代码如下
import wordcloud import jieba font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \ stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30) with open('NSFC.txt', 'r') as f: txt = f.read() txt = ' '.join(jieba.lcut(txt)) print(txt) w.generate(txt) w.to_file('world.png')
准备文件:需要在当前程序运行目录准备一个中文文本文件NSFC.txt。
程序运行后,完成对NSFC.txt文件中的中文统计,并输出图形文件展示词云。
图片效果如下:
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安装jieba分词工具 在https://pypi.python.org/pypi/jieba/下载jieba-0.38.zip 解压后执行: python setup.py install 试验切词效果 创建testjieba.py文件内容如下: # coding:utf-8 #!/usr/local/bin/python import jieba seg_list = jieba.cut(
问题内容: 我想将“ The”,“他们”和“ My”排除在我的词云中。我正在使用如下所示的python库’wordcloud’,并使用这3个其他停用词来更新STOPWORDS列表,但wordcloud仍包括它们。我需要更改什么才能排除这三个词? 我导入的库是: 我曾尝试按照以下步骤将元素添加到STOPWORDS集中,但是即使单词添加成功,wordcloud仍显示我添加到STOPWORDS集中的3个
问题内容: 所以我基本上是在一个项目中,计算机从单词列表中提取一个单词,然后为用户弄乱它。只有一个问题:我不想一直在列表中写很多单词,所以我想知道是否有一种方法可以导入很多随机单词,所以即使我也不知道它是什么,并且那我也可以玩游戏吗?这是整个程序的编码,我只输入了6个字: 问题答案: 如果您重复执行此操作,我将在本地下载它并从本地文件中提取。* nix用户可以使用。 例: 从远程字典中提取 如果您
两种打字方式我都不知道。等待的集合。abc。Awaitable涵盖一个基于生成器的协同路由,它是中定义的Awaitable之一 https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/#await-expression 从Python 3.6开始,几个API,如和实际上返回基于生成器的协程。我通常对它们的返回值应用关键字没有问题,但是我要处理正常值和可等待值的混合,我需要