当我想启动我的jboss AS 7服务器时,需要很长时间才能开始。我正在使用netbean 7.4 这个jboss AS 7实际上是如何运行的?我应该从standalone.bat文件启动服务器吗?还是从netbean? 10: 34:15303信息[org.jboss.modules]jboss模块版本1.1.1。GA 10:34:15422信息[org.jboss.msc]jboss msc版
我想从AWS SageMaker保存一个Spark数据帧到S3。在笔记本上,我跑 在笔记本上该如何正确做?多谢!
我已经使用Spark生成了一些分区拼花地板数据,我想知道如何将其映射到Impala表。。。遗憾的是,我还没有找到任何解决办法。 拼花地板的架构如下: 我用和对其进行了分区,这为我的hdfs提供了这种目录: 您知道我如何告诉Impala从这个数据集创建一个具有相应分区的表(并且不必像我读到的那样在每个分区上循环)?有可能吗? 提前谢谢你
我认为,随着项目的整合,TUNGSTEN会自动使用堆外内存。 spark.memory.offheap.size和spark.memory.offheap.enabled?需要在此处手动指定钨的堆外内存量吗?
请注意,我比程序员更擅长数据挖掘。我试图运行作者Sandy Ryza的书《Spark的高级分析》中的示例(这些代码示例可以从https://github.com/sryza/aas下载),我遇到了以下问题。当我打开这个项目在Intelij的想法,并试图运行它,我得到错误"异常线程"主"java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/火花/rdd/RDD"有人知
我对alter table有一个问题,它改变了表模式,而不是parquet模式。 例如,我有一个<code>PARQUET<code>表,其中包含以下列: 现在,我尝试用 使用描述表,我可以看到第2列不再存在; 现在我尝试执行但我收到这样的错误: “data.0.parq”的类型与列column4的表架构不兼容。预期类型:INT64。实际类型:字节数组" 已删除列的值尚存在于具有 5 列而不是 4
我在用spark-submit(2.4.0)提交的spark应用程序中发现了这个异常 用户类引发异常:org.apache.spark.sql.analysisException:为parquet找到了多个源(org.apache.spark.sql.execution.datasources.parquet.parquetFileFormat,org.apache.spark.sql.execu
我是大数据生态系统的新手,有点起步。 我读过几篇关于使用spark流媒体阅读Kafka主题的文章,但我想知道是否可以使用spark作业而不是流媒体阅读Kafka主题?如果是的话,你们能帮我指出一些可以让我开始学习的文章或代码片段吗。 问题的第二部分是以拼花格式向hdfs写信。一旦我读了Kafka的书,我想我会有一个rdd。将此rdd转换为数据帧,然后将数据帧写入拼花文件。这是正确的方法吗。 感谢您
我正在EMR EMR-4.3.0上运行一个spark应用程序,有1个主机和4个节点 它们每一个都有5GB内存和2个核心。 最后Yarn杀死了应用程序主人 错误ApplicationMaster:接收信号15:SIGTERM 1)我是否可以进一步改进num-executors和executor-core的spark-submit选项。
我想在spark中读取一个CSV,将其转换为DataFrame,并使用将其存储在HDFS中 在Apache Spark中将CSV文件加载为DataFrame的正确命令是什么?
自从有人提到Spark-jackson冲突问题以来,我使用mvn版本重建了Spark:使用最新版本-Dincludes=org。科德豪斯。jackson:jackson core asl mvn版本:使用最新版本-Dincludes=org。科德豪斯。jackson:jackson mapper asl 因此,JAR已更新为1.9。但我仍然有错误
我正试图写一个Jasmine测试来覆盖一个Twitter Boostrap模态对话框。当调试器行被注释掉时,测试失败。当调试器暂停处理并且我继续时,它通过。我认为引导模式的转换导致了这个问题,因为在我进行expect调用时,模式对话框还不在DOM中。 如何在测试期间禁用转换? 谢谢 感谢Jarred,您的解决方案非常有效!这是我的工作测试:
然后我跑: 然后我得到: IllegalArgumentException:需求失败:列数不匹配。旧列名(1):值新列名(5):startIP,endIP,City,Longitude,Latitude at scala.predef$.require(predef.scala:224)at org.apache.spark.sql.dataset.todf(dataset.scala:376)a
我想用Apache Spark读入具有以下结构的文件。 csv太大了,不能使用熊猫,因为读取这个文件需要很长时间。有什么方法类似于 多谢!
我使用rdd读取csv文件,只从dataframe中获取一列,并使用scala toArray将其转换为数组。 之后,我在sql中使用这个数组来检查这个数组中是否有一个字段值。 我使用Postgresql和jooq 3.11,但无论我怎么努力,我不能呈现sql,因为它需要。 下面的代码是。但是,它不会生成sql。我在用和,以及()中的相同问题的版本: