我正在使用WebStorm制作React应用程序。 首先,当我使用 JSX 标签属性时,它会自动创建大括号。如何禁用此选项? 第二,当我们的源代码被修改时,许多IDE向我们显示这个文件被修改了。在VSCode中,它是这样做的: 但WebStorm不是。所以我不知道这个文件是否已经更改。我如何设置?
阅读 https://github.com/apache/spark/blob/master/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/mllib/feature/Word2Vec.scala 这种实现的文字是谷歌Word2Vec的一个端口 https://code.google.com/archive/p/word2vec/ 这是“向量空间中单词表示的有效估计”
我在使用 Spark 流式处理示例时遇到问题:https://github.com/apache/spark/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/streaming/examples/HdfsWordCount.scala 当我尝试使用 SBT 启动它时 我有这个例外 我确定该目录存在于Hadoop fs上,我甚至在那里复制了一
我正在使用的,并将其调用为 。 的方差非常高,以至于大约1%的对集(用百分位数方法验证)使得集合中的值总数的20%。如果Spark随机使用shuffle进行分区,那么很有可能会有1%的数据落入同一分区,从而导致工作人员之间的负载不平衡。 有没有办法确保“重”元组在分区中正常分布?我实际上将分成两个分区,和,基于) 给出的 阈值,以便分离这组元组,然后重新分区。 但获得几乎相同的运行时间。负载可能已
我有一张小桌子(2k)的记录和一张大桌子(5 mil)的记录。我需要从小表中获取所有数据,只从大表中获取匹配数据,因此我在下面执行了查询
IOException:找不到键类'com.test.serializetest.toto'的序列化程序。如果使用自定义序列化,请确保配置“io.serializations”配置正确。在org.apache.hadoop.io.sequenceFile$writer.init(sequenceFile.java:1179)在org.apache.hadoop.io.sequenceFile$wr
我有一个运行sql联接的火花作业。 我可视化的DAG和它创建+5阶段的每个加入。无论如何,在DAG有大约40个阶段的阶段之后,下一个步骤总是以异常失败,即在8次迭代之后,每个迭代有5个阶段。 每个节点3个实例(R3.2xLarge)=>12个执行器实例
尝试从/向redshift读/写(s3中的数据)。但在访问数据帧时会出现奇怪的错误。我可以看到正在创建数据帧,并且它能够访问数据,因为它输出表的列名
并将其应用于数据表的一列--这是我希望这样做的: 我还没有找到任何简单的方法,正在努力找出如何做到这一点。一定有一个更简单的方法,比将数据rame转换为和RDD,然后从RDD中选择行来获得正确的字段,并将函数映射到所有的值,是吗?创建一个SQL表,然后用一个sparkSQL UDF来完成这个任务,这更简洁吗?
当我尝试使用start-slave.sh连接到主服务器时,spark://master:port如这里所述 我正在得到这个错误日志 我尝试使用本地ip和本地名称访问主服务器(我设法同时使用和不使用密码ssh到主服务器、用户和root用户) 谢了!
我遵循这个链接制作一个CRF模型。我使用以下命令制作模型。 模型制作成功,但我的训练数据非常多,花费了太多时间。当我仔细观察系统中发生的事情时。它只使用了我电脑的一个核心 我能否以使用计算机多个核心的方式运行此命令?看起来它是作为单个线程实现的。是否支持多线程?如果是,请分享。
我有一个EMR作业,它读取大约1TB的数据,过滤它并对它进行重新分区(重新分区后有一些连接),但是我的作业在重新分区时失败,错误为“设备上没有空间”。我很想更改“spark.local.dir”,但没有用。我的工作只在D2.4xLarge实例上完成,但在具有类似内核和RAM的R3.4xLarge实例上失败。我找不到这个问题的根本原因。如有任何帮助,不胜感激。 谢谢你抽出时间。
与group by/join相比,我对在窗口上运行聚合函数的性能特征感兴趣。在本例中,我对具有自定义帧边界或顺序的窗口函数不感兴趣,而只是作为运行聚合函数的一种方式。 请注意,我只对大小适中的数据量的批处理(非流式)性能感兴趣,因此我禁用了以下广播连接。 例如,假设我们从以下DataFrame开始: 假设我们想要计算每个名称出现的次数,然后为具有匹配名称的行提供该计数。 根据执行计划,窗口化看起来
如何在2.1.1中存档相同的行为? 谢谢你。
我试过在Spark中构建包,它会抛出以下错误。命令:sbt包 hduser@hduser-virtualbox:/usr/local/spark-1.1.0-bin-hadoop1/project$cat>simple.sbt name:=“简单项目” scalaVersion:=“2.9.2” libraryDependencies+=“org.apache.spark”%“spark-core