《红黑树》专题

问题内容： 如何使用树的值而不是键对树图进行排序？ 问题答案： 您不能这样做，因为TreeMap的比较器仅针对键运行，例如，参见this 构造函数。 无论如何，您可以使用多个Collections，使用TreeMap（或HashMap）通过键查找元素，并具有SortedSet来迭代值。

问题内容： 假设我有以下代码： 输出看起来如下： 现在的问题是： 调用，很可能是因为它被定义为，即使它已分配了。那么，我的假设是正确的，即采用哪种重载方法的决定是在编译时发生的，而没有动态绑定呢？（有关 静态 和 动态 绑定的问题） 使用，而使用。仅使用通用版本。因此，编译器始终会查找给定类型是否存在非泛型实现，并且只有在不回到泛型版本的情况下，该编译器才会查找？（有关 泛型的 问题） 再次使用，

问题内容： 我正在寻找一个验证器来验证基于树结构的配置文件。egastudent.name joe a.student.class arts 您能提出有关验证此类配置的任何想法吗？到目前为止，我已经搜索过，并且只能找到xml文件的验证器。 问题答案： 不幸的是，在XML之外很少有针对配置文件的模式验证。我知道的唯一其他选项是Config4J（我写的）。 如果您访问该网站，则应向下滚动至主页的底部以

问题内容： 我是Java的新手，也是这个网站的新手，所以很抱歉如果错误很明显，但是我遇到了一个错误，我不知道这意味着什么，我已尝试了所有解决方法。 我目前正在编写一个基本的应用程序库，带有一些swing接口，但是问题是当尝试创建书籍形式的窗口时，存在相关代码。 这是主要窗口。 有书籍形式的代码。 } 这是我得到的错误： 问题答案： 在这里查看错误报告。它可以解决您的问题：

问题内容： 使用Eclipse时，我经常使用键盘箭头浏览包浏览器树。 在Windows中，我可以通过按键来展开折叠的节点。在Linux中，我需要按+ 。有没有一种方法可以重新配置它而不是必需的？ 问题答案： 将其放入您的手机中，您应该会很好。左和右行进行了请求的更改，其余只是我个人添加的内容，以使树状视图更像vim。希望有帮助！ 然后重新启动Eclipse以应用新的绑定

问题内容： 是否有解析器/库可以使用Java将HTML文档读取到DOM树中？我想使用Java提供的标准API。 大多数库似乎都具有自定义API来解决此任务。此外，大多数可用的解析器似乎都不支持将HTML转换为XML-DOM。 有一个好的HTML DOM解析器有什么想法或经验吗？ 问题答案： JTidy，方法是将流处理为XHTML，然后使用您喜欢的DOM实现重新解析，或者如果可以提供足够的DOM限制

问题内容： 我有一个Person类，我想创建一棵树。这是Person类的解释器。 c1是左边的孩子，c2是右边的孩子。所以说我创建了三个这样的人： 因此，在这里您说亚当是根节点，亚当的左孩子是b，这是芭芭拉，他的右c是卡尔，依此类推。 所以我想做的是编写一个count方法，该方法计算包括在内的子代数。因此a.count（）将返回6（如果Person f没有任何孩子）。 这是我的代码： 我在纸上运行

问题内容： 当向我添加节点时，它们不会按照我添加它们的顺序直观地显示。我一直在寻找解决方案，但尚未找到任何东西。有谁可能知道如何更改此设置？ 提前致谢！ 编辑 ：我的代码 问题答案： 对DelegateTree使用基础实现，该实现根据其自然顺序对顶点排序（ Sorted * Graph）或使用插入顺序（ Ordered * Graph）。

问题内容： 如何解析该JSON： 使用Jackson或其他方法进入该类： 期望类似： 问题答案： 注意： 我是 EclipseLink JAXB（MOXy）的 负责人，并且是 JAXB（JSR-222） 专家组的成员。 Jackson可能无法使用此用例，但是当将MOXy用作JSON绑定提供程序时可以完成此用例。 oo 您可以在此用例中利用MOXy基于路径的映射。 演示版 JAXB运行时API用于读

本文向大家介绍决策树处理缺失值？相关面试题，主要包含被问及决策树处理缺失值？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 缺失值问题可以从三个方面来考虑 在选择分裂属性的时候，训练样本存在缺失值，如何处理？（计算分裂损失减少值时，忽略特征缺失的样本，最终计算的值乘以比例（实际参与计算的样本数除以总的样本数）） 假如你使用ID3算法，那么选择分类属性时，就要计算所有属性的熵增(信息增益，Gain)。假

本文向大家介绍ID3,C4.5和CART三种决策树的区别相关面试题，主要包含被问及ID3,C4.5和CART三种决策树的区别时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： ID3决策树优先选择信息增益大的属性来对样本进行划分,但是这样的分裂节点方法有一个很大的缺点,当一个属性可取值数目较多时,可能在这个属性对应值下的样本只有一个或者很少个,此时它的信息增益将很高,ID3会认为这个属性很适合

本文向大家介绍rf和gbdt基分类器区别，里面的决策树分别长啥样，怎么剪枝相关面试题，主要包含被问及rf和gbdt基分类器区别，里面的决策树分别长啥样，怎么剪枝时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： GBDT和RF都是集成方法中的经典模型，我们需要弄清楚下面几个问题：1）GBDT是采用boosing方法，RF采用的是baggging方法；2）bias和variance是解释模型泛化

问题内容： 我正在尝试解决等效的二叉树演习。这是我所做的； 但是，我无法找出如何发信号通知树中是否还剩下任何元素。我无法使用on，因为它会使通道在所有值发送之前关闭（因为递归。）有人可以在这里帮我吗？ 问题答案： 如果Walk函数本身不递归，则可以使用close（）。即步行将做： 其中walkRecurse或多或少是您当前的Walk功能，但是在walkRecurse上递归。（或者您将Walk重写为

问题内容： 我可以从决策树中经过训练的树中提取出基本的决策规则（或“决策路径”）作为文本列表吗？ 就像是： 谢谢你的帮助。 问题答案： 我相信这个答案比这里的其他答案更正确： 这会打印出有效的Python函数。这是尝试返回其输入的树的示例输出，该数字介于0到10之间。 这是我在其他答案中看到的一些绊脚石： 使用tree_.threshold == -2来决定一个节点是否为叶是不是一个好主意。如果它

问题内容： 像这样对表格进行排序的最佳方法是什么： 要通过分级排序，它 的ID 或 名字 ： “比萨饼” //节点1 “piperoni” //节点1.1 “奶酪” //节点1.2 “额外的奶酪” //节点1.2.1 “vegetariana” //节点1.3 “汉堡” //节点2 ‘咖啡’//节点3 编辑： 名称 末尾的数字是为了更好地可视化strucutre，而不是用于排序。 编辑2： 正如多