《分类》专题

我很难找到解决方法： 我想在我的场景图中有一个TableView，它将代表某个类（产品）。该类有一个字符串类型字段，我想使用它来对产品进行分类。因此，我想在循环中填充TableView，添加所有产品，同时在每种特定类型的产品之前添加一个“类别”行。 所以如果我有10个产品，假设其中6个是“酒精”类型，其余是“食品”类型，TableView的第一行将其“名称”列设置为“ALCOHOL”，其余列将为空

我正在做一个程序，它将模拟秘密圣诞老人的分类帽。我试图让程序有一个错误陷阱，以防止人们获得自己的名字，但我无法让程序在有人获得自己的名字时选择一个新的名字。我遇到的另一个问题是，程序一直过早退出。 这是我的代码：

我的任务是使用MATLAB和任何神经网络框架对时间序列数据进行分类。 更具体地描述任务：是计算机视觉领域的一个问题。Is是一项场景边界检测任务。 源数据是来自视频流的4个相邻帧直方图相关阵列。基于此数据，我们必须将此时间序列分为两类： “场景中断” “没有场景中断” 因此，每个源数据输入的网络输入是4个双倍值，输出是一个二进制值。我将在下面展示src数据的示例： 问题是，来自Matlab神经工具箱

我正在尝试使用OpenNLP对发票进行分类。根据它的描述，我将它分为两类。我已经建立了一个包含20K描述的培训文件，并将每个描述标记到正确的类中。 培训数据如下所示（第一列是代码，我将其用作类，第二列是发票描述）： 使用OpenNLP的Document分类器，我实现了98.5%的正确率。但是，为了提高效率，我取了错误的分类文档并用它来扩展训练数据。 例如，当我第一次运行它时，“MOTONETA I

下面是正在测试的方法的缩短版本。 一如既往，我们感谢您能提供的任何帮助。

我一直在与TensorFlow的构建器进行斗争，以便能够为我的模型服务，我试图在为模型服务后向我的分类器提供数据 我的问题是如何向模型提供输入？我看过Google的inception教程使用的代码 并试图实施它 据我所知，输入被传递给一个名为serialized_tf_example的张量，顾名思义，该张量将输入序列化为string，但是他们使用我不理解的tf.fixedlenfeature，然后

每次将一个类别作为正类，其余类别作为负类。此时共有（N个分类器）。在测试的时候若仅有一个分类器预测为正类，则对应的类别标记为最终的分类结果。 【例】当有4个类别的时候，每次把其中一个类别作为正类别，其余作为负类别，共有4种组合，对于这4中组合进行分类器的训练，我们可以得到4个分类器。对于测试样本，放进4个分类器进行预测，仅有一个分类器预测为正类，于是取这个分类器的结果作为预测结果，分类器2预测的结果是类别2，于是这个样本便属于类别

本章会讨论如何评价分类器的效果，方法包括十折交叉验证、留一法、以及Kappa检验等，同时还会引入kNN算法。 内容： 效果评估算法和kNN 留一法 混淆矩阵 代码示例 Kappa指标 优化近邻算法

在潘多拉网站的示例中，我们用一个特征向量来表示一首歌曲，用以计算歌曲的相似度。 潘多拉网站同样允许用户对歌曲“赞”和“踩”，那我们要如何利用这些数据呢？ 假设我们的歌曲有两个特征，重金属吉他（Dirty Guitar）和强烈的节奏感（Driving Beat），两种特征都在1到5分之间。 一位用户对5首歌曲做了“赞”的操作（图中的L），另外五首则“踩”了一下（图中的D）： 图中多了一个问号所表示的

说明 用于对商品分类的删除操作 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/mall_del_category 请求方式 GET 请求参数 GET参数 描述 id=商品编号(id,no二选一) no=商品线下编号(id,no二选一) POST数据 描述 无 返回 { "status": 1, "info": "删除成功" } 请求方式 INI 请求参数 [action] 描述 acti

allSubCategories标签 版本5.0.170927 新增 标签名 作用 包含属性 allSubCategories 获取指定分类下的所有子分类 categoryId ,item 标签属性: | 标签属性名 | 含义 | | --- | --- | | categoryId | 父级分类 id| | item | 循环变量,默认 vo | 代码演示 <portal:allSubCateg

CSS的选择器有多种形式，根据所获取元素的不同，选择器分为五大类：基本选择器、关系选择器、属性选择器、伪元素选择器、伪类选择器。 伪类选择器，按其功能又可细分为：链接伪类选择器、结构伪类选择器、否定伪类选择器、目标伪类选择器、语言伪类选择器、UI状态伪类选择器。如图 2‑2 所示： 图2-2 CSS选择器分类 本章所列的选择器，已经注明定义该选择器的CSS版本。由于CSS本身具有向后兼容性，如果浏

模式识别是自然语言处理的一个核心部分。以-ed结尾的词往往是过去时态动词（5.）。频繁使用will是新闻文本的暗示（3）。这些可观察到的模式——词的结构和词频——恰好与特定方面的含义关联，如时态和主题。但我们怎么知道从哪里开始寻找，形式的哪一方面关联含义的哪一方面？ 本章的目的是要回答下列问题： 我们怎样才能识别语言数据中能明显用于对其分类的特征？ 我们怎样才能构建语言模型，用于自动执行语言处理任

在我早起学习设计模式的经验中，我个人发现，下面的表格是一个非常有用的提醒，大多数模式所提供-它覆盖了由GOF提出的23种模式。最早的表格由 Elyse Nielsen 在2004年汇总，我已经做了部分修改以适应我们的讨论。 我推荐使用该表格作为参考，但要记住大量额外的模式在这里么有提及，但在本书的后续的章节中会提到。 关于类的简单说明 要记住这张表中会有模式引用“类”的概念。JavaScript是

有时将搜索结果分组（或者说“聚类”）并对每组中的结果计数是很有用的－例如画个漂亮的图来展示每个月有多少的blog日志，或者把Web搜索结果按站点分组，或者把找到的论坛帖子按其作者分组。 理论上，这可以分两步实现：首先在Sphinx中做全文检索，再在SQL服务器端对得到的ID分组。但是现实中在大结果集（10K到10M个匹配）上这样做通常会严重影响性能。 为避免上述问题，Sphinx提供了一种“分组模