代码应该运行的尽量快,而不是更快 - 理查德 在第一和第二部分,我们了解了Core Animation提供的关于绘制和动画的一些特性。Core Animation功能和性能都非常强大,但如果你对背后的原理不清楚的话也会降低效率。让它达到最优的状态是一门艺术。在这章中,我们将探究一些动画运行慢的原因,以及如何去修复这些问题。
主要内容:1.JVM参数分类,2.堆参数设置,3.元空间参数,4.栈参数设置,5.收集器参数设置,6.GC策略参数配置,7.Dump异常快照,8.GC日志配置写在开头: X或者XX开头的都是非标准化参数 意思就是说标准化参数不会变,非标准化参数可能在每个JDK版本中有所变化 -XX:+PrintCommandLineFlags查看当前JVM设置过的相关参数 1.JVM参数分类 “-”、“-X”、“-XX” 标准参数(-):所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容; -verbose
我有一个包含多个的布局,底部有一个按钮。当键盘显示时,我希望我的布局保持在键盘上方。我搜索这个问题,发现应该在清单的标签中放入
调试是一个程序猿非常重要的能力,人写的程序总会有 bug,所以需要 debug。如何方便和快速的定位 bug,是我们讨论的重点,只要 bug 能定位,解决就不是问题。 对于熟悉用 Visual Studio 和 Eclipse 这些强大的集成开发环境的来做 C++ 和 Java 的同学来说,OpenResty 的 debug 要原始很多,但是对于习惯 Python 开发的同学来说,又是那么的熟悉。
调试 我试图用VS代码调试Angular2打字稿应用程序https://angular.io/guide/quickstart 有人能分享调试步骤吗
Git 有一些命令可以用来帮你调试你代码中的问题。 包括找出是什么时候,是谁引入的变更。 git bisect git bisect 工具是一个非常有用的调试工具,它通过自动进行一个二分查找来找到哪一个特定的提交是导致 bug 或者问题的第一个提交。 仅在 二分查找 一节中完整的介绍了此命令。 git blame git blame 命令标注任何文件的行,指出文件的每一行的最后的变更的提交及谁是那
本地日志(Local Logs) 如果你拥有设备的访问权限,你可以使用 adb logcat 或你的 IDE 查看一些日志。你可以使用 adb shell setprop log.tag.<tag_name> <VERBOSE|DEBUG> 操作为任何下面提到的标签(tag))开启日志。VERBOSE 级别的日志会显得更加冗余但包含更多有用的信息。根据你要查看的标签的不同,你可以把 VERBOSE
WARNING weex-toolkit 是三方插件, 不由 Apache Weex 开发或维护。 本文档主要演示如何使用 weex-toolkit 中内置的调试工具进行代码调试。 安装 首先需要通过 npm 或 yarn 安装 weex-toolkit 工具 $ npm i weex-toolkit@beta -g $ weex -v // 检查是否安装成功 运行 安装完成后,运行 weex
Visual Studio Code的一个很重要的特性是他很棒的调试支持。VS Code的内置调试器帮助加速你的编辑,编译和调试循环。 One of the key features of Visual Studio Code is its great debugging support. VS Code's built-in debugger helps accelerate your edit
Atom拱了一些工具来帮助你理解预料之外的行为和调试问题。这篇指南介绍了一些工具和方法用于帮助你调试,以及提供了一些提交工单(issue)时的帮助信息。 升级到最新版本 你可能遇到了在最新版本已经修复的问题。 如果你从源码中编译Atom,需要拉回(pull)master的最新版本并重新构建。 如果你使用发布版本,检查你所使用的Atom是什么版本: $ atom --version 0.178.0-
通过设置调度标签、调度策略可以实现控制为计算主机提供底层资源的宿主机(物理机)、云账号、网络与存储。 调度标签 调度标签用于与资源进行静态绑定,从而实现资源的调度。 调度策略 调度策略即设置在满足指定条件时,将会根据偏好选择或排除在绑定某一类调度标签的宿主机创建虚拟机。 动态调度标签 动态调度标签即为根据设定的条件在资源调度前动态为宿主机绑定调度标签。
图形编程可以带来很多的乐趣,然而如果什么东西渲染错误,或者甚至根本就没有渲染,它同样可以给你带来大量的沮丧感!由于我们大部分时间都在与像素打交道,当出现错误的时候寻找错误的源头可能会非常困难。调试(Debug)这样的视觉错误与往常熟悉的CPU调试不同。我们没有一个可以用来输出文本的控制台,在GLSL代码中也不能设置断点,更没有方法检测GPU的运行状态。 在这篇教程中,我们将来见识几个调试OpenG
常规建议 如果你遇到了奇怪的行为,尝试用这个命令重现它: vim -u NONE -N 这样会在不引用 vimrc(默认设置)的情况下重启 vim,并且在 nocompatible 模式下(使用 vim 默认设置而不是 vi 的)。(搜索 :h --noplugin 命令了解更多启动加载方式) 如果仍旧能够出现该错误,那么这极有可能是 vim 本身的 bug,请给 vim_dev 发送邮件反馈错
在前面的一些章节中,我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet,它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而,我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子,然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出100种常见的椅子,为每种椅子拍摄1,000
1. 使用 * * 或 _ _ 包括的文本会被转换为 <em></em> ,通常表现为斜体: 这是用来 *演示* 的 _文本_ 这是用来 演示 的 文本 2. 使用 ** ** 或 __ __ 包括的文本会被转换为 <strong></strong>,通常表现为加粗: 这是用来 **演示** 的 __文本__ 这是用来 演示 的 文本 3. 用来包括文本的 * 或 _ 内侧不能有空白,否则 *