《BAT》专题
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在AWS DynamoDB中使用batchGetItem与迭代getItem有什么不同的优势吗？
来自http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/ErrorHandling.html#BatchOperations： 这些批处理API被实现为其他非批处理DynamoDB操作的包装器。BatchGetItem为批处理中的每个项目调用GetItem。 来自：http://docs.aws.amazon.com/am
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Spring Batch：作业存储库的水平扩展
我读了很多关于如何使用主/从范式实现单个作业的并行处理和分块的内容。考虑一个已经实现的Spring批处理解决方案，该解决方案打算在独立服务器上运行。通过最少的重构，我希望使其能够水平扩展，并在生产操作中更具弹性。速度和效率不是目标。 http://www.mkyong.com/spring-batch/spring-batch-hello-world-example/ 在以下示例中，使用连接到的作
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如何处理DynamoDB boto3的batchWriteItem（在lambda中称为）跳过一些项目（不上传到Dynamodb）？
这是一个正在使用AWS开发的项目。 我已经使用CloudWatch中的cron表达式安排了lambda函数。该函数将每天上传项目到DynamoDB。 尽管有一个唯一的主键，但有些项目没有上传到Dynamodb。有时跳过连续项，有时跳过主键稍相似的项。通常，跳过的项目数少于20个。 当我再次手动运行lambda函数时，它完全可以工作。想知道这背后的原因，可能的解决方案。谢谢！
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Pytorch Batch范数层不同于Keras Batch范数
我试图将预训练的BN权重从pytorch模型复制到其等效的Keras模型，但我一直得到不同的输出。 我阅读了Keras和Pytorch BN文档，我认为差异在于它们计算“平均值”和“var”的方式。 Pytorch： 平均值和标准偏差是按小批量的每个尺寸计算的 来源：Pytorch BatchNorm 因此，他们对样本进行平均。 Keras： 轴：整数，应规格化的轴（通常是特征轴）。例如，在具有d
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在Keras中，我在哪里调用BatchNormalization函数？
如果我想在Keras中使用BatchNormize函数，那么我需要在开始时只调用一次吗？ 我阅读了以下文档：http://keras.io/layers/normalization/ 我不知道应该在哪里调用它。下面是我试图使用它的代码： 我这样问是因为如果我用第二行运行代码，包括批处理规范化，如果我不使用第二行运行代码，我会得到类似的输出。因此，要么我没有在正确的位置调用函数，要么我想这没有多大区
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pytorch-损失。backward（）和优化器。是否在评估模式下使用batch Normal图层执行步骤（）？
我有一个ResNet-8网络，我正在用于图像上的域适应项目，基本上我已经在数据集上训练了网络，现在我想在另一个模拟实时环境的数据集上评估它，我试图一次预测一个图像，但有趣的部分来了： 我想对目标数据集进行评估的方法是，对每幅图像，在训练模式下向前传递，以便更新批次规范层统计信息（使用torch.no\u grad（），因为我不想更新网络参数，而只想“适应”批次规范层），然后在评估模式下进行另一次前
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如果batch\u size等于1 in tf。图层。batch\u normalization（），是否正常工作？
每个人我正在使用tensorflow 1.4来训练一个类似U-net的模型。由于硬件的限制，在培训时，batch\u大小只能设置为1，否则会出现OOM错误。 我的问题来了。在这种情况下，当batch\u size等于1时，工作正常（表示移动平均值、移动方差、gamma、beta）？小batch\u大小是否会使其工作不稳定？ 在我的工作中，我在训练时设置训练=真，在测试时设置训练=假。培训时，我使用
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Keras的BatchNormalization和PyTorch的BatchNormal2D之间的区别？
我有一个在Keras和PyTorch中实现的小型CNN示例。当我打印这两个网络的摘要时，可训练参数的总数是相同的，但参数总数和批量规范化的参数数量不匹配。 以下是CNN在Keras的实施情况： 为上述模型打印的摘要是： 下面是PyTorch中相同模型架构的实现： 以下是上述模型摘要的输出： 正如您在上面的结果中看到的，Keras中的批处理归一化比PyTorch有更多的参数（确切地说是2倍）。那么上
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受影响的Oracle JDBC batchUpdate行始终为-2（Statement.SUCCESS\u NO\u INFO）
我有一个批量更新语句的批处理过程。 使用Spring JDBC 4.1.6和Oracle Jdbc Driver（ojdbc7和ucp）实现批处理支持后，对于单个更新请求（在批处理中）受影响的记录数始终检索为-2（语句SUCCESS_NO_INFO）。 有没有办法知道受单个更新请求影响的行（参数成批设置），因为我必须在这之后用INSERT语句重试同一个参数？？ 从技术上讲，我们试图将其开发为一个U
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Hibernate SQLServer/Batch仅插入新记录
我正在尝试使用Hibernate 4.3和SQL Server 2014，仅对尚未存储的实体执行批量插入到表中。我创建了一个简单的表，其中定义了一个主键来忽略重复的键 尝试通过Stateless会话插入方法执行批处理插入，如果一个或多个实体已经存储到数据库表中，则批处理插入可能会失败：Hibernate抛出StaleStateException： 当批处理语句完成时，Hibernate会检查返回的
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在Hibernate中理解@BatchSize
Hibernate留档在@BatchSize上提供了一些信息，如下所示： @BatchSize指定一个“批量大小”，用于按标识符获取此类实例。尚未加载的实例一次加载一个批大小（默认值为1）。 我不清楚这个注释的目的是什么，什么时候我们需要使用它。请帮助我理解何时使用这个注释。
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BAT文件执行后保持CMD打开
我有一个这样的bat文件： 这会将IP信息打印到屏幕上，但在用户可以读取该信息之前，CMD会自动关闭。 我相信CMD假设脚本已经完成，所以它关闭了。 脚本完成后如何保持CMD打开？
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Spring Batch-使用FlatFileItemWriter API写入数据时创建新的唯一CSV名称
我尝试了本文中应用的解决方案：Spring Batch——每次都创建一个新文件，而不是覆盖它，以便将数据从CSV传输到XML，但对于我使用的基于注释的方法，它不起作用。 我的批处理作业计划每1小时运行一次，此批处理作业读取表格并将数据写入CSV文件。当数据写入时，我需要创建一个新文件。。如果文件名是唯一的，那就好了，所以我希望按照帖子实现日期等。 有人能告诉我怎么回事吗？
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Spring Batch BeanWrapperFieldExtractor用于大量字段
我正在编写一个Spring批处理应用程序，它读取一个CSV文件，进行一些转换，并将修改后的CSV写入另一个批处理过程。 我的writer配置如下所示： 我必须写322个字段。我无法获得任何来完成我的工作。如果我写的格式是 它变得非常混乱，很难确保所有字段都是正确的。 我想到了3种不同的解决方案： > 写一个，但不知道在类中写什么以及如何格式化字段（首选）。 使用“非标准”BeanIO框架jar，但
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spring batch ItemWriter创建两次输出
我写了一个Spring批处理作业，它从数据库读取，然后写入csv。 这项工作非常简单，但是ItemWriter看起来执行了两次。i、 e.我最终得到了两个CSV（完全相同），而不是一个。 有人能帮我弄清楚为什么吗？它是通过不同的作业执行来实现的。身份证件 正在连接下面运行的批处理作业和控制台输出。。。 和控制台输出... 这会产生两个CSV，每个CSV都有不同的作业执行。已附加到文件名的id。大师