基于 Kubernetes 环境部署的 TiDB 集群监控可以大体分为两个部分:对 TiDB 集群本身的监控、对 Kubernetes 集群及 TiDB Operator 的监控。本文将对两者进行简要说明。 TiDB 集群的监控 TiDB 通过 Prometheus 和 Grafana 监控 TiDB 集群。在通过 TiDB Operator 创建新的 TiDB 集群时,可以参考通过 TidbMo
背景: Workerman是常驻内存运行的,常驻内存可以避免重复读取磁盘、重复解释编译PHP,以便达到最高性能。所以更改业务代码后需要手动reload或者restart才能生效。 同时workerman提供一个监控文件更新的服务,该服务检测到有文件更新后会自动运行reload,从新载入PHP文件。开发者将其放入到项目中随着项目启动即可。 文件监控服务下载地址: 1、无依赖版本:https://gi
做运维,不怕出问题,怕的是出了问题,抓不到现场,两眼摸黑。所以,依靠强大的监控系统,收集尽可能多的指标,意义重大。但哪些指标才是有意义的呢,本着从实践中来的思想,各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。 在各位运维工程师长期的工作实践中,我们总结了在系统运维过程中,经常会参考的一些指标,主要包括以下几个类别: CPU Load 内存 磁盘 IO 网络相关 内核参数 ss 统计输出 端口采
在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架,可以去采集任何系统的监控指标数据,只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 硬件的数据采集可以通过 HWCheck 来做。 HWCheck rvadmin工具等组件实现硬件监控,需要安装falcon-agent 仅支持dell物理机,可以监控的指标有: cpu 内存 阵列卡 物理磁盘 虚拟磁盘
集群监控的本质是一个聚合功能。 单台机器的监控指标难以反应整个集群的情况,我们需要把整个集群的机器(体现为某个HostGroup下的机器)综合起来看。比如所有机器的qps加和才是整个集群的qps,所有机器的request_fail数量 ÷ 所有机器的request_total数量=整个集群的请求失败率。 我们计算出集群的某个整体指标之后,也会有“查看该指标的历史趋势图” “为该指标配置报警” 这种
使用指南 - 统计设置 - 统计规则设置 - 如何设置跨域监控 如图所示,在“管理-统计规则设置”中可以看到“跨域跟踪”功能。在“已设置跨域监控的网站域名”列表下,系统会展示基于您网站访问数据智能生成的受访域名列表,您可以直接将相关域名设置为跨域监控。
上节课我们和大家学习了怎样用 Promethues 来监控 Kubernetes 集群中的应用,但是对于 Kubernetes 集群本身的监控也是非常重要的,我们需要时时刻刻了解集群的运行状态。 对于集群的监控一般我们需要考虑以下几个方面: Kubernetes 节点的监控:比如节点的 cpu、load、disk、memory 等指标 内部系统组件的状态:比如 kube-scheduler、kub
上一节我们和大家介绍了Prometheus的数据指标是通过一个公开的 HTTP(S) 数据接口获取到的,我们不需要单独安装监控的 agent,只需要暴露一个 metrics 接口,Prometheus 就会定期去拉取数据;对于一些普通的 HTTP 服务,我们完全可以直接重用这个服务,添加一个/metrics接口暴露给 Prometheus;而且获取到的指标数据格式是非常易懂的,不需要太高的学习成本
显示或隐藏左上角的 性能监控 组件。在使用这个API之前,需要先在HTML页面的 <header> 部分引入stats.min.js <header> <script src="stats.min.js"></script> </header> controller.enableStats(); controller.disableStats();
背景 APM 是应用性能监控的缩写。目前 APM 的主要功能着眼于分布式系统的性能诊断,其主要功能包括调用链展示,应用拓扑分析等。 Apache ShardingSphere 并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据,而是将 SQL 解析与 SQL 执行这两块数据分片的最核心的相关信息发送至应用性能监控系统,并交由其处理。 换句话说,Apache ShardingSphere 仅负责产
我们使用 Giantswarm 开源的 kubernetes-promethues 来监控 kubernetes 集群,所有的 YAML 文件可以在 ../manifests/prometheus 目录下找到。 需要用到的镜像有: harbor-001.jimmysong.io/library/prometheus-alertmanager:v0.7.1 harbor-001.jimmysong.
SkyWalking 是 Seata 组件中重要的APM(应用性能监控)实现. 预备工作 当您将 SkyWalking 整合到您的 Seata 工程前,请确保后台已经启动 SkyWalking 服务,如果您尚且不熟悉 SkyWalking 的基本使用的话,可先行参考 SkyWalking 快速入门。建议使用 SkyWalking 8.4.0 及以上的版本。 快速上手 Seata 融合 SkyWal
Java Management Extensions(JMX)提供了一种监视和管理应用程序的标准机制。 默认情况下,Spring Boot将管理端点公开为org.springframework.boot域下的JMX MBean。 5.4.1 自定义MBean名称 MBean的名称通常是从端点的id生成的。 例如,运行状况端点公开为org.springframework.boot:type = En
Java Management Extensions(JMX)提供了一种监视和管理应用程序的标准机制。 默认情况下,Spring Boot会创建一个ID为mbeanServer的MBeanServer bean,并公开使用Spring JMX注释(@ManagedResource,@ ManagedAttribute或@ManagedOperation)注释的任何bean。 如果您的平台提供标准M
点击“日志”标签,通过“查看日志”,或者在测试页面底部的“查看日志”,跳转到splunk日志服务页面,您可以自行过滤,对日志进行查看,具体使用规则请参考日志服务。 点击“监控”标签,通过“查看监控”,跳转到grafana服务页面,监控界面如下图所示,可查看函数的调用次数,运行时间及出错次数。