《模型》专题

MVC 是什么？ MVC 是一种分离你的程式码的方式，取决于程式码在你的应用程序里扮演何种角色。 在应用程序流程里，它始于一个被载入的控制器，该控制器执行一个方法使用模型取回资料。 一旦完成，控制器决定要载入哪个检视， 其中包含你的访客能看见的输出。 控制器 控制器类别被放在 APPPATH/classes/controllers Fuel 的路由根据请求的 URL 决定要载入的控制器及被呼叫的方

若要添加一个新的表，点击工具栏的 “表”按钮，并点击画布的任意位置。你可以从浏览器的模型选项卡添加一个现有的表，简单地从模型选项卡拖放表到画布。 如果图表符号设置为默认， 图标代表字段为一个主键。而 图标则代表字段为一个索引。 【注意】如果你右击字段，你可以选择添加、插入、删除、重命名字段及设置字段为主键。 在画布中表对象的弹出式菜单选项包括： 选项 描述 设计表 在“表设计器”中编辑表结构，例如

As we learned earlier in the book, the validate method on a Model is called before set and save, and is passed the model attributes updated with the values from these methods. By default, where we def

ASR语言模型在线训练 分词 文本清洗 语言模型目前不支持英文，阿拉伯数字，标点符号以及特殊字符，所以需要将训练文本中英文剔除，阿拉伯数字转换成相应的中文表示，删除标点符号和特殊字符。 文本分词 一般先用结巴或清华分词器分词，再人工矫正，分词的原则是它需要具有独立的实体意义。比如,刘德华, 张学友，这些人名；还有一些地名，张家港，黑龙江等；专有名词，中国，迪士尼等．对于我们需要训练的文本，要保证分

自从分布式版本库控制系统（Mercurial/Hg、Bazaar、Git等）诞生之后，有越来越多的开源项目迁移了版本控制系统，例如从Subversion或CVS迁移到分布式版本控制系统。因为众多的开源项目逐渐认识到，集中式的版本控制管理方式阻止了更多的人参与项目的开发，对项目的发展不利。 集中式版本控制系统的最大问题是，如果没有在服务器端授权，就无法提交，也就无法保存自己的更改。开源项目虽然允许所

两个岗位同时约面，进错会议了尴尬 面试时长：50min 面试内容： * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 数据并行 * ft框架 * 随机森林 * gbdt * 优化器了解哪些 * bert和gpt * transformer结构 * 线上服务推理如何提高吞吐量 * 手撕：链表加法

1、自我介绍 2、简历提问 RedPajama介绍，具体的一些signal是怎么计算的？ cpt用了多少B的数据，用的什么配置（12*8A800），训了多久？怎么评估能力的？ 电子病历sft怎么做的？prompt长度多少？ 3、面经 lstm是什么结构？transformer是什么结构？transformer相比于lstm有什么优势？ batch size和learning rate的关系？ 讲一

两次面试都没人开摄像头，感觉自己应该是被kpi了哈哈 一面（1小时） 1. 简单的自我介绍 2. 2道LC题 3. 简历上的项目及工作实习经验 4. 反问 二面（半小时） 1. 简单的自我介绍 2. 简历上的一个项目深挖，问了蛮多的 （感觉这一个项目就问了20分钟，比较technical） 3. 反问 大概就是这些，之后想到了再补充。 整体面试感觉还行，一面的面试官最后还提醒我简历哪些项目是优点、

1. 自我介绍 2.项目介绍 3. 你的项目有用到很多微调方式，能给我解释一下吗？（lora pv2 prompt tuning 等） 4. 能详细介绍一下 Transformer 结构吗？ 5. bert 在训练的时候， 如果一个 batch size 的内容长度不一样， 这个怎么解决？（我说的加 padding token） 6. 那加 padding token 会不会对计算结果有影响？ （

65b最近很累了，问了半天发现是校招的，不是社招的 面试时长：40min 面试内容： * 自我介绍 * 实习介绍 * raft协议 * redis一致性 * AI框架前端 * avl和b+和红黑树 * tcp粘包 * reduce优化 * copy on write * 零拷贝 * 堆查找元素 * 模板结构体 * 智能指针具体使用 * 完美转发和右值 * 协程调度 * sm、block、warp

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么？怎么做？ 3.拷打项目 4.Lora是什么？怎么做的 5.指令微调是怎么做的？斯坦福羊驼数据是怎么来的？自己有用过这个技术吗？ 6.两道手撕题（木桶效应，短板已寄） 我觉得回答得还行，但是手撕题没做出来，不说了刷题去了。

bg26届双9文跨，无论文无实习，项目是玩具 1.自我介绍 2.问项目 3.讲Zero原理，讲的比较细致 4.问transformers的具体实现，问根号k为什么要除，我说为了训练稳定性，问具体原因，是如何影响训练稳定性的，不知道。 5.问transformer参数量占比，FFN层占比例多少，不知道。 6.算法题是最长递增子序列，1分钟A了

快Star，没有笔试 没有八股，更多的是聊了聊实习经历 面试官感觉蛮aggressive的 说的是给30分钟做几道题，结果第一题反转链表就寄了（感觉快手很爱考这道题），太久没写，犯了个愚蠢的小错误，调了半天，最后只做出来这一道题 估计要挂了 最后问了问部门情况，感觉这个JD也蛮奇怪的，既有toC的大模型业务开发（这和其他后台开发有啥不一样的？），也有给算法爷的AI Infra。

一二面技术面，主要问实习细节均有手撕，约1h 三面是主管面，有一定压力，拷打项目和实习,约0.5h 四面是hr面，15min,问了一下职业规划并简要介绍下实习经历和你觉得最有挑战的事情是什么 最后hr意思说十月底才能给出排序结果😭 鼠鼠感觉自己排序应该是靠后的，感觉希望不大了。 不知道有没有佬也是这个池子里的，可以交流一下

一面 HR，这是二面，技术一面。 面试官人很好，聊了很久，总结一下问题吧。 1.自我介绍 2.项目介绍 3.你这个 prompt 是怎么调整的？ 4.你如何评估你们这个效果呢？（我从数据评估和模型评估两方面讲） 5.你们的训练数据怎么构造的？用的什么格式？ 6.全参微调训练一次多久？ 7.主要是 SFT 吗？没考虑强化学习？ 8.你觉得为什么现在大模型都是 only decoder？有什么好处？