这不是 linux-insides 中的一般章节。正如你从题目中理解到的,它主要描述 Linux 内核中的内部系统数据结构。比如说,中断描述符表 (Interrupt Descriptor Table), 全局描述符表 (Global Descriptor Table) 。 大部分信息来自于 Intel 和 AMD 官方手册。
本文档为数据结构和算法学习笔记,虽说练习算法偏向于算法本身,但是好的代码风格还是很有必要的。
算法和数据结构是计算机科学的核心内容。作为程序员,编程是我们的实战项目。然而,写出程序还不够。一个程序在应对一些大型而复杂的情况时,会耗费大量的时间。
二叉树简介 在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。 二叉查找树的子节点与父节点的键一般满足一定的顺序关系,习惯上,左节点的键少于父亲节点的键,右节点的键大于父亲节点的键。 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉
基于锁的并发数据结构设计,需要确保访问线程持有锁的时间最短。对于只有一个互斥量的数据结构来说,这十分困难。需要保证数据不被锁之外的操作所访问到,并且还要保证不会在固有结构上产生条件竞争(如第3章所述)。当你使用多个互斥量来保护数据结构中不同的区域时,问题会暴露的更加明显,当操作需要获取多个互斥锁时,就有可能产生死锁。所以,在设计时,使用多个互斥量时需要格外小心。 在本节中,你将使用6.1.1节中的
算法和数据结构是计算机科学的核心内容。作为程序员,编程是我们的实战项目。然而,写出程序还不够。一个程序在应对一些大型而复杂的情况时,会耗费大量的时间。我们可以很容易写出一个从文件中找到一个词的程序,比如逐词扫描,看是否相符。但如果我们的文件有几十TB,而且要从文件中找到上百个词,逐个扫描的办法就几乎不可行。我们需要优化程序,以便我们的程序可以应对复杂问题。算法研究解决问题的方法,而数据结构则是设计
问题内容: 我试图找出一种在Hive中从平面源中选择数据并将其输出到一个名为struct的数组中的方法。这是我正在寻找的示例… 样本数据: 所需的输出: 我尝试了collect_list和collect_set,但是它们仅允许原始数据类型。关于如何在Hive中进行此操作有任何想法吗? 问题答案: 我会使用这个jar,它是的更好的实现(并需要复杂的数据类型)。 查询 : 输出 :
本文向大家介绍JavaScript数据结构学习之数组、栈与队列,包括了JavaScript数据结构学习之数组、栈与队列的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合。 常用的数据结构有: 数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(
我有一组不相交的整数区间,想检查给定的整数是否位于其中一个区间。当然,这可以通过对数时间内的二进制搜索来实现。然而,绝大多数查询返回false,即任何时间间隔内只有很少的整数。为了加快应用程序的速度,我正在寻找一种概率的、恒定时间的算法(某种哈希函数),它可以告诉我给定的整数是绝对不是,还是可能在某个区间内。下面是预期算法的草图,其中使用存储在树中的间隔初始化magic\u data\u结构: 对
我有一个包含结构数组的嵌套源json文件。结构的数量因行而异,我想使用Spark(scala)从结构的键/值动态创建新的数据框架列,其中键是列名,值是列值。 这里有一个由3个结构组成的数组,但这3个结构需要动态地拆分为3个单独的列(3个的数量可能会有很大的变化),我不知道如何做到这一点。 请注意,数组中的每个数组元素都产生了3个新列。 我认为理想的解决方案与本SO帖子中讨论的类似,但有两个主要区别
我是一个lisp初学者,我试图编写一个包,为trie定义一个类,并在其中读取拼字词典的全部内容。该结构充当一个节点,每个节点都有一个关联列表,该列表跟踪来自它的字母(导致其他子区)。 下面是我的类代码 这是我的添加单词函数 下面是打开我的文件(拼字字典)并读取每一行的函数 每当我试图加载整个字典时,都会出现堆栈溢出。拼字字典里有100k多个单词,但它在6000个时失败了……我的记忆使用情况出了问题
问题内容: 我刚刚为组织此表中第70页上显示的查询层次结构数据的“关闭表”方法做了“更新/添加/删除”部分:http ://www.slideshare.net/billkarwin/sql-antipatterns- strike -背部 我的数据库如下所示: 表类别: 表类别树: 但是,从单个查询获取整棵树作为多维数组时,我遇到了一个问题。 这是我想回来的东西: 更新: 找到了此链接,但是我仍
本文向大家介绍ASP.NET连接数据库并获取数据方法总结,包括了ASP.NET连接数据库并获取数据方法总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了ASP.NET连接数据库并获取数据方法。分享给大家供大家参考,具体如下: *连接对象的用法SqlConnection,SqlCommand,SqlDataAdapter *数据访问方式的写法 1.获取数据: 2.把数据绑定到数据控件 3.
本文向大家介绍数据结构中的各种排序方法小结(JS实现),包括了数据结构中的各种排序方法小结(JS实现)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 新技术一直在不断变化,掌握一些基础是未来学习不断更新的技术的坚实基础。近来闲来无事,为了温习一下从前学的数据结构,将数据结构中的排序算法用JS实现了一遍,并在本文末尾处嵌入了DEMO。 简单排序 冒泡排序 冒泡排序是最简单排序算法,时间复杂度为n的平方,代
本文向大家介绍ThinkPHP数据操作方法总结,包括了ThinkPHP数据操作方法总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例总结了ThinkPHP数据操作方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 一、ThinkPHP Insert 添加数据 ThinkPHP 内置的 add 方法用于向数据表添加数据,相当于 SQL 中的 INSERT INTO 行为。 添加数据 add 方法是 CURD