《opencv》专题

主要内容：简单阈值,其他类型的简单阈值阈值分割是一种图像分割方法，通常用于创建二值图像。 阈值分为简单阈值和自适应阈值两种类型。 简单阈值 在简单的阈值操作中，其值大于指定阈值的像素被赋予标准值。 可以使用类的方法对图像执行简单的阈值操作，以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - src - 表示源(输入)图像的类的对象。 dst - 表示目标(输出)图像的类的对象。 thresh - 表示阈值的双重类型的变量。 maxval -

主要内容：金字塔向上,金字塔向下,均值移位滤镜金字塔是对图像的一种操作， 使用特定的平滑过滤器(例如高斯，拉普拉斯算子)对输入图像进行初始平滑，然后对平滑后的图像进行二次采样。 这个过程重复多次。 在金字塔操作期间，图像的平滑度增加并且分辨率(尺寸)减小。 金字塔向上 在金字塔上，图像最初被上采样然后模糊。可以使用类的方法对图像执行金字塔向上操作。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象

主要内容：示例在前面的章节中，我们讨论了侵蚀和扩张的过程。 除了这两个，OpenCV还有更多的形态转换。 类的方法的用于在给定的图像上执行这些操作。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 op - 表示形态操作类型的整数。 kernel - 表示卷积核的对象。 示例 下面的程序演示了如何使用OpenCV

主要内容：示例,示例侵蚀与扩张是非常相似的过程。 但是这里计算的像素值在扩张中是最小的而不是最大的。 图像在定位点下被替换为最小像素值。 通过这个程序，黑暗地区的面积增加，明亮的地区减少。 例如，黑暗阴影或黑色阴影的物体的尺寸增加，而白色阴影或明亮阴影下的尺寸减小。 示例 可以使用类的方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst -

主要内容：扩张,示例侵蚀和扩张是两种形态操作。 顾名思义，形态操作是根据形状对图像进行处理的一组操作。 基于给定的输入图像，开发了“结构元素”。这可以在两个程序中的任何一个中完成。 这些目的是消除噪音，解决不完善之处，使图像清晰。 扩张 这个过程遵循与特定形状(如正方形或圆形)的某些内核的卷积。这个内核有一个锚点，表示它的中心。 这个内核重叠在图片上来计算最大像素值。 经过计算，图片被替换为中心的锚点。 通过这个程序

主要内容：示例Filter2D操作将图像与内核进行卷积。可以使用类的方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 ddepth - 表示输出图像深度的整数类型变量。 kernel - 表示卷积核的对象。 示例 以下程序演示如何在给定图像上执行Filter2D滤镜操作。 假定以下是上述程

主要内容：示例可以使用类的方法对图像执行SQRBox滤镜操作。以下是这个方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 ddepth - 表示输出图像深度的整数类型变量。 ksize - 表示内核大小的对象。 示例 以下程序演示如何在给定图像上执行Sqrbox滤镜操作。 假定以下是上述程序中指定的输入图像。 执行上面示例代

主要内容：示例箱式过滤器操作与平均模糊操作相似; 它将双边图像应用于滤镜。 在这里，可以选择框是否应该正常化。 可以使用类的方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 ddepth - 表示输出图像深度的整数类型变量。 ksize - 表示内核大小的对象。 anchor - 表示定位

主要内容：双边过滤器,示例图像过滤可以让您将各种效果应用于图像。 在本章和后面的三章中，我们将讨论各种过滤器操作，如双边过滤器，盒式过滤器，SQR盒式过滤器和过滤器2D。 双边过滤器 双边过滤器操作将双边图像应用于过滤器。可以使用类的方法在图像上执行此操作。 以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 d - 代表像素邻域直

主要内容：示例中位数模糊操作类似于其他平均方法。 这里，图像的中心元素被内核区域中所有像素的中值所代替。该操作在消除噪音的同时处理边缘。 可以使用类的方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 ksize - 表示内核大小的对象。 示例 以下程序演示如何对图像执行中位模糊操作。 假定

主要内容：示例在高斯模糊操作中，图像与高斯滤波器而不是盒式滤波器卷积。 高斯过滤器是一个低通过滤器，可以消除高频分量的减少。 可以使用类的方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - src - 表示此操作的源(输入图像)的对象。 dst - 表示此操作的目标(输出图像)的对象。 ksize - 表示内核大小的对象。 sigmaX - 类型变量表示方向上的高斯核标准差。 示例 以下

主要内容：模糊(平滑),示例模糊(平滑)是用于减少图像噪声的常用图像处理操作。 该过程从图像中去除高频内容，如边缘，并使其平滑。 一般而言，通过低通滤波器内核的卷积(图像的每个元素被添加到其本地邻居，由内核加权)图像来实现模糊。 模糊(平滑) 在此操作过程中，图像与盒式过滤器(标准化)进行卷积。 在这个过程中，图像的中心元素被核心区域中所有像素的平均值所取代。 可以使用类的方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 -

主要内容：示例可以使用类的方法将文本添加到图像。 以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - mat - 表示要在其上绘制矩形的图像的对象。 text - 表示要添加的文本的字符串变量。 org - 表示图像中左下角文本字符串的对象。 fontFace - 表示字体类型的整型变量。 fontScale - 类型为的变量表示与字体特定的基本大小相乘的缩放因子。 color - 表示矩形颜色的标量对象(BGR)。

主要内容：示例可以使用类的方法在图像上绘制箭头线。 以下是这种方法的语法 - 该方法接受以下参数 - mat - 表示要在其上绘制矩形的图像的对象。 pt1 和 pt2 - 两个对象，表示要绘制的矩形的顶点。 color - 表示矩形颜色的标量对象(BGR)。 示例 以下程序演示如何在图像上绘制箭头线并使用JavaFX窗口显示它。 执行上面示例代码，您将会看到以下结果 -

主要内容：示例可以使用类的方法在图像上绘制凸多段线。 以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - mat - 表示要在其上绘制矩形的图像的对象。 points - 一个对象，表示要在其间绘制凸多段线的点。 color - 表示矩形颜色的标量对象(BGR)。 类的构造函数接受类的对象。 示例 以下程序演示如何在图像上绘制凸多段线并使用JavaFX窗口显示它。 在执行上述程序时，您将得到以下输出 -