门：百度地图 地点：北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问，没有去深挖，只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解，讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式，通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤： 预训练一个语言模型（LM） 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model，