《人工智能》专题

面试官超级nice!!!! 首先自我介绍，然后就问一些项目之类的balabala，整个流程很nice。 ps:我的麦声音非常沙哑，希望不会有影响

我看到关于 HuggingChat 的介绍，所示开源的：https://zhuanlan.zhihu.com/p/625198141 我可以从哪里找到可以直接部署的代码呢？

总体二十多分钟 1.先问了一下基础情况，然后做自我介绍 2.拷问实习项目，主要问我数据怎么做的、数据分布怎么调整，然后不知道怎么跳到文本分类的样本分布上了，问我文本分类样本不均衡怎么做；然后问我模型训练怎么做的，让我介绍一下deepspeed框架、vllm框架 3.拷问我rag的项目，问我两路召回中这两路有什么区别、rerank的作用、selfrag是什么、模型推理时延 4.拷问我的论文项目，主要

问题内容： 我想显示带有的以及，并且计数应大于5，并且我想让一月份没有被雇用的员工。 我尝试了以下查询 但是在这里我没有数。我也想数。 问题答案： 该查询返回department_id，并且由于我按department_id分组，因此将返回属于每个部门的员工数 输出看起来像这样

本文向大家介绍机器学习和人工智能之间的区别，包括了机器学习和人工智能之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 人工智能 人工智能是指可以使非自然元素变得智能的科学。简单来说，人造物体，人造物体可以自己理解和思考。 机器学习 机器学习是指机器无需编程即可学习的方式。简而言之，机器学习是数据驱动的应用程序，它可以基于变化的输入做出自己的决定，并且可以随着时间的推移改进其决定。 以下是机器学习

本文向大家介绍人工智能和专家系统之间的区别，包括了人工智能和专家系统之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 人工智能 人工智能或人工智能是一门处理机器智能的科学。它利用图像处理，认知科学，神经系统，机器学习等技术。AI使机器能够像人类在各种情况下的行为一样进行行为。 专业系统 专家系统是使用AI构建知识库并使用该知识库解决需要人类专家解决问题的此类应用程序。专家系统可以为用户提供有关问

提前进去面试会议室，面试官也提前进，闲聊了差不多10min，正式面试50min 1.疫情、杭州、老家、朋友家人亲戚、有对象吗、年龄、手上有offer吗、你想去那个offer吗 2.自我介绍 3.实习项目的背景、目标、怎么做的、结果如何 4.实习期间获得最大收获 5.低代码你了解的怎么样 6.对网易虚拟人的了解 7.伏羲的组织结构 8.基于网易实习谈谈对AI虚拟人未来的看法 9.对虚拟人技术背景的认

人工智能告诉你：如何实现财务自由

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist#visualization 我下载了测试数据集 但是解压后发现，变成了 unix 可执行文件 但是我想获取原始图像，怎么办呢？

提供两个人像的正面照,然后输出面部的差异。例如如果越像的话输出的差异值就越少

ChatGPT推动人工智能由识人辨物和预测决策等技术赋能向内容合成这一新领域跃升，即人工智能内容合成（Artificial intelligence generated content, AIGC）。AIGC会塑造内容生产的新范式，成为智能数字交往的有力手段，悄然发生一场文明范式的转型。ChatGPT所合成语言具有较高流畅性和逻辑性，与先前自然语言仅能在特定领域进行聊天式问答不同，因此引发高度关注。

1. 自我介绍 2. C++基础 3. static的作用 4. inline和宏定义的区别 5. 宏定义写一段加法函数 6. C++11的新特性 7. lamda写一个加法函数 8. lamda表达式编译的时候 9. 初始化列表的作用 10. 左值和右值的区别 11. 同步和异步的区别, 同步和异步,阻塞和非阻塞的区别 12. 进程和线程的概念 13. 设计模式有了解,单例模式的作用 14. s

普通人在面对人工智能的未来可以做出哪些选择

开通智能工资条后，准备好已完成计算的Excel工资表，即可体验智能工资条在发放和管理上的便捷高效。 发放&管理工资条 1.发放工资条 点击“Excel发工作条”按钮 点击“选择文件”按钮，导入工资条 预览工资条，确认数据无误 设置工资条标题、显示项 发放工资条 如工资条导入失败，按提示追加导入即可 2.管理工资条 首页可查看历史发送状态和记录 支持多条件筛选，查询发送状态和员工查看、确认状态 已发

刚做完，没啥准备，陪考了。。重新复盘了一下考试，分为两部分，给大家当当经验 一、选择题50分，大概考了如下知识点 一些概率论的基础， 贝叶斯， 高中数学的小球抽样题， 二叉树， 快速排序归并排序等一些排序算法， SVM、线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯算法 PV操作 大量机器学习训练基础知识 出入栈顺序 图像处理基础操作如特征提取、几何变换等等 KMP算法 二、编程题50分，10分+15分+25分