《解释器》专题

我是蟒蛇/蟒蛇游戏的新手。我已经能够在小型测试程序中拼凑出一些东西，但试图掌握碰撞并没有发生。我尝试过学习多个教程，但我觉得我需要它完全分解，然后才能很好地理解它。 有人能解释一下像CollidRect（Rect）这样的东西是如何工作的吗？我需要一个碰撞函数的类，还是只需要两个矩形就可以得到结果？ 我尝试使用的代码如下。我能够制作两个图像，每个图像都由一个矩形包围，我假设碰撞仅适用于精灵而不是图像

我有一个关于2个Drools属性的问题-显著性和无循环 我理解这个属性阻止了一个规则被执行到相同的事实，这将导致无限循环。我的问题是关于一个我不太明白的关于这个属性的例子： 如果没有“无循环”，为什么会导致无限循环？

名词解释 点击次数：投放广告被点击的次数； 点击设备数：投放广告被点击的排重数（依据设备信息）； 激活次数：应用首次联网打开的次数； 激活设备数：应用首次联网打开的排重数（依据设备信息）； 注册次数：发生注册行为的次数； 注册设备数：注册成功事件的设备数； 登录次数：发生登录行为的次数； 登录设备数：登录成功事件的设备数； DAU：打开应用的设备数； MAU：最近30天内（含当天）启动应用的设备数

语法和语义分析的结果是抽象语法树AST，再往后编译原理还有代码生成及优化的很大一部分，但如果只是做一个执行器，到AST为止就可以解释执行了，当然就算不生成AST，解析执行也可以，只是基于之前说过的原因，极少采用解析执行的方式 目前的大多数解释执行的语言，都是在虚拟机解释字节码执行，这个后面再说，它只是把AST的解释串行化了而已，事实上ruby在1.9版本之前是解释AST执行的，到1.9整合了YAR

本文向大家介绍WEB SERVICE名词解释，JSWDL开发包的介绍，JAXP、JAXM的解释。SOAP、UDDI,WSDL解释。相关面试题，主要包含被问及WEB SERVICE名词解释，JSWDL开发包的介绍，JAXP、JAXM的解释。SOAP、UDDI,WSDL解释。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察点：web service 参考回答： Web ServiceWeb Servi

问题内容： 我正在构建一个专用的嵌入式Python解释器，并希望避免依赖于动态库，因此我想改用静态库来编译解释器（例如，不编译）。 我还想静态链接Python标准库中所有的动态库。我知道可以使用来完成此操作，但是有没有一种替代方法可以一步完成呢？ 问题答案： 我发现了这一点（主要是关于Python模块的静态编译）： http://bytes.com/groups/python/23235-buil

问题内容： 我试图在Windows 7计算机上设置python 2.7.6（首先安装了python 3.3.3）。将项目解释器添加到settings- project解释器后，选择项目解释器时，出现此错误 文件“ C：\ Python33 \ Lib \ site.py”，行173 file = sys.stderr）^ SyntaxError：语法无效 最初在设置页面中添加python 2.7解

Node.js REPL(Read Eval Print Loop:交互式解释器) 表示一个电脑的环境，类似 Window 系统的终端或 Unix/Linux shell，我们可以在终端中输入命令，并接收系统的响应。 Node 自带了交互式解释器，可以执行以下任务： 读取 - 读取用户输入，解析输入了Javascript 数据结构并存储在内存中。 执行 - 执行输入的数据结构 打印 - 输出结果

本文向大家介绍解释对偶概念？相关面试题，主要包含被问及解释对偶概念？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一个优化问题可以从两个角度进行考察，一个是primal问题，一个是dual问题，就是对偶问题，一般情况下对偶问题给出主问题最优值的下界，在强对偶性成立的情况下由对偶问题可以得到主问题的最优下界，对偶问题是凸优化问题，可以进行较好的求解，SVM中就是将主问题转换为对偶问题进行求解，从而引入

问题内容： 该代码的输出为：。为什么？ 顺便说一句，对吗？但是为什么和为什么呢？ 问题答案： 正如@Mauricio所评论的是“ f”（“ false”的第一个字符），“ a”等，等等。 它是如何工作的？ 让我们检查第一个字符“ f”： 表达式的第一部分（括号之间）由组成，加法运算符的第一个操作数是，它将产生，因为数组对象（与任何其他Object实例一样）是 真实的 ，并且应用Logical（！）

本文向大家介绍解释Apache Kafka用例？相关面试题，主要包含被问及解释Apache Kafka用例？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：Apache Kafka有很多用例，例如： Kafka指标 可以使用Kafka进行操作监测数据。此外，为了生成操作数据的集中提要，它涉及到从分布式应用程序聚合统计信息。 Kafka日志聚合 从组织中的多个服务收集日志。 流处理 在流处理过程中，

本文向大家介绍解释术语“Log Anatomy”相关面试题，主要包含被问及解释术语“Log Anatomy”时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：我们将日志视为分区。基本上，数据源将消息写入日志。其优点之一是，在任何时候，都有一个或多个消费者从他们选择的日志中读取数据。下面的图表显示，数据源正在写入一个日志，而用户正在以不同的偏移量读取该日志。

本文向大家介绍请解释一下TreeMap?相关面试题，主要包含被问及请解释一下TreeMap?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察点：key-value集合 TreeMap是一个有序的key-value集合，基于红黑树（Red-Black tree）的 NavigableMap实现。该映射根据其键的自然顺序进行排序，或者根据创建映射时提供的 Comparator进行排序，具体取决于使用的

问题内容： 我正在尝试删除除最近的日志以外的所有日期日志。在执行脚本删除文件之前，我当然想测试命令以确保获得正确的结果。 执行这些命令时，日期为： 目录清单： 我以为-mtime +1应该列出一天之内的所有文件。为什么没有列出8-30.log？ 这是理想的效果，但这只是反复试验。0在说什么？ 问题答案： find的POSIX规范说： 如果从初始化时间中减去的文件修改时间除以86400（任何剩余部分

问题内容： 我无法理解网页的的文档中。 谁能简单地向我解释一下？ 问题答案： 背后的想法是它将转换您的数据，使其分布的平均值为0，标准差为1。 对于多变量数据，这是按功能进行的（换句话说，独立于数据的每一列） 。 给定数据的分布，数据集中的每个值都将减去平均值，然后除以整个数据集（或多变量情况下的特征）的标准差。