我使用docker安装了mongo,现在我需要将mongodb转储并还原。
我知道下一个场景:(奇怪的格式,我知道) 如果线程#1和线程#2在完全相同的时间输入,这将发生: > 两者都将执行" CMPXCHG指令同时对两个线程生效: 3.1锁定前缀本机使用 3.2线程#1或#2首先到达,赢得比赛。 3.3获胜线程比较(是aBoolean==true?)这将返回"true",因此一个布尔值将被设置为"false"。 3.4 aBoolean现在为false。 3.5线程丢失
我有一个角度应用程序,客户端post功能无法调用服务器Api post方法。控制台上显示以下错误 “:64736/api/Tool/SaveBookMark:1加载资源失败:服务器响应状态为405(不允许使用方法):4200/#/envision/maps/google:1访问位于”http://localhost:64736/api/Tool/SaveBookMark“起源”http://loc
Entity Framework Core 使用语言集成查询(Language Integrate Query,LINQ)来从数据库中查询数据。LINQ 允许你使用 C#(或者你选择的其他 .NET 语言,比如 VB.NET)来基于你的派生上下文和实体类型编写强类型查询。 查询的生命周期 以下是对每个查询过程的高级概述。 LINQ 查询通过 Entity Framework Core 处理以构建即
你好奇为什么是1342么? 从generator说起 koa-getting-start/middleware/core/a.js function * a(){ console.log('第1个中间件before 1') yield *b() console.log('第1个中间件after 2') } function * b(){ console.log(' 业务逻辑处理
“类” 现在你可能会想知道:“为什么 一个对象需要链到另一个对象?” 真正的好处是什么?这是一个很恰当的问题,但在我们能够完全理解和体味它是什么和如何有用之前,我们必须首先理解 [[Prototype]] 不是 什么。 正如我们在第四章讲解的,在 JavaScript 中,对于对象来说没有抽象模式/蓝图,即没有面向类的语言中那样的称为类的东西。JavaScript 只有 对象。 实际上,在所有语言
[[Prototype]] JavaScript 中的对象有一个内部属性,在语言规范中称为 [[Prototype]],它只是一个其他对象的引用。几乎所有的对象在被创建时,它的这个属性都被赋予了一个非 null 值。 注意: 我们马上就会看到,一个对象拥有一个空的 [[Prototype]] 链接是 可能 的,虽然这有些不寻常。 考虑下面的代码: var myObject = { a: 2
Go里面的管理协程状态的主要机制就是通道通讯。这些我们上面的例子介绍过。这里还有一些管理状态的机制,下面我们看看多协程原子访问计数器的例子,这个功能是由sync/atomic包提供的函数来实现的。 package main import "fmt" import "time" import "sync/atomic" import "runtime" func main() { // 我们
kube-controller-manager kube-controller-manager由一系列的控制器组成,这些控制器可以划分为三组 必须启动的控制器 EndpointController ReplicationController: PodGCController ResourceQuotaController NamespaceController ServiceAccountCont
ThreadLocal 为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。当使用 ThreadLocal 维护变量时,ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。 每个线程中都保有一个ThreadLocalMap的成员变量,ThreadLocalMap内部采
在多线程并发编程中Synchronized一直是元老级角色,很多人都会称呼它为重量级锁,但是随着Java SE1.6对Synchronized进行了各种优化之后,有些情况下它并不那么重了,本文详细介绍了Java SE1.6中为了减少获得锁和释放锁带来的性能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁,以及锁的存储结构和升级过程。 CAS(Compare and Swap),用于在硬件层面上提供原子性操作。在 In
计算机内存模型 计算机在执行程序时,每条指令都是在CPU中执行的,而执行指令过程中,势必涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存(物理内存)当中的,这时就存在一个问题,由于CPU执行速度很快,而从内存读取数据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多,因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行,会大大降低指令执行的速度。因此在CPU里面就有了高速
为了减少I/O次数,FP Tree算法引入了一些数据结构来临时存储数据。这个数据结构包括三部分,如下图所示: 第一部分是一个项头表。里面记录了所有的1项频繁集出现的次数,按照次数降序排列。比如上图中B在所有10组数据中出现了8次,因此排在第一位,这部分好理解。第二部分是FP Tree,它将我们的原始数据集映射到了内存中的一颗FP树,这个FP树比较难理解,它是怎么建立的呢?这个我们后
基本原理概述 什么是虚拟内存?简单地说是指程序员或CPU“看到”的内存。但有几点需要注意: 虚拟内存单元不一定有实际的物理内存单元对应,即实际的物理内存单元可能不存在; 如果虚拟内存单元对应有实际的物理内存单元,那二者的地址一般是不相等的; 通过操作系统实现的某种内存映射可建立虚拟内存与物理内存的对应关系,使得程序员或CPU访问的虚拟内存地址会自动转换为一个物理内存地址。 那么这个“虚拟”的作用或
对于并发操作而言,原子操作是个非常现实的问题。典型的就是i 的问题。 当两个CPU同时对内存中的i进行读取,然后把加一之后的值放入内存中,可能两次i的结果,这个i只增加了一次。 如何保证多CPU对同一块内存的操作是原子的。 golang中sync/atomic就是做这个使用的。 具体的原子操作在不同的操作系统中实现是不同的。比如在Intel的CPU架构机器上,主要是使用总线锁的方式实现的。 大致的